【尊享】ZX048 – 系统设计班2021 [2.8G]

【尊享】ZX048 – 系统设计班2021[2.8G]

┣━━01.视频 [2.7G]
┃ ┣━━1.1-1.2 什么是系统设计&面向对象设计.vep [17.2M]
┃ ┣━━1.3 系统设计的常见错误与评分标准.vep [19M]
┃ ┣━━1.4 4S分析法场景与服务.vep [34.1M]
┃ ┣━━1.5 4S分析法存储.vep [31.7M]
┃ ┣━━1.6 新鲜事存取之Pull Model.vep [18.2M]
┃ ┣━━1.7 新鲜事存取之Push Model.vep [47.3M]
┃ ┣━━1.8 4S分析法之拓展Scale.vep [40.6M]
┃ ┣━━1.9 系统设计面试总结.vep [5.4M]
┃ ┣━━2 【直播】秒杀系统与订票系统设计.vep [208.4M]
┃ ┣━━3.1 用户系统设计&QPS.vep [16.4M]
┃ ┣━━3.10 拓展练习2：NoSQL 存储 User 如何支持多个索引？.vep [4M]
┃ ┣━━3.11 拓展练习3：共同好友.vep [2.4M]
┃ ┣━━3.12 拓展练习4：LinkedIn 六度关系.vep [30.5M]
┃ ┣━━3.2 什么是缓存.vep [10.8M]
┃ ┣━━3.3 Cache如何优化Database.vep [31.7M]
┃ ┣━━3.4 写多读少如何优化.vep [8.3M]
┃ ┣━━3.5 如何实现账户登录服务.vep [26.7M]
┃ ┣━━3.6 好友关系的存储与查询.vep [17.4M]
┃ ┣━━3.7 以Cassandra为例的NoSQL.vep [23.7M]
┃ ┣━━3.8 SQL&NoSQL的选择标准.vep [13M]
┃ ┣━━3.9 拓展练习1.vep [7.5M]
┃ ┣━━4.1 网站系统，域名.vep [12.1M]
┃ ┣━━4.10短网址系统 – 服务 Service.vep [6.4M]
┃ ┣━━4.11短网址系统设计 – SQL vs NoSQL.vep [8.9M]
┃ ┣━━4.12短网址系统 – 随机生成 vs 进制转换.vep [25.3M]
┃ ┣━━4.13短网址系统 – 表单结构与可行解.vep [8.8M]
┃ ┣━━4.14短网址系统 – 优化响应速度.vep [10.7M]
┃ ┣━━4.15 短网址系统 – 数据拆分 Sharding.vep [28.3M]
┃ ┣━━4.16 短网址系统 – 根据地理位置信息优化.vep [16M]
┃ ┣━━4.17 系统设计的思维方式总结.vep [5.1M]
┃ ┣━━4.18 拓展练习：实现自定义短网址 Custom URL.vep [6.1M]
┃ ┣━━4.2 网站系统中的基本概念.vep [24.4M]
┃ ┣━━4.3 什么是 API，什么是 RESTful.vep [21.3M]
┃ ┣━━4.4 RESTful API 设计练习.vep [4.1M]
┃ ┣━━4.5 设计 News Feed API – Request & Response.vep [9.1M]
┃ ┣━━4.6设计 News Feed API – Pagination.vep [21.1M]
┃ ┣━━4.7设计 News Feed API – Mentions.vep [16.7M]
┃ ┣━━4.8短网址系统 – 场景分析 Scenario.vep [16.1M]
┃ ┣━━4.9短网址系统 – QPS.vep [7.7M]
┃ ┣━━5.优惠券系统设计.vep [174M]
┃ ┣━━6.10实战4：News Feed 和 Timeline 如何 Sharding.vep [2M]
┃ ┣━━6.11实战5：LintCode Submission 如何 Sharding.vep [8.8M]
┃ ┣━━6.1如何升级系统？How to Scale System.vep [11.5M]
┃ ┣━━6.2数据库的垂直拆分 Vertical Sharding.vep [5.3M]
┃ ┣━━6.3一种简单的横向拆分方法.vep [7.4M]
┃ ┣━━6.4简单版的一致性哈希算法.vep [14.7M]
┃ ┣━━6.5更完美的一致性哈希算法.vep [33.6M]
┃ ┣━━6.6数据复制 Replica.vep [11.5M]
┃ ┣━━6.7实战1：Sharding User Table.vep [14.1M]
┃ ┣━━6.8实战2：Friendship Table 如何 Sharding.vep [4.6M]
┃ ┣━━6.9实战3：Session Table 如何 Sharding.vep [1.3M]
┃ ┣━━7.1分布式系统 & GFS简介.vep [4.4M]
┃ ┣━━7.2GFS 的 Scenario & Service.vep [6.8M]
┃ ┣━━7.3GFS的Storage 1.vep [17.7M]
┃ ┣━━7.4GFS的Storage 2.vep [7.9M]
┃ ┣━━7.5GFS的读取和写入.vep [10.6M]
┃ ┣━━7.6GFS Scale – Check Sum.vep [8.5M]
┃ ┣━━7.7GFS Scale – Replica.vep [13.8M]
┃ ┣━━7.8GFS 实战1.vep [14.5M]
┃ ┣━━7.9GFS 常见问题Q&A.vep [5.6M]
┃ ┣━━8.文档协同编辑系统设计.vep [190.9M]
┃ ┣━━9.10B-Tree & B+Tree】.vep [21.1M]
┃ ┣━━9.11bloom filter详解】.vep [25.2M]
┃ ┣━━9.1【BigTable简介】.vep [4.3M]
┃ ┣━━9.2【[8-2]BigTable的基本设计】.vep [9.8M]
┃ ┣━━9.3【BigTable一个可行的读写过程】.vep [6.6M]
┃ ┣━━9.4BigTable读取优化 – Index.vep [2.6M]
┃ ┣━━9.5BigTable读取优化 – BloomFilter.vep [12.3M]
┃ ┣━━9.6BigTable 的Sharding.vep [7.7M]
┃ ┣━━9.7BigTable 的分布式锁.vep [5.4M]
┃ ┣━━9.8K路归并 & 外排序.vep [7.9M]
┃ ┣━━9.9GFS和Big Table的关系.vep [3.5M]
┃ ┣━━10.10UserTable 如何存储在 NoSQL 中？.vep [2.7M]
┃ ┣━━10.11一个可行解的流程.vep [3.2M]
┃ ┣━━10.12消息推送 Push Notification.vep [7M]
┃ ┣━━10.13服务器推送信息到客户端的技术 Socket.vep [12.7M]
┃ ┣━━10.14使用 Channel Service 优化群聊.vep [10.9M]
┃ ┣━━10.15拓展：Channel Service Q&A.vep [7.3M]
┃ ┣━━10.16拓展：小结聊天系统考点.vep [2.3M]
┃ ┣━━10.17拓展问题1：多机登录.vep [5.1M]
┃ ┣━━10.18拓展问题2：用户在线状态显示.vep [13.2M]
┃ ┣━━10.1聊天系统介绍.vep [3.9M]
┃ ┣━━10.2聊天系统的场景设计 Scenario.vep [10.1M]
┃ ┣━━10.3设计 Message Table.vep [4.3M]
┃ ┣━━10.4设计 Thread Table.vep [7.1M]
┃ ┣━━10.5方法1：拆成多张表.vep [7.2M]
┃ ┣━━10.6方法2：合成一张表.vep [7M]
┃ ┣━━10.7如何根据参与者查询 Thread Id.vep [4.7M]
┃ ┣━━10.8Message Table 的表单结构.vep [3.4M]
┃ ┣━━10.9如何在 NoSQL 中存储Thread Table.vep [6.9M]
┃ ┣━━11.视频流系统设计.vep [192.1M]
┃ ┣━━12.10【设计】LBS类问题的难点.vep [7.6M]
┃ ┣━━12.11如何对二维坐标进行 Range Query.vep [10.5M]
┃ ┣━━12.12GeoHash 的设计理念.vep [8.3M]
┃ ┣━━12.13【设计】GeoHash 算法详解.vep [10.2M]
┃ ┣━━12.14在数据库中实现 GeoHash 的范围查询.vep [12.1M]
┃ ┣━━12.15服务器如何分别处理乘客与司机的请求.vep [6.8M]
┃ ┣━━12.16打车软件设计的可行解总结.vep [10.2M]
┃ ┣━━12.17Scale – 拆分数据.vep [5.7M]
┃ ┣━━12.18城市与GeoFence.vep [7.4M]
┃ ┣━━12.19如何知道乘客在机场.vep [2.8M]
┃ ┣━━12.1LBS 类的设计问题.vep [1.9M]
┃ ┣━━12.20使用 Riak 替换 Redis 作为主要数据库.vep [4M]
┃ ┣━━12.2Uber 的技术栈 – Ringpop.vep [4.4M]
┃ ┣━━12.3Uber 的技术栈 – TChannel.vep [10.5M]
┃ ┣━━12.4Uber的技术栈 – Google s3 & Riak.vep [2.4M]
┃ ┣━━12.5是不是答出 Uber 的技术栈就能通过面试.vep [4.3M]
┃ ┣━━12.6Scenario – 设计哪些功能.vep [5.2M]
┃ ┣━━12.7Scenario – 设计得多牛.vep [14.1M]
┃ ┣━━12.8Service – Geo & Dispatch.vep [5.6M]
┃ ┣━━12.9Storage 存储 – Trip & Location.vep [10.1M]
┃ ┣━━13.1MapReduce简介.vep [11.1M]
┃ ┣━━13.2MapReduce框架流程.vep [5.3M]
┃ ┣━━13.3MapReduce的使用.vep [10.8M]
┃ ┣━━13.4MapReduce传输整理的实现.vep [5.9M]
┃ ┣━━13.5MapReduce应用练习一.vep [10.1M]
┃ ┣━━13.6MapReduce应用练习二.vep [8.5M]
┃ ┣━━13.7MapReduce应用练习三.vep [25.5M]
┃ ┣━━13.8MapReduce的设计.vep [6.1M]
┃ ┣━━14.推特搜索系统设计 Twitter Search.vep [224.1M]
┃ ┣━━15.10简单版的爬虫可行解.vep [4M]
┃ ┣━━15.11Robots 协议.vep [5.9M]
┃ ┣━━15.12限制网站爬取频率.vep [3.3M]
┃ ┣━━15.13更 Robust 的爬虫架构.vep [6.7M]
┃ ┣━━15.14表单内容和伪代码.vep [6M]
┃ ┣━━15.15分地区的爬虫.vep [3M]
┃ ┣━━15.16处理网页的更新与抓取失败.vep [8.2M]
┃ ┣━━15.17Typeahead vs Google Suggestion.vep [3.4M]
┃ ┣━━15.18Google Suggestion 场景分析.vep [6.1M]
┃ ┣━━15.19QueryService & Collection Service.vep [7.2M]
┃ ┣━━15.1搜索引擎技术概要.vep [5.1M]
┃ ┣━━15.20Google Suggestion 的存储.vep [7.6M]
┃ ┣━━15.21用概率的方法优化 CollectionService.vep [8.5M]
┃ ┣━━15.22优化 Prefix 到 Top 10 Query 的构建速度.vep [3.6M]
┃ ┣━━15.23用户输入速度很快如何优化.vep [3.8M]
┃ ┣━━15.24后端 Cache 如何优化 QueryService.vep [2.1M]
┃ ┣━━15.25前端 Cache 与预加载.vep [11.7M]
┃ ┣━━15.26如何获得实时热门的 Top 10 Queries.vep [6.9M]
┃ ┣━━15.2倒排索引 Inverted Index.vep [3.2M]
┃ ┣━━15.3分词 Word Segmentation.vep [5M]
┃ ┣━━15.4Scenario – 爬虫的模型分析.vep [7.5M]
┃ ┣━━15.5Scenario – 爬虫的目标.vep [4.6M]
┃ ┣━━15.6Scenario – 生产者消费者模型.vep [5.1M]
┃ ┣━━15.7多进程模式的爬虫.vep [3.7M]
┃ ┣━━15.8网页如何存储.vep [5.4M]
┃ ┣━━15.9BFS中的队列和哈希如何存储.vep [4.1M]
┃ ┣━━16.10初始事务.vep [7.3M]
┃ ┣━━16.11事务的特性.vep [9.6M]
┃ ┣━━16.12并发问题与事务隔离级别.vep [23.8M]
┃ ┣━━16.13并发控制技术.vep [23.9M]
┃ ┣━━16.14数据库故障恢复.vep [16.1M]
┃ ┣━━16.1为什么要了解数据库索引与事务.vep [4.5M]
┃ ┣━━16.2初始索引.vep [7.3M]
┃ ┣━━16.3索引可能的存储结构.vep [11.6M]
┃ ┣━━16.4索引的实现——B+Tree.vep [9.9M]
┃ ┣━━16.5索引与数据存储引擎.vep [24.7M]
┃ ┣━━16.6联合索引和单列索引.vep [9.2M]
┃ ┣━━16.7Innodb 中如何选择主键.vep [6.5M]
┃ ┣━━16.8索引带来的问题和建立的原则.vep [10M]
┃ ┣━━16.9实践题：主键与索引的选择.vep [5.7M]
┃ ┗━━17.评论系统设计 Comment system.vep [188.7M]
┣━━00.资料.zip [27.7M]
┗━━vep加密播放说明.txt [204B]

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