【尊享】ZX104 – 推荐系统1V多项目小班 [18.1G]

【尊享】ZX104 – 推荐系统1V多项目小班 [18.1G]

┣━━01.视频 [17.4G]
┃ ┣━━1-Part01：推荐系统基础课 [4.1G]
┃ ┃ ┣━━2-1.1 推荐系统的起源与应用.abc [67.4M]
┃ ┃ ┣━━3-1.2 推荐系统的架构.abc [114.1M]
┃ ┃ ┣━━4-2.1.1 倒排索引.abc [64.9M]
┃ ┃ ┣━━5-2.1.2 用户协同过滤.abc [73.1M]
┃ ┃ ┣━━6-2.1.3 物品协同过滤.abc [63.1M]
┃ ┃ ┣━━7-2.1.4 隐语义模型.abc [82.7M]
┃ ┃ ┣━━8-2.2.1 基础推荐算法下-0.abc [185.2M]
┃ ┃ ┣━━9-2.2.2 基础推荐算法下-1.abc [180.1M]
┃ ┃ ┣━━10-3.1.1深度推荐算法上-0.abc [111.7M]
┃ ┃ ┣━━11-3.1.2 深度推荐算法上-1.abc [188.1M]
┃ ┃ ┣━━12-3.2.1 深度学习推荐算法(下).abc [105.5M]
┃ ┃ ┣━━13-3.2.2 深度学习推荐算法(下)1.abc [197.2M]
┃ ┃ ┣━━14-4.1 embedding技术.abc [97.9M]
┃ ┃ ┣━━15-4.2 word2vec.abc [211.5M]
┃ ┃ ┣━━16-4.3 item2vec_graph.abc [220.6M]
┃ ┃ ┣━━17-5.1 特征工程.abc [417.8M]
┃ ┃ ┣━━18-5.2 模型与特征实时性.abc [53.6M]
┃ ┃ ┣━━19-5.3 策略与优化目标设定.abc [60.6M]
┃ ┃ ┣━━20-6.1 冷启动问题概述.abc [70.1M]
┃ ┃ ┣━━21-6.2 汤普森&UCB.abc [138.5M]
┃ ┃ ┣━━22-6.3 Lin_UCB.abc [182.5M]
┃ ┃ ┣━━23-7.1 推荐系统的工程实现.abc [263.1M]
┃ ┃ ┣━━24-7.2 推荐系统的评估.abc [162.1M]
┃ ┃ ┣━━25-8.1 国外推荐系统前沿实践.abc [302.4M]
┃ ┃ ┣━━26-8.2国内推荐系统前沿实践.abc [195.6M]
┃ ┃ ┣━━27-9.1 课程总结.abc [324.2M]
┃ ┃ ┗━━28-9.2 职业发展.abc [49.5M]
┃ ┣━━2-Part02：入门实战 [2.1G]
┃ ┃ ┣━━1-第3节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用（下）.abc [762.4M]
┃ ┃ ┣━━2-第2节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用(上）.abc [695.5M]
┃ ┃ ┗━━3-第1节：推荐系统的整体架构.abc [695M]
┃ ┣━━3-Part03：进阶实战 [1.2G]
┃ ┃ ┣━━1-第4节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（下）.abc [305.9M]
┃ ┃ ┣━━2-第3节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（上）.abc [298.3M]
┃ ┃ ┣━━3-第2节：电商场景中FM算法的应用（下）.abc [335.3M]
┃ ┃ ┗━━4-第1节：电商场景中FM算法的应用（上）.abc [334M]
┃ ┣━━4-Part04：高阶实战 [1G]
┃ ┃ ┣━━1-第4节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（下）.abc [362M]
┃ ┃ ┣━━2-第3节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（上）.abc [206.8M]
┃ ┃ ┣━━3-第2节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（下）.abc [255.2M]
┃ ┃ ┗━━4-第1节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（上）.abc [217.2M]
┃ ┣━━5-Part05：拓展：一、深度模型在招聘业务中的应用 [1G]
┃ ┃ ┣━━1-第4节：tensorflow工程化实践.abc [366.3M]
┃ ┃ ┣━━2-第3节：编码实训课.abc [291.9M]
┃ ┃ ┣━━3-第2节：基于注意力的推荐模型.abc [219.6M]
┃ ┃ ┗━━4-第1节：基于CNN和RNN计算词权重.abc [196.4M]
┃ ┣━━6-Part05：拓展：二、图算法在推荐业务中的应用 [1.8G]
┃ ┃ ┣━━2-第5节：MLflow.abc [594.6M]
┃ ┃ ┣━━3-第4节：推荐系统架构.abc [213.3M]
┃ ┃ ┣━━4-第3节：图卷积网络.abc [308.3M]
┃ ┃ ┣━━5-第2节：Graph Embedding之node2vec和SDNE.abc [428.1M]
┃ ┃ ┗━━6-第1节：Graph Embedding之LINE.abc [314.1M]
┃ ┣━━7-Part05：拓展：三、搜索引擎的核心技术 [4.5G]
┃ ┃ ┣━━8-Part05：推荐系统论文课 [3.5G]
┃ ┃ ┃ ┣━━2-1. CAN泛读.abc [314M]
┃ ┃ ┃ ┣━━3-2. CAN精读.abc [217.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━4-3. CAN代码项目实践.abc [295M]
┃ ┃ ┃ ┣━━5-4. MIND泛读.abc [271.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━6-5. MIND精读.abc [310.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━7-6. MIND代码项目实践.abc [401.8M]
┃ ┃ ┃ ┣━━8-7. PLE泛读.abc [264.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━9-8. PLE精读.abc [182.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━10-9. PLE代码项目实践.abc [373M]
┃ ┃ ┃ ┣━━11-10. DAT泛读.abc [190.7M]
┃ ┃ ┃ ┣━━12-11. DAT精读.abc [117.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━13-12. DAT代码项目实践.abc [150.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━14-13. FIBINET泛读.abc [155.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━15-14. FIBINET精读.abc [106.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━16-15. FIBINET代码项目实践.abc [200.9M]
┃ ┃ ┣━━1-第4节：搜索服务.abc [336.8M]
┃ ┃ ┣━━2-第3节：query解析&搜索排序.abc [242.6M]
┃ ┃ ┣━━3-第2节：正排索引.abc [273.3M]
┃ ┃ ┗━━4-第1节：倒排索引.abc [214.1M]
┃ ┣━━9-Part06：就业面试指导 [884.7M]
┃ ┃ ┣━━1-第4节：认识算法岗-推荐算法工程师.abc [251M]
┃ ┃ ┣━━2-重新认识简历及其撰写方法.abc [321M]
┃ ┃ ┗━━3-算法工程师面试准备.abc [312.7M]
┃ ┣━━1-推荐系统1v多会议沟通（3）-10.16.abc [190.4M]
┃ ┣━━3-推荐系统1v多会议沟通（1）-9.25.abc [114.4M]
┃ ┗━━4-推荐系统1v多会议沟通（2）-10.9.abc [420.7M]
┗━━00.资料.zip [721.7M]

admin网站管理

收藏 海报 链接