【加密】JM071 – YOLOv5实战垃圾分类目标检测 [2G]

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【加密】JM071 – YOLOv5实战垃圾分类目标检测 [2G]

┣━━01.视频 [2G]
┃ ┣━━01-第一章 课程介绍 [39.4M]
┃ ┃ ┗━━1-1-课程介绍.vep [39.4M]
┃ ┣━━02-第二章 目标检测基础知识 [172.3M]
┃ ┃ ┣━━2-1-目标检测任务说明.vep [18.2M]
┃ ┃ ┗━━2-3-目标检测性能指标.vep [154.1M]
┃ ┣━━03-第三章 YOLOv5目标检测网络 [450.8M]
┃ ┃ ┣━━2-2-目标检测常用数据集.vep [17.1M]
┃ ┃ ┣━━3-1-YOLO目标检测技术发展史.vep [102.6M]
┃ ┃ ┣━━3-2-YOLOv5网络架构和组件.vep [193.4M]
┃ ┃ ┗━━3-3-YOLOv5-4.0和5.0更新.vep [137.7M]
┃ ┣━━04-第四章 垃圾分类目标检测数据集 [295.1M]
┃ ┃ ┣━━4-1-数据集及格式转换.vep [209.9M]
┃ ┃ ┗━━4-2-探索性数据分析(EDA).vep [85.1M]
┃ ┣━━05-第五章 垃圾分类目标检测实战-Windows [567.8M]
┃ ┃ ┣━━5-1-安装软件环境.vep [90.5M]
┃ ┃ ┣━━5-2-安装PyTorch.vep [32.8M]
┃ ┃ ┣━━5-3-克隆和安装YOLOv5.vep [58.1M]
┃ ┃ ┣━━5-4-修改YOLOv5代码(为支持中文标签）.vep [35.7M]
┃ ┃ ┣━━5-5-准备数据集.vep [91.4M]
┃ ┃ ┣━━5-6-修改配置文件.vep [13.3M]
┃ ┃ ┣━━5-7-准备wandb训练可视化工具.vep [26.9M]
┃ ┃ ┣━━5-8-训练数据集.vep [127M]
┃ ┃ ┗━━5-9-测试训练出的网络模型及性能统计.vep [92.1M]
┃ ┣━━06-第六章 垃圾分类目标检测实战-Ubuntu [497.2M]
┃ ┃ ┣━━6-1-安装PyTorch.vep [53.6M]
┃ ┃ ┣━━6-2-克隆和安装YOLOv5.vep [61.5M]
┃ ┃ ┣━━6-3-修改YOLOv5代码(为支持中文标签）.vep [37.4M]
┃ ┃ ┣━━6-4-准备数据集.vep [58.7M]
┃ ┃ ┣━━6-5-修改配置文件.vep [14.4M]
┃ ┃ ┣━━6-6-准备wandb训练可视化工具.vep [38.2M]
┃ ┃ ┣━━6-7-训练数据集.vep [143.2M]
┃ ┃ ┗━━6-8-测试训练出的网络模型及性能统计.vep [90.3M]
┃ ┗━━07-第七章 课程总结 [13M]
┃ ┗━━7-1-课程总结.vep [13M]
┗━━00.资料.zip [13.2M]

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