【加密】JM034 – 人工智能-Keras-项目实战 [3.9G]

【加密】JM034 – 人工智能-Keras-项目实战 [3.9G]

┣━━1 Keras项目实战课程概述.vep [3.2M]
┣━━2 简介与安装.vep [11.9M]
┣━━3 keras.pptx [3.5M]
┣━━4 训练自己的数据集整.vep [18.8M]
┣━━5 数据加载与预处理.vep [15.7M]
┣━━6 搭建网络模型.vep [45.8M]
┣━━7 学习率对结果的影响.vep [48.4M]
┣━━8 Drop-out操作.vep [16M]
┣━━9 权重初始化方法对比.vep [19.9M]
┣━━10 初始化标准差对结果的影响.vep [6.9M]
┣━━11 正则化对结果的影响.vep [95.6M]
┣━━12 加载模型进行测试.vep [19.6M]
┣━━13 第二,三章：搭建神经网络模型-应用于自己的数据集.zip [233.6M]
┣━━14 卷积层构造.vep [39.4M]
┣━━15 整体流程.vep [18.3M]
┣━━16 BatchNormalization效果.vep [21.2M]
┣━━17 参数对比.vep [71M]
┣━━18 网络测试效果.vep [7.7M]
┣━━19 时间序列模型.vep [20.1M]
┣━━20 网络结构与参数定义.vep [12M]
┣━━21 构建LSTM模型.vep [11.9M]
┣━━22 训练模型与效果展示.vep [34.5M]
┣━━23 多序列预测结果.vep [20.1M]
┣━━24 股票数据预测.vep [23.7M]
┣━━25 数据预处理.vep [13.7M]
┣━━26 预测结果展示.vep [21.8M]
┣━━27 第四章：LSTM时间序列预测任务.zip [24.4M]
┣━━28 文本数据读取预处理.vep [28.7M]
┣━━29 基本模型.vep [28.4M]
┣━━30 Embeeding-layer效果.vep [16.8M]
┣━━31 准备词向量数据.vep [13.6M]
┣━━32 词嵌入训练结果.vep [12.6M]
┣━━33 加入LSTM层效果.vep [17.2M]
┣━━34 加入卷积层效果.vep [5.7M]
┣━━35参数调优.vep [20.2M]
┣━━36 第五章：文本分类实战.zip [199.6M]
┣━━37 多标签解决方案.vep [20M]
┣━━38 多标签网络训练与测试.vep [25.1M]
┣━━39 多输出网络解决方案.vep [19M]
┣━━40 多输出网络训练与测试.vep [27.4M]
┣━━41 第六章：多标签与多输出.zip [1.1G]
┣━━42 DIY你的数据集.vep [31.3M]
┣━━43 数据增强概述.vep [49.9M]
┣━━44 图像数据变换.vep [34.4M]
┣━━45 数据增强效果.vep [38.7M]
┣━━46 第七章：数据增强.zip [14.1M]
┣━━47 对抗生成网络通俗解释.vep [16M]
┣━━48 GAN网络组成.vep [6.7M]
┣━━49 判别网络设计.vep [60.1M]
┣━━50 生成网络定义.vep [28.4M]
┣━━51 标签制作.vep [18.9M]
┣━━52 训练与测试网络模型.vep [20.2M]
┣━━53 DCGAN网络.vep [25.6M]
┣━━54 第八章：对抗生成网络.zip [7.6M]
┣━━55 迁移学习的目标.vep [7M]
┣━━56 迁移学习策略.vep [12.4M]
┣━━57 Resnet原理.vep [107.3M]
┣━━58 Resnet网络细节.vep [32.4M]
┣━━59 Resnet基本处理操作.vep [11.4M]
┣━━60 shortcut模块.vep [34.5M]
┣━━61 加载训练好的权重.vep [13.2M]
┣━━62 迁移学习效果对比.vep [17.5M]
┣━━63 第九章：迁移学习.zip [91.9M]
┣━━64 数据与目标.vep [9.9M]
┣━━65 字符表制作.vep [22.1M]
┣━━66 数据读取.vep [9M]
┣━━67 数据增强.vep [34.7M]
┣━━68 网络模型.vep [19.2M]
┣━━69 第十章：地址邮编多序列预测.zip [7M]
┣━━70 测试效果.vep [35.6M]
┣━━71 网络模型解读.vep [13.9M]
┣━━72 数据介绍与读取.vep [13.6M]
┣━━73 配置文件制作.vep [10.1M]
┣━━74 编码器模型.vep [11M]
┣━━75 解码器模型.vep [7.4M]
┣━━76 制作训练batch数据.vep [51.9M]
┣━━77 测试数据准备.vep [31M]
┣━━78 第十一章：seq2seq网络实战.zip [52.1M]
┣━━79 完成测试模块.vep [25.2M]
┣━━80 模板目录结构.vep [8.5M]
┣━━81 模型与训练结构.vep [11M]
┣━━82 评论数据集与任务目标.vep [6.1M]
┣━━83 数据准备.vep [17.4M]
┣━━84 模型整体架构.vep [13M]
┣━━85 准备模型.vep [19.4M]
┣━━86 第十二章：实战模板总结.zip [437M]
┣━━87 训练网络.vep [9.2M]
┗━━88 多标签训练.vep [21.6M]

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