【尊享】ZX094 – F9多模态实战班 [38.2G]

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┗━━01.视频 [11.9G]
┣━━【00课】开营预告.abc [257.4M]
┣━━【01课】理论基础介绍.abc [427.3M]
┣━━【02课】多模态论文代码解读.abc [559.1M]
┣━━【03课】自监督算法与图搜案例.abc [583.1M]
┣━━【04课】多模态下游任务介绍.abc [392.1M]
┣━━【05课】案例1：Image Captioning（上）.abc [668.1M]
┣━━【06课】案例1：Image Captioning（下）.abc [530.6M]
┣━━【07课】案例2：阿里电商跨模态检索案例（上）.abc [958.3M]
┣━━【08课】案例2：阿里电商跨模态检索案例（下）.abc [927.3M]
┣━━【09课】案例总结+答疑.abc [454M]
┣━━【10课】项目讲演1- AI智能文案.abc [1.3G]
┣━━【11课】项目讲演2- 多模态手机相册管理与检索.abc [851M]
┣━━【12课】项目讲演3- AI唇语识别（上）.abc [615.7M]
┣━━【13课】项目讲演3- AI唇语识别（下）.abc [623.7M]
┣━━【14课】项目讲演4：基于深度多模态目标检测及语义分割的自动驾驶（上）.abc [792.1M]
┣━━【15课】项目讲演4：基于深度多模态目标检测及语义分割的自动驾驶（下）.abc [1.1G]
┣━━【16课】项目讲演：智能电商搜索.abc [390M]
┣━━【第17课】复盘总结+输出demo作业.abc [333.3M]
┗━━课程导读【多模态】.abc [338.4M]

┣━━00.资料 [26.3G]
┃ ┣━━第3节：数据代码资料 [18.7G]
┃ ┃ ┣━━AIF ashion [18.7G]
┃ ┃ ┃ ┣━━fashionAI_attributes_test.zip [5G]
┃ ┃ ┃ ┣━━fashionAI_attributes_train1.zip [6.1G]
┃ ┃ ┃ ┗━━fashionAI_attributes_train2.zip [7.6G]
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┃ ┃ ┣━━README.md [5.5K]
┃ ┃ ┣━━tools.py [521B]
┃ ┃ ┗━━train.sh [200B]
┃ ┣━━第9节：代码 [13.8K]
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┃ ┣━━TianChi_MUGE数据集 [5.5G]
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┃ ┃ ┣━━Multimodal_Retrieval.md5 [33B]
┃ ┃ ┗━━Multimodal_Retrieval.zip [1.2G]
┃ ┣━━第10节：AI智能文案项目讲演.pdf [3.2M]
┃ ┣━━第11节：多模态手机相册管理与检索系统项目讲演.pdf [5.1M]
┃ ┣━━第12节：AI唇语识别项目讲演（上）.pdf [4.9M]
┃ ┣━━第13节：AI唇语识别项目讲演（下）.pdf [3.8M]
┃ ┣━━第14节：基于深度多模态目标检测与语义分割的自动驾驶（上）.pdf [4.6M]
┃ ┣━━第15节：基于深度多模态目标检测与语义分割的自动驾驶（下）.pdf [4M]
┃ ┣━━第16节：智能电商搜索.pdf [4.3M]
┃ ┣━━第17节：总结复盘.pdf [5.2M]
┃ ┣━━第1节：多模态预训练原理与相关理论.pdf [11.1M]
┃ ┣━━第2节：多模态论文代码解读.pdf [7.9M]
┃ ┣━━第2节：ALBEF.zip [84.2M]
┃ ┣━━第3节：自监督算法与图搜案例.pdf [2.9M]
┃ ┣━━第4节：多模态下游任务介绍.pdf [10.4M]
┃ ┣━━第5节：Image Captioning案例（上）.pdf [13.4M]
┃ ┣━━第6节：Image Captioning案例（下）.pdf [4.2M]
┃ ┣━━第7节：电商跨模态检索案例（上）.pdf [3.7M]
┃ ┣━━第8节：电商跨模态检索案例（下）.pdf [4.4M]
┃ ┣━━第9节：案例总结与答疑.pdf [4M]
┃ ┗━━ImageCaptioning案例资料.zip [2G]

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