【尊享】ZX038 – 名企项目培养计划-计算机视觉与图像处理算法工程师 [31.8G]

【尊享】ZX038 – 名企项目培养计划-计算机视觉与图像处理算法工程师 [31.8G]
┗━━第一阶段 核心能力提升 [17.9G]
┣━━第八章 项目内容 [948.2M]
┃ ┣━━第八章第1节： 项目一：图像拼接 研讨课.abc [780.5M]
┃ ┣━━图像拼接.pdf [25.5M]
┃ ┣━━图像拼接代码.zip [73.8M]
┃ ┗━━项目一.zip [68.4M]
┣━━第二章 认识计算机视觉 [1.2G]
┃ ┣━━第二章第1节： 认识计算机视觉.abc [1.2G]
┃ ┗━━核心基础课week2(1).pdf [51.8M]
┣━━第九章 CNN 综述 III实现细节 [414.9M]
┃ ┣━━第九章第1节： CNN 综述 III实现细节.abc [409.5M]
┃ ┗━━week 8.pdf [5.4M]
┣━━第六章 CNN 综述 I层 [1.4G]
┃ ┣━━第六章第1节： CNN 综述 I层.abc [1.3G]
┃ ┗━━核心基础课week6 .pdf [18.1M]
┣━━第七章 CNN 综述 II网络架构 [1.7G]
┃ ┣━━第七章第1节： CNN 综述 II网络架构.abc [1.6G]
┃ ┗━━核心基础课week7.pdf [49.7M]
┣━━第三章 经典机器学习 I线性回归与逻辑回归 [737.6M]
┃ ┣━━第三章第1节： 经典机器学习 I线性回归与逻辑回归.abc [446.1M]
┃ ┣━━第三章第1节： 经典机器学习 I线性回归与逻辑回归(1).abc [246.4M]
┃ ┗━━week3 .pdf [45.2M]
┣━━第十二章 CNN 的检测问题 ITwo-Stage 检测算法 [1.9G]
┃ ┣━━第一十二章第1节： CNN 的检测问题 I.abc [1.9G]
┃ ┗━━核心基础课week11课后_20200721.pdf [19.8M]
┣━━第十三章 CNN 的检测问题 IIOne-Stage 检测算法 [1.6G]
┃ ┣━━第一十三章第1节： CNN 的检测问题 IIOne-Stage 检测算法.abc [1.6G]
┃ ┗━━核心基础课week12发出.pdf [28.3M]
┣━━第十四章 图像分割 [1.9G]
┃ ┣━━第一十四章第1节： 图像分割.abc [1.9G]
┃ ┗━━核心基础课week13-图像分割20200811发出.pdf [46.1M]
┣━━第十一章 CNN 的分类问题 [171.3M]
┃ ┣━━第一十一章第1节： CNN 的分类问题.abc [144.9M]
┃ ┗━━核心基础课week10课后_发出.pdf [26.5M]
┣━━第十章 cuda编程 [1G]
┃ ┣━━第一十章第1节： cuda编程.abc [1022M]
┃ ┗━━核心基础课week9.pdf [47.8M]
┣━━第四章 经典机器学习 II神经网络、反向传播算法以及正则化 [1.7G]
┃ ┣━━第四章第1节： 经典机器学习 II神经网络、反向传播算法以及正则化.abc [1.7G]
┃ ┗━━核心基础课week4.pdf [47.3M]
┣━━第五章 经典机器学习 III其他机器学习工具及总结 [1.4G]
┃ ┣━━第五章第1节： 经典机器学习 III其他机器学习工具及总结.abc [1.4G]
┃ ┗━━核心基础课week5 上课用.pdf [31.1M]
┗━━第一章 课程导论及初阶计算机视觉 I (Low-Level CV) [1.8G]
┣━━第一次作业参考代码.zip [61.7K]
┣━━第一章第1节： 课程导论及初阶计算机视觉 I (Low-Level CV).abc [1.7G]
┣━━核心班_Lesson_01.zip [41.9M]
┗━━Anaconda 软件安装.pdf [63.9K]
┣━━第二阶段 名企项目实训 [13.9G]
┃ ┣━━1.核心能力培养 [3.6G]
┃ ┃ ┣━━第一章第10节： cuda编程.abc [235.4M]
┃ ┃ ┣━━第一章第11节： CNN 的分类问题.abc [181M]
┃ ┃ ┣━━第一章第12节： CNN 的检测问题 ITwo-Stage 检测算法.abc [367.2M]
┃ ┃ ┣━━第一章第1节： 课程导论及初阶计算机视觉 I.abc [457.5M]
┃ ┃ ┣━━第一章第2节： 认识计算机视觉.abc [304.4M]
┃ ┃ ┣━━第一章第3节： 经典机器学习 I线性回归与逻辑回归1.abc [105.5M]
┃ ┃ ┣━━第一章第3节： 经典机器学习 I线性回归与逻辑回归2.abc [105.2M]
┃ ┃ ┣━━第一章第4节： 经典机器学习 II神经网络、反向传播算法以及正则化.abc [429.8M]
┃ ┃ ┣━━第一章第5节： 经典机器学习 III其他机器学习工具及总结.abc [345.4M]
┃ ┃ ┣━━第一章第6节： CNN 综述 I层.abc [336M]
┃ ┃ ┣━━第一章第7节： CNN 综述 II网络架构.abc [414.2M]
┃ ┃ ┣━━第一章第8节： 项目一：图像拼接 研讨.abc [165.8M]
┃ ┃ ┣━━第一章第9节： CNN 综述 III实现细节.abc [114.7M]
┃ ┃ ┣━━核心班_Lesson_01.zip [42M]
┃ ┃ ┣━━核心基础课week3 20200526完课.pdf [45.2M]
┃ ┃ ┣━━核心基础课week6 上课用 2(1).pdf [18.1M]
┃ ┃ ┣━━预习资料.zip [1.4M]
┃ ┃ ┣━━Anaconda 软件å®_è£_.pdf [63.9K]
┃ ┃ ┗━━Lane Segmentation-Week 1-CV5.pdf [5.2M]
┃ ┣━━2.项目1： 无人驾驶车道线分割 [3.2G]
┃ ┃ ┣━━第八章 图像分割进阶 [733.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第八章第1节： 图像分割进阶.abc [140.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第八章第1节： 图像分割进阶2.abc [183.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第二章第8节： 图像分割进阶.abc [397.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━名企实战课week8 20200712 课后.pdf [11.7M]
┃ ┃ ┣━━第二章 FCNUNET模型讲解 [332.6M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第二章第2节： FCNUNET模型讲解.abc [328.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━week2 课件资料.zip [4M]
┃ ┃ ┣━━第六章 CV骨干网络的新发展 [271.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第二章第6节： cv骨干网络的新发展.abc [264.9M]
┃ ┃ ┃ ┣━━CV-Backbone.pdf [2.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━HRNet.pdf [4.1M]
┃ ┃ ┣━━第七章 项目部署 [398.2M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第二章第7节： 项目部署.abc [337.7M]
┃ ┃ ┃ ┣━━HCT 百度CV Week18课件 20200704(1).pdf [58.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━Lane Segmentation-Week 7.pdf [2.4M]
┃ ┃ ┣━━第三章 Deeplab模型讲解 [294.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第二章第3节： Deeplab模型讲解.abc [286.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━归档.zip [8M]
┃ ┃ ┣━━第四章 模型定制和对比 [426.2M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第二章第4节： 模型定制与对比.abc [82.8M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第二章第4节： 模型定制与对比2.abc [342.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━Lane Segmentation-Week 4-CV5.pdf [1.1M]
┃ ┃ ┣━━第五章 数据处理 [317.2M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第二章第5节： 数据处理.abc [313.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━Lane Segmentation-Week 5-CV5.pdf [3.6M]
┃ ┃ ┣━━第一章 项目概述和上采样技术进阶 [451.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第二章第1节： 项目概述和上采样技术进阶.abc [444.7M]
┃ ┃ ┃ ┣━━预习资料.zip [1.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━Lane Segmentation-Week 1-CV5.pdf [5.2M]
┃ ┃ ┣━━lane-detection-2019-howard(1).zip [1M]
┃ ┃ ┗━━lanenet.zip [1.4M]
┃ ┣━━3.项目2：公共场景下的口罩实时检测 [3.3G]
┃ ┃ ┣━━第1节 Course Schedule-Detection I 2-Stage [494.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第三章第1节： Detection I 2-Stage.abc [484.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━Algorithm Ladder_Fundamental.pdf [79.8K]
┃ ┃ ┃ ┣━━Algorithm Ladder_Next Step.pdf [83.5K]
┃ ┃ ┃ ┗━━week1-3 Detection-3 stages.pdf [9.9M]
┃ ┃ ┣━━第2节 Course Schedule-Detection II 1-stage [311.2M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第三章第2节： Course Schedule-Detection II.abc [301.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━week1-3 Detection-3 stages (1).pdf [9.9M]
┃ ┃ ┣━━第3节 Course Schedule-Detection III Anchor Free [386M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第三章第3节： Detection III Anchor Free.abc [376.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━week1-3 Detection-3 stages (2).pdf [9.9M]
┃ ┃ ┣━━第4节 Course Schedule-Yolo v3 -CODE [400M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第三章第4节： Yolo v3 -CODE.abc [390M]
┃ ┃ ┃ ┣━━Algorithm Ladder_Fundamental.pdf [79.8K]
┃ ┃ ┃ ┗━━week1-3 Detection-3 stages (3).pdf [9.9M]
┃ ┃ ┣━━第5节 Course Schedule-Yolo v3 -CODE [498.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第三章第5节： Yolo v3 -CODE代码篇.abc [478.9M]
┃ ┃ ┃ ┣━━面试基础4部.pdf [186.7K]
┃ ┃ ┃ ┣━━Algorithm Ladder_Next Step.pdf [83.5K]
┃ ┃ ┃ ┣━━PyTorch-YOLOv3.zip [18.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━tmp_coco_eg.zip [1.8K]
┃ ┃ ┣━━第6节 Course Schedule-Algorithm Tricks I [375.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第三章第6节： Algorithm Tricks I.abc [372.6M]
┃ ┃ ┃ ┣━━资料.zip [5.9K]
┃ ┃ ┃ ┗━━week6-7 Advanced Detection Tricks.pdf [2.9M]
┃ ┃ ┣━━第7节 Algorithm Tricks II [202.9M]
┃ ┃ ┃ ┣━━代码.zip [2.2K]
┃ ┃ ┃ ┣━━第一章第7节： Algorithm Tricks II.abc [196.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━资料.pdf [2.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━week7-8 Acceleration.pdf [3.7M]
┃ ┃ ┣━━第8节 Algorithm Tricks III [742.2M]
┃ ┃ ┃ ┣━━第一章第8节： Algorithm Tricks III.abc [733.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━week7-8 Acceleration (1).pdf [3.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━Week8资料.zip [5.1M]
┃ ┃ ┗━━归档 (1).zip [2.6M]
┃ ┗━━4.项目3：遮挡状态下的活体人脸身份识别 [3.9G]
┃ ┣━━资料 [183.1M]
┃ ┃ ┣━━第1节 多模态活体检测技术综述以及数据集CASIA-SURF以及评价办法ACER [53M]
┃ ┃ ┃ ┗━━week17 遮挡活体与人脸识别综述20200916.pdf [53M]
┃ ┃ ┣━━第2节 molti-model-face anti-spoofing attack model： facebagnet [6.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━week18 遮挡活体与人脸识别综述20200926课前发出.pdf [6.3M]
┃ ┃ ┣━━第3节 使用pytorch完成facebagnet的前后工程代码 [27.8M]
┃ ┃ ┃ ┣━━week19作业及代码.docx [12.3K]
┃ ┃ ┃ ┗━━week19facebagnet工程代码20201009课后.pdf [27.8M]
┃ ┃ ┣━━第4节 消融实验以及活体检测模型压缩和落地 [66.6M]
┃ ┃ ┃ ┣━━课后作业.docx [11.8K]
┃ ┃ ┃ ┗━━week20 消融实验以及模型压缩20201017 课后.pdf [66.6M]
┃ ┃ ┗━━第5节 face recognize 技术综述重点数据集以及工程中的评价办法 [29.3M]
┃ ┃ ┗━━week21 face recognize技术以及评价办法20201024(1).pdf [29.3M]
┃ ┣━━第四章第1节： 数据集CASIA-SURF以及评价办法.abc [416.8M]
┃ ┣━━第四章第2节： model-face anti-spoofing.abc [305.2M]
┃ ┣━━第四章第2节： model-face anti-spoofing1.abc [39.2M]
┃ ┣━━第四章第3节： 使用pytorch完成facebagnet的前后工程代码.abc [546.6M]
┃ ┣━━第四章第4节： 消融实验以及活体检测模型压缩和落地.abc [436.9M]
┃ ┣━━第四章第5节： face recognize 技术综述重点数据集.abc [481.3M]
┃ ┣━━第四章第6节： 带有遮挡人脸识别核心技术.abc [519.3M]
┃ ┣━━第四章第7节： 大规模遮挡人脸识别模型实践.abc [527.4M]
┃ ┣━━第四章第8节： 大规模人脸识别落地方法（三个片段哦）.abc [232.2M]
┃ ┣━━第四章第8节： 大规模人脸识别落地方法（三个片段哦）2.abc [168.5M]
┃ ┗━━第四章第8节： 大规模人脸识别落地方法（三个片段哦）3.abc [91.7M]

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