【加密】JM076 – 基于深度学习的自然语言处理 [7.4G]

【加密】JM076 – 基于深度学习的自然语言处理 [7.4G]

┣━━1.视频含课件 [7.4G]
┃ ┣━━1.NLP课程编码环境说明.pdf [74K]
┃ ┣━━2.NLP 第一期 开课仪式.pdf [1.3M]
┃ ┣━━3.开课仪式–讲师分享.vep [16.8M]
┃ ┣━━4.NLP课程讲义：语言模型与词向量.pdf [6.6M]
┃ ┣━━5.【视频】循环神经网络RNN.vep [264.7M]
┃ ┣━━6-1.L1 自然语言处理简介.pdf [3.8M]
┃ ┣━━6-2.【视频】课程前言.vep [34.7M]
┃ ┣━━7.【视频】NLP发展历史.vep [51.7M]
┃ ┣━━8.【视频】NLP研究方向.vep [101M]
┃ ┣━━9.【视频】现状与难点.vep [31.3M]
┃ ┣━━10.【视频】资源与介绍.vep [30.3M]
┃ ┣━━11.L2 语言模型-v4.0.pdf [2.3M]
┃ ┣━━12.【视频】语言模型介绍.vep [117.8M]
┃ ┣━━13.【视频】分布式表示.vep [31.6M]
┃ ┣━━14.【视频】基于矩阵的语言模型.vep [91.7M]
┃ ┣━━15.【视频】基于聚类的语言模型.vep [27.9M]
┃ ┣━━16.【视频】基于神经网络的语言模型.vep [38.1M]
┃ ┣━━17-1.【视频】实践环境配置.vep [71.8M]
┃ ┣━━17-2.【视频】LSA实践.vep [128.9M]
┃ ┣━━17-3.L2 Code.zip [69.3M]
┃ ┣━━18-1.【作业】第二章.png [58.6K]
┃ ┣━━18-2.L2 作业补充.zip [31.5K]
┃ ┣━━19.NLP第二章作业讲解-.pdf [349.3K]
┃ ┣━━20-1.L3 词嵌入模型-NNLM.pdf [718.2K]
┃ ┣━━20-2.【视频】神经网络语言模型.vep [66.6M]
┃ ┣━━21-1.course03_词嵌入模型-单语境语言建模.pdf [2M]
┃ ┣━━21-2.word2vec中的数学原理详解.pdf [1.7M]
┃ ┣━━22-1.【视频】基于Hierarchical Softmax的CBOW & Skip-Gram模型.vep [183.3M]
┃ ┣━━22-2.【视频】基于Negative Sampling的CBOW & Skip-Gram模型.vep [77.6M]
┃ ┣━━23.【作业】第三章第一次作业.png [86.5K]
┃ ┣━━24.NLP第三章第二节作业讲解–.pdf [1.3M]
┃ ┣━━25-1.L3 词嵌入模型-单语境语言建模-Glove_fasttext.pdf [838.1K]
┃ ┣━━25-2.【视频】GloVe模型讲解.vep [112.2M]
┃ ┣━━26.【视频】fasttext模型.vep [57.9M]
┃ ┣━━27.L4_词嵌入模型-多语境词向量建模.pdf [5.5M]
┃ ┣━━28.【视频】知识回顾与引入.vep [173M]
┃ ┣━━29.【视频】Huang模型.vep [135.8M]
┃ ┣━━30.【视频】MSSG.vep [125.7M]
┃ ┣━━31.【视频】词向量评测.vep [121.9M]
┃ ┣━━32.【视频】Meta-Embedding.vep [142.3M]
┃ ┣━━33.【视频】与PTM比较.vep [53.8M]
┃ ┣━━34-1.第4章作业.pdf [272.2K]
┃ ┣━━34-2.代码框架.zip [79.4M]
┃ ┣━━35.深度学习 L2 神经网络-V3.0.pdf [2M]
┃ ┣━━36-1.【视频】知识引入.vep [114.1M]
┃ ┣━━36-2.【视频】感知机.vep [36.7M]
┃ ┣━━36-3.【视频】神经网络.vep [274.2M]
┃ ┣━━36-4.【视频】误差反向传播.vep [351.3M]
┃ ┣━━37-1.【视频】激活函数.vep [76M]
┃ ┣━━37-2.【视频】手写数字识别.vep [253.6M]
┃ ┣━━38-1.L3 卷积神经网络-V2.0.pdf [3.2M]
┃ ┣━━38-2.【视频】CNN数学基础.vep [95M]
┃ ┣━━38-3.【视频】CNN推导及其发展历史.vep [180.6M]
┃ ┣━━39-1.L7 循环神经网络.pdf [1.4M]
┃ ┣━━39-2.【视频】RNN.vep [196.3M]
┃ ┣━━40-1.【视频】代码实践.vep [355.1M]
┃ ┣━━40-2.【作业】第五章.png [165.2K]
┃ ┣━━40-3.L5 代码.zip [82.5M]
┃ ┣━━41.NLP第五章作业讲解–.pdf [1.5M]
┃ ┣━━42.L6 预训练语言模型.pdf [6.6M]
┃ ┣━━43.【视频】发展历史.vep [193M]
┃ ┣━━44.【视频】模型详解.vep [538M]
┃ ┣━━45.【视频】模型对比.vep [98.9M]
┃ ┣━━46.L7 文本情感分类.pdf [5.5M]
┃ ┣━━47-1.【视频】任务介绍.vep [74.5M]
┃ ┣━━47-2.【视频】数据准备.vep [265.1M]
┃ ┣━━47-3.【视频】模型设计与实验.vep [206M]
┃ ┣━━48. 【视频】数据集构建.vep [442.6M]
┃ ┣━━49.【视频】训练文本情感分类.vep [217.1M]
┃ ┣━━50.【作业】第七章.png [95.5K]
┃ ┣━━51.NLP第七章作业讲解–.pdf [891K]
┃ ┣━━52.L8 知识图谱.pdf [4.3M]
┃ ┣━━53.【视频】知识图谱概述.vep [121.8M]
┃ ┣━━54.【视频】表示与存储.vep [128M]
┃ ┣━━55.【视频】查询与检索.vep [53.2M]
┃ ┣━━56.【视频】KBQA项目.vep [59.2M]
┃ ┣━━57-1.【视频】KBQA代码讲解.vep [683.1M]
┃ ┣━━57-2.【作业】第八章.png [85.6K]
┃ ┗━━58.NLP第八章作业讲解–.pdf [693K]
┗━━vep加密播放说明.txt [204B]

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