WM051 – 李航统计学习方法 [2.9G]

WM051 – 李航统计学习方法 [2.9G]

┃ ┣━━00 学习第1章统计学习方法概论 [143.2M]
┃ ┃ ┣━━《李航统计学习方法》导读.mp4 [64.1M]
┃ ┃ ┣━━《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4 [22.6M]
┃ ┃ ┣━━《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4 [21.3M]
┃ ┃ ┣━━《统计学习方法》-绪论.mp4 [35M]
┃ ┃ ┗━━资料.pdf [240.5K]
┃ ┣━━01 学习第2章感知机 [81.1M]
┃ ┃ ┣━━《李航统计学习方法》感知机模型.mp4 [47.7M]
┃ ┃ ┣━━《统计学习方法》算法收敛性.mp4 [22.5M]
┃ ┃ ┣━━统计学习方法》随机梯度下降法.mp4 [10.8M]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [91.2K]
┃ ┣━━02 学习第3章k近邻 [39.9M]
┃ ┃ ┣━━《统计学习方法》-K近邻.mp4 [39.7M]
┃ ┃ ┗━━资料.pdf [160.4K]
┃ ┣━━03 Week1作业讲解及代码公布 [106.3M]
┃ ┃ ┣━━贝叶斯估计作业.mp4 [17.2M]
┃ ┃ ┣━━感知机_自编程实现.mp4 [29.9M]
┃ ┃ ┣━━感知机_sklearn实现.mp4 [42.5M]
┃ ┃ ┣━━极大似然估计作业.mp4 [16.4M]
┃ ┃ ┗━━资料.pdf [291.3K]
┃ ┣━━04 学习第4章朴素贝叶斯法 [106.6M]
┃ ┃ ┣━━贝叶斯估计.mp4 [34.2M]
┃ ┃ ┣━━后验概率最大化.mp4 [20.1M]
┃ ┃ ┣━━朴素贝叶斯.mp4 [52.1M]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [140.6K]
┃ ┣━━05 学习第5章决策树 [73.9M]
┃ ┃ ┣━━决策树.mp4 [61.2M]
┃ ┃ ┣━━信息增益与基尼指数.mp4 [12.6M]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [66.5K]
┃ ┣━━06 参加直播答疑 [337.5M]
┃ ┃ ┗━━直播答疑.mp4 [337.5M]
┃ ┣━━07 Week2作业讲解及代码公布 [129M]
┃ ┃ ┣━━资料 [4.1K]
┃ ┃ ┃ ┣━━NaiveBayes.py [2.8K]
┃ ┃ ┃ ┗━━sk_NB.py [1.2K]
┃ ┃ ┣━━决策树自编程实现.mp4 [51.2M]
┃ ┃ ┗━━朴素贝叶斯自编程实现.mp4 [77.8M]
┃ ┣━━08 学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型 [146.9M]
┃ ┃ ┣━━改进的迭代尺度法.mp4 [34.1M]
┃ ┃ ┣━━拉格朗日对偶性.mp4 [40.6M]
┃ ┃ ┣━━逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4 [72.1M]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [91.7K]
┃ ┣━━09 学习第7章支持向量机 [129.6M]
┃ ┃ ┣━━支持向量机.mp4 [51.6M]
┃ ┃ ┣━━支持向量机xia.mp4 [51.6M]
┃ ┃ ┣━━资料.pdf [194.3K]
┃ ┃ ┗━━最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4 [26.3M]
┃ ┣━━10 Week3作业讲解及代码公布 [209.1M]
┃ ┃ ┣━━逻辑斯谛回归作业.mp4 [66.2M]
┃ ┃ ┣━━支持向量机7.3.mp4 [25.9M]
┃ ┃ ┣━━支持向量机习题7.2.mp4 [82.5M]
┃ ┃ ┣━━支持向量机Sklearn.mp4 [34.3M]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [119.1K]
┃ ┣━━11 学习第8章提升方法 [163.3M]
┃ ┃ ┣━━前向分步算法.mp4 [29.8M]
┃ ┃ ┣━━提升方法.mp4 [84.6M]
┃ ┃ ┣━━资料.docx [90.5K]
┃ ┃ ┗━━Adaboost训练误差.mp4 [48.8M]
┃ ┣━━12 学习第9章EM算法及推广 [121.7M]
┃ ┃ ┣━━高斯混合模型.mp4 [40.6M]
┃ ┃ ┣━━资料.docx [90.8K]
┃ ┃ ┣━━EM算法的导出.mp4 [23.6M]
┃ ┃ ┗━━EM算法及其推广.mp4 [57.4M]
┃ ┣━━13 直播答疑 [516.6M]
┃ ┃ ┗━━直播-.mp4 [516.6M]
┃ ┣━━14 Week4作业讲解及代码公布 [129.1M]
┃ ┃ ┣━━提升方法作业.mp4 [58.5M]
┃ ┃ ┣━━资料.docx [64.6K]
┃ ┃ ┗━━EM 算法作业讲解.mp4 [70.6M]
┃ ┣━━15 学习第10章隐马尔科夫模型 [171.6M]
┃ ┃ ┣━━前向算法.mp4 [14.1M]
┃ ┃ ┣━━维特比算法.mp4 [24.6M]
┃ ┃ ┣━━隐马尔科夫模型.mp4 [132.8M]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [121.7K]
┃ ┣━━16 学习第11章条件随机场 [135.8M]
┃ ┃ ┣━━拟牛顿法.mp4 [28.8M]
┃ ┃ ┣━━条件随机场.mp4 [74.6M]
┃ ┃ ┣━━条件随机场的矩阵形式.mp4 [32M]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [307.4K]
┃ ┣━━17 Week5作业讲解及代码公布 [93.7M]
┃ ┃ ┣━━资料 [2.7K]
┃ ┃ ┃ ┣━━conditional random field_exer.py [461B]
┃ ┃ ┃ ┗━━hiden Markov model_exer.py [2.2K]
┃ ┃ ┣━━条件随机场作业.mp4 [27.9M]
┃ ┃ ┗━━隐马尔可夫模型.mp4 [65.8M]
┃ ┗━━电子书 [158.8M]
┃ ┗━━李航 统计学习方法 第二版.pdf [158.8M]

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