【加密】JM067 – 基于深度学习的人脸识别 [6.3G]

【加密】JM067 – 基于深度学习的人脸识别 [6.3G]

┣━━第1章 人脸识别概述 [329.3M]
┃ ┣━━1：【视频】人脸识别背景.vep [148.5M]
┃ ┣━━2：【视频】人脸识别发展.vep [26.7M]
┃ ┣━━3：【视频】人脸识别数据库.vep [38.1M]
┃ ┣━━4：【视频】测试协议.vep [74.7M]
┃ ┣━━5：【作业】认识测试协议.pdf [246.3K]
┃ ┣━━第1章人脸识别概述.pdf [4M]
┃ ┗━━HomeworkIforstudent.rar [37M]
┣━━第2章 传统人脸识别方法 [289M]
┃ ┣━━6：【视频】传统人脸识别方法的基本流程.vep [153.2M]
┃ ┣━━7：【视频】特征提取.vep [54.7M]
┃ ┣━━8：【视频】分类器.vep [71.9M]
┃ ┣━━9：【作业】理解PCA降维与LBP特征.pdf [241.1K]
┃ ┣━━10.人脸识别-第2章传统人脸识别.pdf [5.9M]
┃ ┗━━HWII.rar [3.1M]
┣━━第3章 基于深度学习的人脸识别-前瞻 [4.2G]
┃ ┣━━第三章数据 [3.9G]
┃ ┃ ┣━━CASIA-maxpy-clean.zip [3.7G]
┃ ┃ ┗━━lfw_deepblue.zip [181M]
┃ ┣━━11：【视频】早期深度学习人脸识别算法.vep [110.3M]
┃ ┣━━12：【视频】环境配置演示.vep [18M]
┃ ┣━━13-2MTCNN.zip [2.2M]
┃ ┣━━13：【视频】数据处理实践.vep [138M]
┃ ┗━━14 MTCNN实践作业.pdf [187.3K]
┣━━第4章 基于深度学习的人脸识别-网络结构 [350.7M]
┃ ┣━━15 人脸识别-网络结构.pdf [6.9M]
┃ ┣━━16：【视频】卷积神经网络基础.vep [254.3M]
┃ ┣━━17：【视频】通用网络分类及人脸识别模块.vep [89.3M]
┃ ┣━━18 作业搭建网络结构.pdf [190.5K]
┃ ┗━━ResNet.rar [1.4K]
┣━━第5章 基于深度学习的人脸识别-损失函数（2次课） [611.7M]
┃ ┣━━19：【课件】损失函数 I 人脸识别-L5.pdf [9M]
┃ ┣━━20：【视频】softmax.vep [93.9M]
┃ ┣━━21：【视频】margin-softmax.vep [172.5M]
┃ ┣━━22：【视频】mining-softmax.vep [23.9M]
┃ ┣━━23：【课件】人脸识别-损失函数-II 人脸识别-第五章-II-V2.0.pdf [4.6M]
┃ ┣━━23：【视频】训练测试解析.vep [57.9M]
┃ ┣━━24：【视频】margin-mining softmax.vep [133.4M]
┃ ┣━━25：【视频】search-softmax.vep [54.3M]
┃ ┣━━26：【视频】度量学习.vep [62M]
┃ ┣━━27 网络模型训练及测试.pdf [180.2K]
┃ ┗━━28chapter5_ws.zip [11.6K]
┣━━第6章 基于深度学习的人脸识别-数据 [323.5M]
┃ ┣━━29：【视频】噪声数据.vep [135.3M]
┃ ┣━━30：【视频】长尾分布等.vep [153.2M]
┃ ┣━━31：【视频】人脸识别系统搭建.vep [29.3M]
┃ ┣━━32：【课件】人脸识别-数据分析.pdf [5.6M]
┃ ┗━━33：【作业】第六章作业.pdf [170.6K]
┗━━第7章 人脸识别模型压缩 [269M]
┣━━34-1人脸识别-第七章.pdf [2.9M]
┣━━34：【视频】模型压缩.vep [266M]
┗━━任务学习 – 深蓝学院 – 专注人工智能的在线教育.pdf [174.5K]

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