【尊享】ZX095 – 机器学习训练营第一期 [98.1G]

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┣━━01-第01章：Python_R基础 [5.4G]
┃ ┣━━Python_R 基础 · 第二讲（第二部分）.abc [1.4G]
┃ ┣━━Python_R 基础 · 第二讲（第三部分）.abc [531.1M]
┃ ┣━━Python_R 基础 · 第二讲（第一部分）.abc [1.6G]
┃ ┣━━Python_R 基础 · 第一讲（第二部分）.abc [1G]
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┣━━02-第02章：Python 性能调优指南 [5.2G]
┃ ┣━━Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版_.abc [2.9G]
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┣━━03.第03章：PythonR 中的数据操作及可视化 [6.1G]
┃ ┣━━Python 性能调优指南 · 第二讲 · 第二部分_.abc [483.6M]
┃ ┣━━Python 性能调优指南 · 第二讲 · 第三部分_.abc [616.5M]
┃ ┣━━Python 性能调优指南 · 第二讲 · 第一部分_.abc [955.9M]
┃ ┣━━Python 性能调优指南 · 第二讲 · 课前答疑_.abc [383.2M]
┃ ┣━━Python 性能调优指南 · 第二讲 · 作业演示_.abc [367.6M]
┃ ┗━━Python_R 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版_.abc [3.4G]
┣━━05- 第四章：机器学习基本概念 [17.4G]
┃ ┣━━机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分.abc [1.7G]
┃ ┣━━机器学习基本概念 · 第二讲 · 第一部分.abc [2G]
┃ ┣━━机器学习基本概念 · 第二讲 · 课前答疑.abc [828.2M]
┃ ┣━━机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分.abc [1.4G]
┃ ┣━━机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分.abc [1.3G]
┃ ┣━━机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分.abc [1.5G]
┃ ┣━━机器学习基本概念 · 第四讲 · 直播完整版.abc [3.7G]
┃ ┣━━机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分.abc [1.6G]
┃ ┣━━机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分.abc [1G]
┃ ┗━━机器学习基本概念 · 第一讲 · 第一部分.abc [2.3G]
┣━━06-第五章：手撸机器学习算法 [5G]
┃ ┣━━手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版.abc [2.4G]
┃ ┗━━手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版.abc [2.6G]
┣━━07-第六章：经典机器学习算法及调优 [11.7G]
┃ ┣━━经典机器学习算法及调优 · 第二讲 · 直播完整版.abc [1.9G]
┃ ┣━━经典机器学习算法及调优 · 第三讲 · 直播完整版.abc [2.6G]
┃ ┣━━经典机器学习算法及调优 · 第四讲 · 直播完整版_.abc [2.6G]
┃ ┣━━经典机器学习算法及调优 · 第五讲 · 直播完整版_.abc [2G]
┃ ┗━━经典机器学习算法及调优 · 第一讲 · 直播完整版.abc [2.6G]
┣━━08.第七章：特征工程方法论 [7.6G]
┃ ┣━━特征工程方法论 · 第二讲 · 第二部分_.abc [1005.2M]
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┃ ┣━━特征工程方法论 · 第二讲 · 第一部分_.abc [797.4M]
┃ ┣━━特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版_.abc [2.7G]
┃ ┣━━特征工程方法论 · 第一讲 · 第二部分_.abc [794.5M]
┃ ┗━━特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版_.abc [1.4G]
┣━━09.第八章：集成学习方法 [5.5G]
┃ ┣━━集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版.abc [3.2G]
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┣━━10.第九章：深度学习基础及常见网络 [9.3G]
┃ ┣━━深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版.abc [2.5G]
┃ ┣━━深度学习基础及常见网络 · 第三讲 · 直播完整版.abc [1.9G]
┃ ┣━━深度学习基础及常见网络 · 第四讲 · 直播完整版.abc [3.1G]
┃ ┗━━深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版.abc [1.9G]
┣━━11.第10章：PyTorch 基本语法 [5.2G]
┃ ┣━━PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版.abc [2.1G]
┃ ┗━━PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版.abc [3G]
┣━━12-第11章：神经网络训练方法 [6.6G]
┃ ┣━━神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版.abc [3.7G]
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┣━━13-第12章：AutoML 介绍 [4G]
┃ ┣━━AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版.abc [2.2G]
┃ ┗━━AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版.abc [1.8G]
┣━━14-第13章：Jax 简介 [2.9G]
┃ ┣━━Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版.abc [712.8M]
┃ ┗━━Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版.abc [2.2G]
┣━━15-第14章：使用 Kubernetes 进行部署 [2.6G]
┃ ┗━━使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版.abc [2.6G]
┣━━16-加餐 [3.5G]
┃ ┣━━加餐：公理化概率体系.abc [423.4M]
┃ ┣━━加餐：CUDA 与 Tensor RT.abc [1.1G]
┃ ┣━━加餐：CV 的简单介绍.abc [775.4M]
┃ ┣━━加餐：K8s及课程总结.abc [299.4M]
┃ ┗━━加餐：NLP 与 RL 的简单介绍.abc [909.4M]
┗━━00.资料.zip [104.3M]

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