【尊享】ZX052 – 名企项目培养计划-数据挖掘与高级商业分析算法工程师 [30.6G]

【尊享】ZX052 – 名企项目培养计划-数据挖掘与高级商业分析算法工程师 [30.6G]

┣━━01.视频 [29.8G]
┃ ┣━━01-核心能力提升班商业智能方向第四期 [10.9G]
┃ ┃ ┣━━1.1 商业智能与推荐系统 [658.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━1-商业智能与推荐系统.vep [658.4M]
┃ ┃ ┣━━2.1 挖掘数据中的关联规则 [901.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━2-挖掘数据中的关联规则.vep [901.7M]
┃ ┃ ┣━━3.1 常用机器学习模型 [854.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━3-常用机器学习模型.vep [854.7M]
┃ ┃ ┣━━4.1 ALS算法与推荐系统 [705.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━4-ALS算法与推荐系统.vep [705.6M]
┃ ┃ ┣━━5.1 因子分解机, libFM与基于邻域的协同过滤 [810.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━5-因子分解机,libFM与基于邻域的协同过滤.vep [810.2M]
┃ ┃ ┣━━6.1 预测全家桶与机器学习神器 [834.7M]
┃ ┃ ┃ ┣━━6-预测全家桶与机器学习神器-1.vep [419.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━6-预测全家桶与机器学习神器-2.vep [415.5M]
┃ ┃ ┣━━7.1 神经网络基础与移动推荐系统 [753.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━7-神经网络基础与移动推荐系统.vep [753.1M]
┃ ┃ ┣━━8.1 时间序列分析 [718.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━8-时间序列分析.vep [718.4M]
┃ ┃ ┣━━9.1 循环神经网络与预测 [771.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━9-循环神经网络与预测.vep [771.8M]
┃ ┃ ┣━━10.1 PageRank、图论与推荐系统 [609.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━10-PageRank、图论与推荐系统.vep [609.8M]
┃ ┃ ┣━━11.1 Graph Embedding [882.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━11-GraphEmbedding.vep [882.9M]
┃ ┃ ┣━━12.1 Graph Convolution Networks [686.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━12-GraphConvolutionNetworks.vep [686.7M]
┃ ┃ ┣━━13.1 机器学习与启发式算法 [838M]
┃ ┃ ┃ ┗━━13-机器学习与启发式算法.vep [838M]
┃ ┃ ┗━━14.1 路径规划Project Lesson-14 [1.1G]
┃ ┃ ┗━━14-路径规划ProjectLesson-14.vep [1.1G]
┃ ┗━━02-导师制名企实训班商业智能方向第四期 [18.9G]
┃ ┣━━1.1 数据采集与实战 [834.9M]
┃ ┃ ┗━━1数据采集与实战.vep [834.9M]
┃ ┣━━2.1 数据可视化及实战 [877.1M]
┃ ┃ ┗━━2数据可视化及实战.vep [877.1M]
┃ ┣━━3.1 推荐系统严眼中的你-用户画像 [746M]
┃ ┃ ┗━━3推荐系统严眼中的你-用户画像.vep [746M]
┃ ┣━━4.1 SVD矩阵分解与基于内容的推荐 [719.1M]
┃ ┃ ┗━━4SVD矩阵分解与基于内容的推荐.vep [719.1M]
┃ ┣━━5.1 CTR预估算法与基于流行度的推荐 [807.4M]
┃ ┃ ┗━━5CTR预估算法与基于流行度的推荐.vep [807.4M]
┃ ┣━━6.1 近似最近邻查找与YouTube推荐系统 [780.4M]
┃ ┃ ┗━━6近似最近邻查找与YouTube推荐系统.vep [780.4M]
┃ ┣━━7.1 深度卷积网络与实战 [668.8M]
┃ ┃ ┗━━7深度卷积网络与实战.vep [668.8M]
┃ ┣━━8.1 时间序列实战与分布式推荐系统 [990.8M]
┃ ┃ ┗━━8时间序列实战与分布式推荐系统.vep [990.8M]
┃ ┣━━9.1 模型融合与智能预测 [786.2M]
┃ ┃ ┗━━9模型融合与智能预测.vep [786.2M]
┃ ┣━━10.1 智能供应链 [841.3M]
┃ ┃ ┗━━10智能供应链.vep [841.3M]
┃ ┣━━11.1 智能供应链(二) [896.5M]
┃ ┃ ┗━━11智能供应链(二).vep [896.5M]
┃ ┣━━12.1 主题模型与文本表征 [815.5M]
┃ ┃ ┗━━12主题模型与文本表征.vep [815.5M]
┃ ┣━━13.1 常见规划问题2 [1G]
┃ ┃ ┗━━13常见规划问题2.vep [1G]
┃ ┣━━14.1 Learning to Rank与Airbnb个性化推荐 [811.7M]
┃ ┃ ┗━━14LearningtoRank与Airbnb个性化推荐.vep [811.7M]
┃ ┣━━15.1 逻辑回归与采购决策 [931.5M]
┃ ┃ ┗━━15逻辑回归与采购决策.vep [931.5M]
┃ ┣━━16.1 Prediction is all you Need [923.3M]
┃ ┃ ┗━━16PredictionisallyouNeed.vep [923.3M]
┃ ┣━━17.1 时间序列分析 [789.1M]
┃ ┃ ┗━━17时间序列分析.vep [789.1M]
┃ ┣━━18.1 时间序列实战 [763.9M]
┃ ┃ ┗━━18时间序列实战.vep [763.9M]
┃ ┣━━19.1 资金流入流出预测 [933.4M]
┃ ┃ ┗━━19资金流入流出预测.vep [933.4M]
┃ ┣━━20.1 个性化推荐与金融数据分析 [929.3M]
┃ ┃ ┗━━20个性化推荐与金融数据分析.vep [929.3M]
┃ ┣━━21.1 淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测 [865.2M]
┃ ┃ ┗━━21淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测.vep [865.2M]
┃ ┣━━22.1 强化学习与推荐系统 [756.7M]
┃ ┃ ┗━━22强化学习与推荐系统.vep [756.7M]
┃ ┗━━23.1 AlphaGo Zero实战 [856.6M]
┃ ┗━━23AlphaGoZero实战.vep [856.6M]
┗━━00.资料.zip [792.4M]

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