【尊享】ZX056 – 计算机视觉应用基础 [4G]

【尊享】ZX056 – 计算机视觉应用基础 [4G]

┣━━0.序章 [57.4M]
┃ ┣━━1.助教分组结果不予展示.txt [0B]
┃ ┣━━2.【视频】计算机视觉应用基础课程介绍.vep [12.1M]
┃ ┗━━3.【视频】计算机视觉概述.vep [45.3M]
┣━━1.第1章 图像分割：基于统计模型的图像分割 [414.7M]
┃ ┣━━4-1.L1 基于统计的图像分割.pdf [2.2M]
┃ ┣━━4-2.图像分割概述.vep [37.7M]
┃ ┣━━5.基于统计的图像分割.vep [118.6M]
┃ ┣━━6-1.作业视频.vep [4.5M]
┃ ┣━━6-2.【视频】代码框架介绍.vep [30.4M]
┃ ┣━━6-3.L1 homework.rar [356.6K]
┃ ┣━━7-1.第一章第一题思路提示.vep [11M]
┃ ┣━━7-2.第一章第二题思路提示.vep [50.9M]
┃ ┣━━7-3.第一章第三题思路提示.vep [157.9M]
┃ ┗━━7-4.第一章作业讲评-曹志文.pdf [1.2M]
┣━━2.第2章 图像分割：基于主动轮廓的图像分割 [672.4M]
┃ ┣━━8-1.第2章 基于主动轮廓的图像分割.pdf [946.1K]
┃ ┣━━8-2.基于主动轮廓的图像分割.vep [97.9M]
┃ ┣━━9.Snake算法实现.vep [37.5M]
┃ ┣━━10.GVFSnake算法.vep [26.2M]
┃ ┣━━11-1.ch2_hw.zip [261.6K]
┃ ┣━━11-2.【视频】代码讲解.vep [37.9M]
┃ ┣━━12.第二章作业讲评-胡思杰.pdf [2.3M]
┃ ┣━━13-1.【视频】梯度下降补充资料.vep [93.3M]
┃ ┣━━13-2.【视频】GVF补充资料.vep [70.1M]
┃ ┗━━13-3.【视频】Snake补充资料.vep [306.1M]
┣━━3.第3章 图像分割：基于水平集的图像分割 [370.8M]
┃ ┣━━14-1.第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第1部分-赵松 2020.10.2.pdf [971K]
┃ ┣━━14-2.基于水平集的图像分割（上）.vep [83M]
┃ ┣━━14-3.第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第2部分-赵松 2020.10.2.pdf [1.3M]
┃ ┣━━15.Chan-Vese模型（CV模型）.vep [69.7M]
┃ ┣━━16.基于水平集的图像分割（下）.vep [51.8M]
┃ ┣━━17.Multi Phase模型.vep [17.6M]
┃ ┣━━18-1.作业.vep [6.7M]
┃ ┣━━18-2.【视频】代码框架讲解.vep [137M]
┃ ┣━━18-3.HW_ch3.rar [1.1M]
┃ ┗━━19.第三章作业讲评-赵泽宇同学.pptx [1.6M]
┣━━4.第4章 图像分割：交互式图像分割 [454.6M]
┃ ┣━━20-1.第4章_图像分割_交互式图像分割-赵松.pdf [1.9M]
┃ ┣━━20-2.课程内容概述.vep [1.7M]
┃ ┣━━20-3.引言.vep [44.3M]
┃ ┣━━21-1.Graph Cuts（图割）.vep [53M]
┃ ┣━━21-2.图割改进.vep [18.2M]
┃ ┣━━22-1.另一角度看Graph Cuts.vep [41.6M]
┃ ┣━━22-2.基于标签学习的交互式图像分割.vep [54.8M]
┃ ┣━━22-3.hw_ch4.zip [7M]
┃ ┣━━23-1.【视频】作业框架讲解及补充知识.vep [177M]
┃ ┣━━23-2.第四章作业讲评-何志豪.pdf [505K]
┃ ┣━━23-3.作业讲解1_build_map.vep [31.9M]
┃ ┗━━23-4.作业讲解2_BFS.vep [22.8M]
┣━━5.第5章 图像分割：基于模型的运动分割 [286.2M]
┃ ┣━━24-1.L5 基于模型的运动分割.pdf [1.4M]
┃ ┣━━24-2.运动目标分割概述.vep [78.3M]
┃ ┣━━24-3.参数估计简述.vep [84.2M]
┃ ┣━━25.混合高斯背景建模算法.vep [64.1M]
┃ ┣━━26-1.作业视频.vep [2.6M]
┃ ┣━━26-2.【视频】代码框架讲解.vep [30.1M]
┃ ┣━━26-3.hw_ch5.rar [25M]
┃ ┗━━27.第五章作业讲评-杨博荃.pdf [447.8K]
┣━━6.第6章 目标跟踪：基于光流的点目标跟踪 [226.6M]
┃ ┣━━28-1.第6章 目标跟踪 光流.pdf [1M]
┃ ┣━━28-2.目标跟踪简介.vep [54.9M]
┃ ┣━━29.光流.vep [81.2M]
┃ ┣━━30.基于光流的目标跟踪.vep [23.4M]
┃ ┣━━31-1.【视频】代码讲解.vep [25.1M]
┃ ┣━━31-2.hw_ch6.rar [40M]
┃ ┗━━32.第六章作业讲评-谢忱.pdf [988.2K]
┣━━7.第7章 目标跟踪：基于均值漂移的块目标跟踪 [259M]
┃ ┣━━33-1.第7章 目标跟踪Mean-shift.pdf [1.1M]
┃ ┣━━33-2.模板匹配算法跟踪.vep [52.9M]
┃ ┣━━34.核密度估计.vep [66.2M]
┃ ┣━━35.均值漂移算法.vep [45.9M]
┃ ┣━━36.基于均值漂移的目标跟踪.vep [50.5M]
┃ ┣━━37-1.作业.vep [6.1M]
┃ ┣━━37-2.【视频】代码框架讲解.vep [20.9M]
┃ ┣━━37-3.HW7.rar [14.7M]
┃ ┗━━38.第七章作业讲评-吴昭燃助教.pdf [690.5K]
┣━━8.第8章 目标跟踪：基于粒子滤波的目标跟踪 [276.4M]
┃ ┣━━39.第8章_目标跟踪_粒子滤波.pdf [1.3M]
┃ ┣━━40.自顶向下的跟踪基础.vep [98.8M]
┃ ┣━━41.蒙特卡洛.vep [36.8M]
┃ ┣━━42.基于粒子滤波的跟踪算法.vep [65.6M]
┃ ┣━━43-1.作业视频.vep [26.2M]
┃ ┣━━43-2.第八章作业讲评-金鑫助教.pdf [980.5K]
┃ ┗━━43-3.hw_ch8.rar [46.8M]
┣━━9.第9章 目标跟踪：基于核相关滤波的目标跟踪 [321.7M]
┃ ┣━━44.第9章_目标跟踪_相关滤波.pdf [819.7K]
┃ ┣━━45.相关滤波.vep [49.3M]
┃ ┣━━46.MOSSE.vep [59.2M]
┃ ┣━━47.跟踪方法总结与展望.vep [31.5M]
┃ ┣━━48-1.9.MOSSE作业代码部分.pdf [613.1K]
┃ ┣━━48-2.hw_ch9.rar [46.7M]
┃ ┣━━48-3.【视频】代码框架讲解.vep [65.8M]
┃ ┗━━49.第九章作业讲解-金鑫助教.vep [67.8M]
┣━━10.第10章 检测识别：一般目标检测识别之特征 [236.5M]
┃ ┣━━50.第10章 目标检测识别_特征.pdf [1.7M]
┃ ┣━━51.【视频】目标检测简介.vep [17.3M]
┃ ┣━━52.【视频】特征检测简介.vep [18.2M]
┃ ┣━━53-1.【视频】边缘检测.vep [50.2M]
┃ ┣━━53-2.【视频】角点检测.vep [38M]
┃ ┣━━54.【视频】SIFT特征.vep [60.8M]
┃ ┣━━55-1.【视频】代码框架讲解.vep [13.1M]
┃ ┣━━55-2.hw_ch10.rar [603.1K]
┃ ┣━━56-1.【视频】第十章作业讲评-代码1.vep [17.6M]
┃ ┣━━56-2.【视频】第十章作业讲评-代码2.vep [16.2M]
┃ ┗━━56-3.【视频】第十章作业讲评-代码3.vep [2.8M]
┣━━11.第11章 检测识别：一般目标检测识别之分类器 [343.7M]
┃ ┣━━57-1.第11章：目标检测识别.pdf [1.9M]
┃ ┣━━57-2.线性回归.vep [148.8M]
┃ ┣━━58.支持向量机.vep [82.6M]
┃ ┣━━59.Adaboost.vep [73.7M]
┃ ┣━━60.【视频】代码框架讲解.vep [31.1M]
┃ ┣━━61.hw_ch11.rar [4.6M]
┃ ┗━━62.第十一章作业讲评-李钱玏同学.pdf [877.4K]
┣━━12.第12章 检测识别：基于模型拟合的目标检测 [162.7M]
┃ ┣━━63.第12章：目标检测识别.pdf [628.2K]
┃ ┣━━64.前言.vep [43.6M]
┃ ┣━━65.霍夫变换与直线检测.vep [52.2M]
┃ ┣━━66.RANSAC与直线检测.vep [24.5M]
┃ ┣━━67-1.hw12.rar [1.7M]
┃ ┣━━67-2.【视频】代码框架讲解.vep [19.1M]
┃ ┗━━67-3.第十二章作业讲评-金鑫助教.vep [20.9M]
┗━━vep加密播放说明.txt [204B]

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