![WM052 – 微专业数据分析师（python）[22.7G]](https://www.aizyt88.com/wp-content/themes/ripro-v2/assets/img/thumb.jpg)
WM052 – 微专业数据分析师（python）[22.7G]
┣━━00 从专业的角度说说数据可视化（课前准备） [406.5M]
┃ ┣━━随堂资料 [936.7K]
┃ ┃ ┣━━免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx [13.2K]
┃ ┃ ┣━━数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip [699K]
┃ ┃ ┗━━seaborn 下载遇到问题.pdf [224.5K]
┃ ┣━━0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4 [387M]
┃ ┗━━0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4 [18.7M]
┣━━01 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值 [395M]
┃ ┣━━课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4 [65.7M]
┃ ┣━━课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4 [108.7M]
┃ ┣━━课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4 [85.8M]
┃ ┣━━课程1.3 机器学习是什么.mp4 [62.6M]
┃ ┗━━课程1.4 用数据改变未来.mp4 [72.2M]
┣━━02 基础语言入门：从零开始学习Python [2G]
┃ ┣━━01第一章 关于Python你需要知道的事儿 [191.2M]
┃ ┃ ┣━━课程1.1 重新认识你的电脑 [54.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.1 重新认识你的电脑.mp4 [54.9M]
┃ ┃ ┣━━课程1.2 为什么选择Python？ [36.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.2 为什么选择Python？.mp4 [36.2M]
┃ ┃ ┣━━课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑 [48.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4 [48.8M]
┃ ┃ ┗━━课程1.4 JupyterNotebook与Spyder [51.3M]
┃ ┃ ┗━━课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4 [51.3M]
┃ ┣━━02第二章 变量及数值类型 [155.2M]
┃ ┃ ┣━━课程2.1 数值类型概述 [57.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.1 数值类型概述.mp4 [57.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.2 认识变量 [28.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.2 认识变量.mp4 [28.5M]
┃ ┃ ┣━━课程2.3 运算符 [44.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.3 运算符.mp4 [44.6M]
┃ ┃ ┗━━课程2.4 注释 [24.2M]
┃ ┃ ┗━━课程2.4 注释.mp4 [24.2M]
┃ ┣━━03第三章 序列及通用操作 [300M]
┃ ┃ ┣━━课程3.1 什么是序列？ [23.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.1 什么是序列？.mp4 [23.1M]
┃ ┃ ┣━━课程3.2 序列通用操作 [63.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.2 序列通用操作.mp4 [63.2M]
┃ ┃ ┣━━课程3.3 列表list常用操作 [120.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.3 列表list常用操作.mp4 [120.9M]
┃ ┃ ┗━━课程3.4 文本序列str常用操作 [92.7M]
┃ ┃ ┗━━课程3.4 文本序列str常用操作.mp4 [92.7M]
┃ ┣━━04第四章 字典映射 [142.2M]
┃ ┃ ┣━━课程4.1 字典dict基本概念 [57.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程4.1 字典dict基本概念.mp4 [57.8M]
┃ ┃ ┣━━课程4.2 字典常用操作 [32.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程4.2 字典常用操作.mp4 [32.9M]
┃ ┃ ┗━━课程4.3 字典的元素访问及遍历 [51.6M]
┃ ┃ ┗━━课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4 [51.6M]
┃ ┣━━05第五章 条件判断及循环语句 [195.6M]
┃ ┃ ┣━━课程5.1 什么是语句？ [25.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程5.1 什么是语句？.mp4 [25.1M]
┃ ┃ ┣━━课程5.2 条件判断：if语句 [43.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程5.2 条件判断：if语句.mp4 [43.9M]
┃ ┃ ┣━━课程5.3 循环语句：for循环 [51.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程5.3 循环语句：for循环.mp4 [51.6M]
┃ ┃ ┣━━课程5.4 循环语句：while循环 [27.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程5.4 循环语句：while循环.mp4 [27.7M]
┃ ┃ ┗━━课程5.5 循环控制语句 [47.3M]
┃ ┃ ┗━━课程5.5 循环控制语句.mp4 [47.3M]
┃ ┣━━06第六章 函数 [179.7M]
┃ ┃ ┣━━课程6.1 函数的基本概念 [33.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程6.1 函数的基本概念.mp4 [33.1M]
┃ ┃ ┣━━课程6.2 自定义函数 [71.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程6.2 自定义函数.mp4 [71.4M]
┃ ┃ ┣━━课程6.3 局部变量及全局变量 [35.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程6.3 局部变量及全局变量.mp4 [35.1M]
┃ ┃ ┗━━课程6.4 匿名函数lambda [40.2M]
┃ ┃ ┗━━课程6.4 匿名函数lambda.mp4 [40.2M]
┃ ┣━━07第七章 模块与包 [151.3M]
┃ ┃ ┣━━课程7.1 什么是模块？ [41.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程7.1 什么是模块？.mp4 [41.1M]
┃ ┃ ┣━━课程7.2 模块创建及import指令运用 [54.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4 [54.3M]
┃ ┃ ┣━━课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip [20.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4 [20.5M]
┃ ┃ ┗━━课程7.4 windows环境下的代码运行 [35.4M]
┃ ┃ ┗━━课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4 [35.4M]
┃ ┣━━08第八章 数据读写 [337.2M]
┃ ┃ ┣━━课程8.1 文件对象声明及基本操作 [44.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4 [44.5M]
┃ ┃ ┣━━课程8.2 系统模块下的路径操作 [39M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4 [39M]
┃ ┃ ┣━━课程8.3 文件的读取与写入（上） [136.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4 [136.1M]
┃ ┃ ┣━━课程8.4 文件的读取与写入（下） [56.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4 [56.3M]
┃ ┃ ┗━━课程8.5 pickle模块的运用 [61.2M]
┃ ┃ ┗━━课程8.5 pickle模块的运用.mp4 [61.2M]
┃ ┣━━09考核项目介绍 [31.9M]
┃ ┃ ┗━━9.0项目介绍 [31.9M]
┃ ┃ ┗━━9.0项目介绍.mp4 [31.9M]
┃ ┗━━10.0项目解答 [316.6M]
┃ ┣━━答案解读_项目01_商铺数据加载及存储 [230.2M]
┃ ┃ ┗━━答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4 [230.2M]
┃ ┗━━答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建 [86.4M]
┃ ┗━━答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4 [86.4M]
┣━━03 重点工具掌握：数据解析核心技巧 [3.9G]
┃ ┣━━第1章 科学计算工具：Numpy [449.7M]
┃ ┃ ┣━━课程1.1 什么是Numpy？ [40.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.1 什么是Numpy？.mp4 [40.4M]
┃ ┃ ┣━━课程1.2 Numpy基础数据结构 [96.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4 [96.9M]
┃ ┃ ┣━━课程1.3 Numpy通用函数 [97.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━1.3.mp4 [97.8M]
┃ ┃ ┣━━课程1.4 Numpy索引及切片 [108.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.4 Numpy索引及切片.mp4 [108.2M]
┃ ┃ ┣━━课程1.5 Numpy随机数 [58.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.5 Numpy随机数.mp4 [58.2M]
┃ ┃ ┗━━课程1.6 Numpy数据的输入输出 [48.2M]
┃ ┃ ┗━━课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4 [48.2M]
┃ ┣━━第2章 数据分析工具：Pandas [1.4G]
┃ ┃ ┣━━课程2.1 什么是Pandas [43.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.1 什么是Pandas.mp4 [43.2M]
┃ ┃ ┣━━课程2.10 时间戳索引 [173.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.10 时间戳索引.mp4 [173.7M]
┃ ┃ ┣━━课程2.11 时期 [52.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.11 时期.mp4 [52.5M]
┃ ┃ ┣━━课程2.12 时间序列 – 索引及切片 [52.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4 [52.4M]
┃ ┃ ┣━━课程2.13 时间序列 – 重采样 [66.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4 [66.4M]
┃ ┃ ┣━━课程2.14 数值计算和统计基础 [69.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.14 数值计算和统计基础.mp4 [69.6M]
┃ ┃ ┣━━课程2.15 文本数据 [67.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.15 文本数据.mp4 [67.2M]
┃ ┃ ┣━━课程2.16 合并 [76M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.16 合并.mp4 [76M]
┃ ┃ ┣━━课程2.17 连接与修补 [43.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.17 连接与修补.mp4 [43.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.18 去重及替换 [23.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.18 去重及替换.mp4 [23.4M]
┃ ┃ ┣━━课程2.19 数据分组 [94.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.19 数据分组.mp4 [94.1M]
┃ ┃ ┣━━课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建 [63M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4 [63M]
┃ ┃ ┣━━课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并” [38M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4 [38M]
┃ ┃ ┣━━课程2.21 透视表及交叉表 [42.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.21 透视表及交叉表.mp4 [42.3M]
┃ ┃ ┣━━课程2.22 文件读取 [52.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.22 文件读取.mp4 [52.1M]
┃ ┃ ┣━━课程2.3 数据结构Series：索引 [42M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.3 数据结构Series：索引.mp4 [42M]
┃ ┃ ┣━━课程2.4 数据结构Series：基本技巧 [47.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4 [47.5M]
┃ ┃ ┣━━课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建 [95.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4 [95.3M]
┃ ┃ ┣━━课程2.6 数据结构Dataframe：索引 [133.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4 [133.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧 [50M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4 [50M]
┃ ┃ ┣━━课程2.8 时间模块 [49.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.8 时间模块.mp4 [49.3M]
┃ ┃ ┗━━课程2.9 时刻数据 [65.7M]
┃ ┃ ┗━━课程2.9 时刻数据.mp4 [65.7M]
┃ ┣━━第3章 图表绘制工具：Matplotlib [1.3G]
┃ ┃ ┣━━课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口 [85.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4 [85.2M]
┃ ┃ ┣━━课程3.10 散点图、矩阵散点图 [66.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4 [66.3M]
┃ ┃ ┣━━课程3.11 极坐标图 [149.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.11 极坐标图.mp4 [149.8M]
┃ ┃ ┣━━课程3.12 箱型图 [163.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.12 箱型图.mp4 [163.4M]
┃ ┃ ┣━━课程3.13 表格样式创建 [49.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.13 表格样式创建.mp4 [49.9M]
┃ ┃ ┣━━课程3.14 表格显示控制 [18.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.14 表格显示控制.mp4 [18.3M]
┃ ┃ ┣━━课程3.15 表格样式调用 [48.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.15 表格样式调用.mp4 [48.2M]
┃ ┃ ┣━━课程3.2 图表的基本元素 [74.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.2 图表的基本元素.mp4 [74.5M]
┃ ┃ ┣━━课程3.3 图表的样式参数 [110.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.3 图表的样式参数.mp4 [110.3M]
┃ ┃ ┣━━课程3.4 刻度、注解、图表输出 [51.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4 [51.6M]
┃ ┃ ┣━━课程3.5 子图 [100.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.5 子图.mp4 [100.6M]
┃ ┃ ┣━━课程3.6 基本图表绘制 [84.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.6 基本图表绘制.mp4 [84.9M]
┃ ┃ ┣━━课程3.7 柱状图、堆叠图 [111.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4 [111.6M]
┃ ┃ ┣━━课程3.8 面积图、填图、饼图 [117M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4 [117M]
┃ ┃ ┗━━课程3.9 直方图 [57.8M]
┃ ┃ ┗━━课程3.9 直方图.mp4 [57.8M]
┃ ┗━━第4章 CH04空间分析工具：GIS [837.2M]
┃ ┣━━课程4.1 什么是空间数据？ [42.2M]
┃ ┃ ┗━━课程4.1 什么是空间数据？.mp4 [42.2M]
┃ ┣━━课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载 [124.8M]
┃ ┃ ┗━━课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4 [124.8M]
┃ ┣━━课程4.3 坐标系 [104.5M]
┃ ┃ ┗━━课程4.3 坐标系.mp4 [104.5M]
┃ ┣━━课程4.4 空间数据基本处理 [99.6M]
┃ ┃ ┗━━课程4.4 空间数据基本处理.mp4 [99.6M]
┃ ┣━━课程4.5 空间数据几何计算 [115.4M]
┃ ┃ ┗━━课程4.5 空间数据几何计算.mp4 [115.4M]
┃ ┣━━课程4.6 空间可视化制图 [43.1M]
┃ ┃ ┗━━课程4.6 空间可视化制图.mp4 [43.1M]
┃ ┣━━课程4.7 空间划分 [85M]
┃ ┃ ┗━━课程4.7 空间划分.mp4 [85M]
┃ ┗━━课程4.8 空间统计 [222.6M]
┃ ┗━━课程4.8 空间统计.mp4 [222.6M]
┣━━04 进阶算法学习：统计分析能力强化 [1.5G]
┃ ┣━━第1章 数据特征分析 [661.7M]
┃ ┃ ┣━━课程1.1 数据特征分析 [24.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.1 数据特征分析.mp4 [24.9M]
┃ ┃ ┣━━课程1.2 分布分析 [138.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.2 分布分析.mp4 [138.7M]
┃ ┃ ┣━━课程1.3 对比分析（上） [57.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.3 对比分析（上）.mp4 [57.1M]
┃ ┃ ┣━━课程1.4 统计分析 [95.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.4 统计分析.mp4 [95.7M]
┃ ┃ ┣━━课程1.5 帕累托分析 [47.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.5 帕累托分析.mp4 [47.9M]
┃ ┃ ┣━━课程1.6 正态性检验（上） [128.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.6 正态性检验（上）.mp4 [128.4M]
┃ ┃ ┣━━课程1.6 正态性检验（下） [91.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.6 正态性检验（下）.mp4 [91.1M]
┃ ┃ ┗━━课程1.7 相关性分析 [78M]
┃ ┃ ┗━━课程1.7 相关性分析.mp4 [78M]
┃ ┣━━第2章 数据处理 [334.2M]
┃ ┃ ┣━━课程2.1 缺失值处理 [152M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.1 缺失值处理.mp4 [152M]
┃ ┃ ┣━━课程2.2 异常值处理 [62.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.2 异常值处理.mp4 [62.3M]
┃ ┃ ┣━━课程2.3 数据归一化 [52.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.3 数据归一化.mp4 [52.5M]
┃ ┃ ┗━━课程2.4 数据连续属性离散化 [67.3M]
┃ ┃ ┗━━课程2.4 数据连续属性离散化.mp4 [67.3M]
┃ ┗━━第3章 数学建模 [512.3M]
┃ ┣━━课程3.1数学建模概述.mp4 [35.6M]
┃ ┣━━课程3.2.1线性回归理论概述.mp4 [41.7M]
┃ ┣━━课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4 [68.4M]
┃ ┣━━课程3.2.3线性回归模型评估.mp4 [29.1M]
┃ ┣━━课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4 [17.6M]
┃ ┣━━课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4 [59.9M]
┃ ┣━━课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4 [37.3M]
┃ ┣━━课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4 [74.2M]
┃ ┣━━课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4 [37.2M]
┃ ┣━━课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 [67.4M]
┃ ┗━━课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4 [44M]
┣━━05 数据表达逻辑：结果输出及内容美化 [2.1G]
┃ ┣━━第1章 数据可视化整体概述 [333.8M]
┃ ┃ ┣━━课程1.1什么是数据可视化？.mp4 [93M]
┃ ┃ ┣━━课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4 [76.6M]
┃ ┃ ┣━━课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4 [94.4M]
┃ ┃ ┗━━课程1.4设计美学.mp4 [69.8M]
┃ ┣━━第2章 Python数据可视化：Seaborn [756M]
┃ ┃ ┣━━课程2.1.mp4 [20.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.10.mp4 [65.1M]
┃ ┃ ┣━━课程2.11.mp4 [44.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.2.mp4 [76.6M]
┃ ┃ ┣━━课程2.3.mp4 [76.8M]
┃ ┃ ┣━━课程2.4.mp4 [99.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.5.mp4 [111.4M]
┃ ┃ ┣━━课程2.6.mp4 [56.8M]
┃ ┃ ┣━━课程2.7.mp4 [53.2M]
┃ ┃ ┣━━课程2.8.mp4 [102.3M]
┃ ┃ ┗━━课程2.9.mp4 [48.3M]
┃ ┣━━第3章 关系网络数据可视化 [501.5M]
┃ ┃ ┣━━课程3.1 什么？.mp4 [59.6M]
┃ ┃ ┣━━课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4 [7M]
┃ ┃ ┣━━课程3.3 Gephi基本操作.mp4 [39.6M]
┃ ┃ ┣━━课程3.4 Python数据预处理.mp4 [152.8M]
┃ ┃ ┣━━课程3.5 案例研究一：.mp4 [107.4M]
┃ ┃ ┗━━课程3.6 案例研究二：.mp4 [135.1M]
┃ ┗━━第4章 空间数据可视化 [540.6M]
┃ ┣━━课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4 [30.1M]
┃ ┣━━课程4.2 3D图表.mp4 [102.3M]
┃ ┣━━课程4.3 空间柱状图（1）.mp4 [106.8M]
┃ ┣━━课程4.4 空间柱状图（2）.mp4 [69M]
┃ ┣━━课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4 [42.3M]
┃ ┣━━课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4 [113.8M]
┃ ┗━━课程4.7 空间热力图.mp4 [76.4M]
┣━━06 数据挖掘项目实战 [4.7G]
┃ ┣━━项目： 电商打折套路解析 [744.8M]
┃ ┃ ┣━━电商打折套路解析.mp4 [92.8M]
┃ ┃ ┣━━讲解0801.mp4 [139M]
┃ ┃ ┣━━讲解0802.mp4 [253.1M]
┃ ┃ ┣━━讲解0803.mp4 [142.9M]
┃ ┃ ┗━━讲解0804.mp4 [117M]
┃ ┣━━项目：城市餐饮店铺选址分析 [601.1M]
┃ ┃ ┣━━城市餐饮店铺选址分析.mp4 [70.4M]
┃ ┃ ┣━━讲解0701.mp4 [369.9M]
┃ ┃ ┗━━讲解0702.mp4 [160.8M]
┃ ┣━━项目：房价影响因素挖掘 [390.4M]
┃ ┃ ┣━━14讲解1001.mp4 [57M]
┃ ┃ ┣━━15讲解1002.mp4 [49.5M]
┃ ┃ ┣━━16讲解1003.mp4 [143.7M]
┃ ┃ ┣━━17讲解1004.mp4 [79.8M]
┃ ┃ ┗━━房价影响因素挖掘.mp4 [60.3M]
┃ ┣━━项目：国产烂片深度揭秘 [431.3M]
┃ ┃ ┣━━23讲解1101.mp4 [44.3M]
┃ ┃ ┣━━24讲解1102.mp4 [122.4M]
┃ ┃ ┣━━25讲解1103.mp4 [127.6M]
┃ ┃ ┣━━26讲解1104.mp4 [75M]
┃ ┃ ┗━━国产烂片深度揭秘.mp4 [62.1M]
┃ ┣━━项目：婚恋配对实验 [640.9M]
┃ ┃ ┣━━34讲解1401.mp4 [58.1M]
┃ ┃ ┣━━35讲解1402.mp4 [151.6M]
┃ ┃ ┣━━36讲解1403.mp4 [94.6M]
┃ ┃ ┣━━37讲解1404.mp4 [66.4M]
┃ ┃ ┣━━38讲解1405.mp4 [91.5M]
┃ ┃ ┗━━婚恋配对实验.mp4 [178.6M]
┃ ┣━━项目：社会财富分配问题模拟 [475.1M]
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┃ ┣━━《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook.pdf [6.1M]
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