【尊享】ZX076 – 图深度学习理论与实践（全新版） [6G]

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┣━━1.视频含课件 [6G]
┃ ┣━━1.图深度学习 开课仪式.pdf [1.4M]
┃ ┣━━2.开课分享-助教1.pdf [260.7K]
┃ ┣━━3.开课分享-助教2.pdf [692.3K]
┃ ┣━━4.助教分组不予展示.txt [0B]
┃ ┣━━5.L1_图深度学习介绍.pdf [9.1M]
┃ ┣━━6.【视频】为什么要关注图深度学习.vep [225.1M]
┃ ┣━━7.【视频】图上的特征学习历史是怎么样的.vep [57.7M]
┃ ┣━━8.【视频】本课程将关注哪些内容.vep [179.3M]
┃ ┣━━9.【视频】课程形式和安排.vep [6.4M]
┃ ┣━━10.图深度学习 L2 图论基础.pdf [989.4K]
┃ ┣━━11.【视频】图的矩阵表示.vep [12.9M]
┃ ┣━━12.【视频】图的一些性质.vep [58.6M]
┃ ┣━━13.【视频】谱图论和图上的信号处理.vep [65.4M]
┃ ┣━━14.【视频】复杂图简介.vep [39.4M]
┃ ┣━━15.L2 深度学习基础.pdf [3.3M]
┃ ┣━━16.【视频】深度学习简史.vep [44.1M]
┃ ┣━━17.【视频】前馈神经网络.vep [27.7M]
┃ ┣━━18.【视频】神经网络的训练.vep [24.5M]
┃ ┣━━19.【视频】卷积神经网络.vep [38M]
┃ ┣━━20.【视频】循环神经网络.vep [51.5M]
┃ ┣━━21.【视频】自编码器.vep [21.2M]
┃ ┣━━22-1.【视频】PyTorch基础.vep [107.5M]
┃ ┣━━22-2.【视频】加载数据&前馈神经网络.vep [224.1M]
┃ ┣━━22-3.【视频】卷积神经网络(CNN)&自编码器AutoEncoder.vep [92.4M]
┃ ┣━━22-4.Code.rar [607.9K]
┃ ┣━━23-1.第三章作业.rar [819B]
┃ ┣━━23-2.第三章作业思路提示.pdf [206.7K]
┃ ┣━━23-3.第三章作业讲评.pdf [582.5K]
┃ ┣━━24.L4 图嵌入.pdf [1.8M]
┃ ┣━━25.【视频】图嵌入的通用框架.vep [43.6M]
┃ ┣━━26.【视频】简单的图嵌入.vep [136.5M]
┃ ┣━━27.【视频】复杂的图嵌入.vep [61.1M]
┃ ┣━━28-1.【视频】网络嵌入.vep [210.3M]
┃ ┣━━28-2.图深度学习 Project 2.rar [620K]
┃ ┣━━29-1.HW2更新版.rar [7.5K]
┃ ┣━━29-2.第四章作业思路提示.pdf [258.9K]
┃ ┣━━29-3.第四章优秀作业分享.pdf [383.1K]
┃ ┣━━30：【视频】直播答疑.vep [136.2M]
┃ ┣━━31.L5 图神经网络.pdf [2.2M]
┃ ┣━━32.【视频】图神经网络简介.vep [20.2M]
┃ ┣━━33.【视频】谱图论.vep [24.5M]
┃ ┣━━34.【视频】图滤波.vep [175.9M]
┃ ┣━━35.【视频】图池化.vep [60.9M]
┃ ┣━━36.【视频】GCN的实现.vep [208.4M]
┃ ┣━━37.【视频】 GAT的实现.vep [58.4M]
┃ ┣━━38.【视频】利用GCN完成节点分类以及图分类任务.vep [114.3M]
┃ ┣━━39.实践代码.zip [121K]
┃ ┣━━40-1.作业第五章.zip [10.9K]
┃ ┣━━40-2.第五章作业思路提示-岑宇阔.pdf [317.3K]
┃ ┣━━40-3.第五章作业分享.pdf [726.5K]
┃ ┣━━41.L6_图神经网络的鲁棒性 v3.0.pdf [1.7M]
┃ ┣━━42.【视频】sec1 鲁棒性简介.vep [20.9M]
┃ ┣━━43.【视频】sec2 图对抗攻击介绍.vep [25M]
┃ ┣━━44.【视频】sec2-1 白盒攻击.vep [76.4M]
┃ ┣━━45.【视频】sec2-2 灰盒攻击.vep [68.2M]
┃ ┣━━46.【视频】 sec2-3 黑盒攻击.vep [26.6M]
┃ ┣━━47.【视频】sec3-1 图对抗防御：对抗训练与图净化.vep [26.3M]
┃ ┣━━48.【视频】sec3-2 图对抗防御：图结构学习.vep [19.6M]
┃ ┣━━49.【视频】sec3-3 图对抗防御：图注意力机制.vep [16.8M]
┃ ┣━━50.sec4-1 实践：DeepRobust基础.vep [122.3M]
┃ ┣━━51.sec4-2 实践：图节点攻击.vep [157.4M]
┃ ┣━━52.sec4-3 实践：图防御.vep [116.4M]
┃ ┣━━53-1.作业第六章.zip [13.2K]
┃ ┣━━53-2.第五章作业提示-吴博.pdf [611.9K]
┃ ┣━━53-3.第六章作业讲评.pdf [313.4K]
┃ ┣━━54.L7_图神经网络的可扩展性.pdf [2.6M]
┃ ┣━━55.【视频】GNN的可扩展性介绍.vep [62.4M]
┃ ┣━━56.【视频】逐点采样法.vep [15.1M]
┃ ┣━━57.【视频】逐层采样法.vep [34M]
┃ ┣━━58.【视频】子图采样法.vep [51M]
┃ ┣━━59.L9_图上的其他深度模型-designed.pdf [1.3M]
┃ ┣━━60.【视频】图上的循环神经网络.vep [42.8M]
┃ ┣━━61.【视频】图上的自编码器.vep [26.5M]
┃ ┣━━62.【视频】图上的变分自编码器.vep [49.8M]
┃ ┣━━63.【视频】图上的生成对抗网络.vep [79.6M]
┃ ┣━━64.【视频】链接预测数据集.vep [71.7M]
┃ ┣━━65.【视频】自编码器与变分编码器.vep [143.5M]
┃ ┣━━66-1.Lecture 8.zip [15.7K]
┃ ┣━━66-2.第八章作业思路分享-岑宇阔.pdf [358.2K]
┃ ┣━━66-3.第八章作业分享.pdf [892.4K]
┃ ┣━━67.自然语言处理中的图神经网络.pdf [2.3M]
┃ ┣━━68.【视频】 语义角色标注.vep [36.5M]
┃ ┣━━69.【视频】神经机器翻译.vep [9.3M]
┃ ┣━━70.【视频】关系抽取.vep [8.5M]
┃ ┣━━71.【视频】多跳问答任务.vep [26.7M]
┃ ┣━━72.【视频】知识图谱中的神经网络.vep [40.2M]
┃ ┣━━73-1.L9 code by DGL.rar [11.8K]
┃ ┣━━73-2.code by PYG.zip [9K]
┃ ┣━━74. 【视频】sec1 知识图谱数据集介绍.vep [35.2M]
┃ ┣━━75.【视频】sec2 用于知识图谱的模型.vep [111.9M]
┃ ┣━━76.【视频】sec3 在知识图谱补全的任务中训练R-GCN.vep [44.9M]
┃ ┣━━77-1.Lecture 9.zip [248.5K]
┃ ┣━━77-2.第九章作业提示.pdf [412.7K]
┃ ┣━━78.计算机视觉中的图神经网络.pdf [4M]
┃ ┣━━79.【视频】 视觉问答.vep [46.5M]
┃ ┣━━80.【视频】基于骨架的动作识别.vep [22.1M]
┃ ┣━━81.【视频】 图像分类.vep [98.9M]
┃ ┣━━82.【视频】点云学习.vep [20.5M]
┃ ┣━━83.Lecture10.zip [1.7M]
┃ ┣━━84.【视频】多标签图像分类数据集.vep [74.4M]
┃ ┣━━85.【视频】基于ML-GCN的多标签图像分类.vep [182.1M]
┃ ┣━━86-1.hw10.zip [404.2K]
┃ ┣━━86-2.第十章作业思路分享.pdf [1.2M]
┃ ┣━━87.L11 数据挖掘中的图神经网络.pdf [5.5M]
┃ ┣━━88.【视频】 万维网的数据挖掘.vep [149.6M]
┃ ┣━━89.【视频】 城市数据挖掘.vep [64.6M]
┃ ┣━━90.【视频】网络安全数据挖掘.vep [105.9M]
┃ ┣━━91. 【视频】推荐系统数据集介绍.vep [130.7M]
┃ ┣━━92.【视频】使用LightGCN进行推荐.vep [178.7M]
┃ ┣━━93.【视频】利用Heterogeneous GNN进行推荐.vep [76.3M]
┃ ┣━━94-1.Lecture11.zip [14.4M]
┃ ┣━━94-2.DGL版本.zip [16.8K]
┃ ┣━━95-1.hw11.zip [5.8K]
┃ ┣━━95-2.第十一章作业提示.pdf [348.2K]
┃ ┣━━96.L13_生物化学和医疗健康中的图神经网络.pdf [2.5M]
┃ ┣━━97.【视频】生物化学和医疗健康中的图神经网络.vep [169.5M]
┃ ┣━━98.L14_图神经网络的一些高级方法_v2.pdf [4.1M]
┃ ┣━━99.【视频】 更深的图神经网络.vep [14.7M]
┃ ┣━━100.【视频】图上的自监督学习.vep [18.2M]
┃ ┣━━101.【视频】图神经网络的表达性.vep [11.2M]
┃ ┣━━102.L15_图神经网络的一些高级应用.pdf [2.3M]
┃ ┣━━103.【视频】图上的组合优化问题.vep [52.7M]
┃ ┣━━104.【视频】学习程序表示.vep [5.3M]
┃ ┣━━105.【视频】物理中相互作用的动力系统的推理.vep [9M]
┃ ┣━━106.【视频】基于GNN的推荐系统综述.vep [435.1M]
┃ ┣━━107-1.【视频】基于GNN的点云处理-DGCNN.vep [120.3M]
┃ ┗━━107-2.【视频】基于GNN的点云处理-GCN.vep [42.2M]
┗━━vep加密播放说明.txt [204B]

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