【尊享】ZX096 – NLP高级小班第十期 [52.2G]

【尊享】ZX096 – NLP高级小班第十期 [52.2G]

┣━━01.视频 [49.9G]
┃ ┣━━1.第⼀阶段 深度学习在NLP的应⽤ [3.4G]
┃ ┃ ┣━━1.循环神经网络与Pytorch框架.abc [720.9M]
┃ ┃ ┣━━2.基于RNN的文本分类与语言模型.abc [922.7M]
┃ ┃ ┣━━3.基于CNN的文本分类.abc [967.3M]
┃ ┃ ┗━━4.文本相似度计算与文本匹配模型.abc [892.4M]
┃ ┣━━2.第二阶段 Seq2Seq文本⽣生成任务 [6.8G]
┃ ┃ ┣━━1.基于Attention机制的Seq2Seq任务.abc [343.4M]
┃ ┃ ┣━━2.Seq2Seq任务—机器翻译与本文摘要.abc [2.3G]
┃ ┃ ┣━━3.基于Luong Attention的机器翻译.abc [1.5G]
┃ ┃ ┣━━4.隐马尔可夫模型原理.abc [900.4M]
┃ ┃ ┣━━5.条件随机场模型原理.abc [954.1M]
┃ ┃ ┗━━6.命名实体识别与CRF应用.abc [859.3M]
┃ ┣━━3.第三阶段 Transformer与预训练模型 [9.7G]
┃ ┃ ┣━━1.Transformer模型原理.abc [631.4M]
┃ ┃ ┣━━2.Transformer模型源码解读.abc [1.5G]
┃ ┃ ┣━━3.BERT模型原理.abc [739M]
┃ ┃ ┣━━4.大规模无监督预训练语言模型与应用(上).abc [3.1G]
┃ ┃ ┣━━5.大规模无监督预训练语言模型与应用(下).abc [3.1G]
┃ ┃ ┗━━6.基于GPT模型实战.abc [728.2M]
┃ ┣━━4.第四阶段 模型优化相关技术 [4G]
┃ ┃ ┣━━1.基于预训练语言模型的文本表示技术.abc [890.3M]
┃ ┃ ┣━━2.模型优化—对抗训练与半监督学习.abc [1.1G]
┃ ┃ ┣━━3.基于预训练语言模型的小样本学习.abc [1.1G]
┃ ┃ ┣━━4.深度学习中的知识蒸馏技术.abc [972.5M]
┃ ┃ ┗━━5.数据增强.abc [304.4K]
┃ ┣━━5.第五阶段 项⽬目实战 [3G]
┃ ┃ ┣━━项目1和项目2 机器翻译系统的介绍.abc [945.7M]
┃ ┃ ┣━━项目3 知识图谱的基本概念.abc [1.2G]
┃ ┃ ┗━━项目4 聊天机器人的介绍.abc [842M]
┃ ┣━━6.第六阶段 环境配置与数据准备 [2.9G]
┃ ┃ ┣━━项目1和项目2 机器翻译系统的数据准备.abc [978.7M]
┃ ┃ ┣━━项目3 知识图谱的构建.abc [1.1G]
┃ ┃ ┗━━项目4 聊天机器人的数据准备.abc [904.3M]
┃ ┣━━7.第七阶段 模型构建 [2.8G]
┃ ┃ ┣━━项目1和项目2 机器翻译系统的模型构建.abc [892.5M]
┃ ┃ ┣━━项目3 基于知识图谱的问答.abc [1.1G]
┃ ┃ ┗━━项目4 聊天机器人的模型构建.abc [801.7M]
┃ ┣━━8.第八阶段 模型评估、优化和上线 [3.1G]
┃ ┃ ┣━━项目1和项目2 机器翻译系统的模型评估优化.abc [826.9M]
┃ ┃ ┣━━项目3 基于GNN的知识图谱应用.abc [1.4G]
┃ ┃ ┗━━项目4 聊天机器人的模型评估优化.abc [933M]
┃ ┣━━9.第九阶段 次项目的整体流程和核心技能点 [13.4G]
┃ ┃ ┣━━1.项⽬5 基于⽂本的问答系统的介绍和关键点线路梳理.abc [1.5G]
┃ ┃ ┣━━2.项目5 基于文本的问答系统的整体流程和核心技能点.abc [1.4G]
┃ ┃ ┣━━项目10.NLU项目代码讲解-1.abc [967.1M]
┃ ┃ ┣━━项目10.NLU项目代码讲解-2.abc [998M]
┃ ┃ ┣━━项目10.NLU项目代码讲解-3.abc [513.3M]
┃ ┃ ┣━━项目11.智能客服知识图谱构建-2.abc [720.3M]
┃ ┃ ┣━━项目11.智能客服知识图谱问答-1.abc [664M]
┃ ┃ ┣━━项目6 FAQ问答机器人的整体流程和核心技能点.abc [1.7G]
┃ ┃ ┣━━项目7 文本推荐系统的整体流程和核心技能点.abc [1.8G]
┃ ┃ ┣━━项目8 聊天机器人中的语义理解的整体流程和核心技能点.abc [1.5G]
┃ ┃ ┣━━项目9.聊天机器人进阶-1.abc [891M]
┃ ┃ ┗━━项目9.聊天机器人进阶-2.abc [852.9M]
┃ ┗━━10.第十阶段 项目总结和就业辅导 [877.9M]
┃ ┗━━在线直播：八大项目的总结与就业辅导.abc [877.9M]
┗━━00.资料.zip [2.3G]

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