【尊享】ZX109 – 人工智能算法培训班第5期 [209.9G]

【尊享】ZX109 – 人工智能算法培训班第5期 [209.9G]
┣━━01.视频 [189.7G]
┃ ┣━━00.c++拓展 [11.1G]
┃ ┃ ┣━━课时1.： 20221128_C++基础知识，变量，运算符.abc [263.9M]
┃ ┃ ┣━━课时10.： 20221209_继承多重继承菱形继承.abc [369.3M]
┃ ┃ ┣━━课时11.： 20221212_虚拟性多态性.abc [389.1M]
┃ ┃ ┣━━课时12.： 20221213_模板类模板函数.abc [396.7M]
┃ ┃ ┣━━课时13.： 20221214_STL常用模板类.abc [403.5M]
┃ ┃ ┣━━课时14.： 20221215_set_map_异常捕获.abc [411.2M]
┃ ┃ ┣━━课时15.： 20221216_智能指针.abc [380.7M]
┃ ┃ ┣━━课时16.： 20221220_快速排序_auto_lambda.abc [452.9M]
┃ ┃ ┣━━课时17.： 20221221_多线程.abc [425.6M]
┃ ┃ ┣━━课时18.： 20221222_多线程_线程池.abc [369.5M]
┃ ┃ ┣━━课时19.： 20221223_多线程ThreadPoolMgr_OpenCV.abc [594.8M]
┃ ┃ ┣━━课时2.： 20221129_条件循环控制语句.abc [399.4M]
┃ ┃ ┣━━课时20.： 20221226_多线程_OpenCV人脸识别_视频流读取.abc [487.1M]
┃ ┃ ┣━━课时21.： 20221228_视频提取人脸存到正反例_SVM算法.abc [560.7M]
┃ ┃ ┣━━课时22.： 20221229_SVM分类器.abc [495.2M]
┃ ┃ ┣━━课时23.： 20221230_SVM分类器迭代增加准去率.abc [488.2M]
┃ ┃ ┣━━课时24.： 20230103_SVM_RFB核参数调优.abc [536.8M]
┃ ┃ ┣━━课时25.： 20230104_SVM_RBF_DetecteMultiScale.abc [453M]
┃ ┃ ┣━━课时26.： 20230105_特征归一化标准化.abc [396.9M]
┃ ┃ ┣━━课时27.： 20230106_LIB_DLL生成.abc [538.8M]
┃ ┃ ┣━━课时3.： 20221130_数组排序算法.abc [249.1M]
┃ ┃ ┣━━课时4.： 20221201_函数1.abc [367.5M]
┃ ┃ ┣━━课时5.： 20221202_函数2字符串.abc [350.1M]
┃ ┃ ┣━━课时6.： 20221205_内存操作new_delete_malloc.abc [383.6M]
┃ ┃ ┣━━课时7.： 20221206_链表的深拷贝宏定义.abc [376.7M]
┃ ┃ ┣━━课时8.： 20221207_宏C++文件结构.abc [408M]
┃ ┃ ┗━━课时9.： 20221208_类的基本概念.abc [400.7M]
┃ ┣━━01.AI算法班第五期 – Part 1 [65.1G]
┃ ┃ ┣━━课时 1 20220715_分享.abc [852.5M]
┃ ┃ ┣━━课时 10 – 20220720_3_字符串 % 格式化.abc [203.1M]
┃ ┃ ┣━━课时 11 – 20220721_1_作业讲评.abc [44.1M]
┃ ┃ ┣━━课时 12 – 20220721_2_字符串format格式化、f-string格式化.abc [141.8M]
┃ ┃ ┣━━课时 13 – 20220721_3_字符串对象方法.abc [344.6M]
┃ ┃ ┣━━课时 14 – 20220722_1_作业点评.abc [107.4M]
┃ ┃ ┣━━课时 15 – 20220722_2_修改列表.abc [81.4M]
┃ ┃ ┣━━课时 16 – 20220722_3_列表对象方法.abc [250.9M]
┃ ┃ ┣━━课时 17 – 20220725_1_作业讲评.abc [117.1M]
┃ ┃ ┣━━课时 18 – 20220725_2_元组.abc [88.1M]
┃ ┃ ┣━━课时 19 – 20220725_3_创建字典的6种方式.abc [180.7M]
┃ ┃ ┣━━课时 2 – 20220715_1_初识编程语言.abc [240.4M]
┃ ┃ ┣━━课时 20 – 20220726_1_作业讲评.abc [41.6M]
┃ ┃ ┣━━课时 21 – 20220726_2_字典对象方法.abc [163.3M]
┃ ┃ ┣━━课时 22 – 20220726_3_集合.abc [338.3M]
┃ ┃ ┣━━课时 3 – 20220715_2_Python环境搭建.abc [382M]
┃ ┃ ┣━━课时 4 – 20220718_1_VSCode语法提示、报错提示、调试操作.abc [163.1M]
┃ ┃ ┣━━课时 5 – 20220718_2_Python基础语法.abc [349.6M]
┃ ┃ ┣━━课时 6 – 20220719_1_数字、字符串介绍.abc [195.2M]
┃ ┃ ┣━━课时 7 – 20220719_2_数字类型转换、输入和输出.abc [369.7M]
┃ ┃ ┣━━课时 8 – 20220720_1_作业讲评、pycodestyle.abc [120.4M]
┃ ┃ ┣━━课时 9 – 20220720_2_序列索引和切片.abc [208.8M]
┃ ┃ ┣━━任务100：20220904_12_梯度下降.abc [272.4M]
┃ ┃ ┣━━任务101：20220904_13_SGD&BGD&MBGD.abc [213.3M]
┃ ┃ ┣━━任务102：20220905_14_logistic&softmax.abc [313.1M]
┃ ┃ ┣━━任务103：20220907_15_逻辑回归代码和特征工作.abc [470.7M]
┃ ┃ ┣━━任务104：20220909_16_特征工程二.abc [387.8M]
┃ ┃ ┣━━任务105：20220915_17_作业讲解.abc [595.9M]
┃ ┃ ┣━━任务106：20220916_18_特征工程三.abc [398.1M]
┃ ┃ ┣━━任务107：20220917_19_特征工程四.abc [388M]
┃ ┃ ┣━━任务108：20220917_20_决策树构建的直观理解.abc [145.6M]
┃ ┃ ┣━━任务109：20220917_21_信息熵.abc [221.6M]
┃ ┃ ┣━━任务110：20220917_22_决策树的构建过程及代码实现.abc [340.1M]
┃ ┃ ┣━━任务111：20220918_23_决策树案例代码.abc [455.2M]
┃ ┃ ┣━━任务112：20220918_24_决策树可视化.abc [235M]
┃ ┃ ┣━━任务113：20220918_25_集成学习bagging.abc [222.2M]
┃ ┃ ┣━━任务114：20220918_26_集成学习RF代码.abc [402M]
┃ ┃ ┣━━任务115：20220919_27_adaboost.abc [387.7M]
┃ ┃ ┣━━任务116：20220921_28_GBDT.abc [375.2M]
┃ ┃ ┣━━任务117：20220924_29_XGBoost1.abc [165.5M]
┃ ┃ ┣━━任务118：20220924_30_XGBoost2.abc [196.4M]
┃ ┃ ┣━━任务119：20220924_31_stacking原理.abc [197.2M]
┃ ┃ ┣━━任务120：20220924_32_stacking案例.abc [162.4M]
┃ ┃ ┣━━任务121：20220924_33_SVM概述&KKT.abc [165.8M]
┃ ┃ ┣━━任务122：20220924_34_感知机模型.abc [214.8M]
┃ ┃ ┣━━任务123：20220925_35_SVM原理一.abc [176.2M]
┃ ┃ ┣━━任务124：20220925_36_SVM原理二.abc [143.8M]
┃ ┃ ┣━━任务125：20220925_37_软间隔SVM.abc [148.1M]
┃ ┃ ┣━━任务126：20220925_38_核函数.abc [172.5M]
┃ ┃ ┣━━任务127：20220925_39_SMO.abc [223.7M]
┃ ┃ ┣━━任务128：20220925_40_SVR&案例.abc [376.8M]
┃ ┃ ┣━━任务129：20220927_41_朴素贝叶斯.abc [392.8M]
┃ ┃ ┣━━任务130：20220928_42_Kmeans.abc [444.3M]
┃ ┃ ┣━━任务131：20220929_43_项目一.abc [794.4M]
┃ ┃ ┣━━任务132：20220930_44_项目二.abc [737.7M]
┃ ┃ ┣━━任务133：20221010_01_课程安排讲解.abc [97.5M]
┃ ┃ ┣━━任务134：20221010_02_神经网络概述讲解一.abc [63.3M]
┃ ┃ ┣━━任务135：20221010_03_神经网络概述讲解二.abc [246.7M]
┃ ┃ ┣━━任务136：20221011_01_BP算法概述讲解.abc [186.2M]
┃ ┃ ┣━━任务137：20221011_02_BP算法过程讲解.abc [80.1M]
┃ ┃ ┣━━任务138：20221011_03_BP算法过程模拟代码实现.abc [142M]
┃ ┃ ┣━━任务139：20221012_01_BP求导过程答疑讲解.abc [38.4M]
┃ ┃ ┣━━任务140：20221012_02_PyTorch概述及安装方式讲解.abc [279.2M]
┃ ┃ ┣━━任务141：20221012_03_PyTorch基础API应用讲解.abc [315.2M]
┃ ┃ ┣━━任务142：20221013_01_RNN结构讲解一.abc [156.2M]
┃ ┃ ┣━━任务143：20221013_02_RNN结构讲解二.abc [28M]
┃ ┃ ┣━━任务144：20221013_03_RNN结构讲解三.abc [190.5M]
┃ ┃ ┣━━任务145：20221014_01_LSTM、GRU结构讲解.abc [198.2M]
┃ ┃ ┣━━任务146：20221014_02_PyTorch RNN、LSTM、GRU相关API简单应用.abc [143M]
┃ ┃ ┣━━任务147：20221014_03_项目案例：全连接分类案例代码实现讲解一.abc [143.9M]
┃ ┃ ┣━━任务148：20221015_01_推荐系统课程安排讲解.abc [38.3M]
┃ ┃ ┣━━任务149：20221015_02_知识回顾一.abc [163.3M]
┃ ┃ ┣━━任务150：20221015_03_知识回顾二.abc [167.9M]
┃ ┃ ┣━━任务151：20221015_04_推荐系统概述讲解.abc [347M]
┃ ┃ ┣━━任务152：20221015_05_推荐系统架构讲解一.abc [33.2M]
┃ ┃ ┣━━任务153：20221015_06_推荐系统架构讲解二.abc [93M]
┃ ┃ ┣━━任务154：20221015_07_推荐系统评估指标讲解.abc [75.2M]
┃ ┃ ┣━━任务155：20221015_08_推荐系统排序模型实现方式概述讲解.abc [45.4M]
┃ ┃ ┣━━任务156：20221015_09_MovieLens数据集讲解.abc [78.8M]
┃ ┃ ┣━━任务157：20221015_10_Python推荐框架库surprise库讲解.abc [40.5M]
┃ ┃ ┣━━任务158：20221015_11_Normal Predictor推荐算法及案例代码讲解.abc [106.5M]
┃ ┃ ┣━━任务159：20221015_12_BaselineOnly推荐算法讲解.abc [94.8M]
┃ ┃ ┣━━任务160：20221015_13_UserCF用户协同过滤算法讲解.abc [83.1M]
┃ ┃ ┣━━任务161：20221016_01_UserCF协同过滤算法案例代码讲解.abc [217.2M]
┃ ┃ ┣━━任务162：20221016_02_ItemCF协同过滤算法结构讲解.abc [126M]
┃ ┃ ┣━━任务163：20221016_03_协同过滤算法总结.abc [85.3M]
┃ ┃ ┣━━任务164：20221016_04_SVD矩阵分解算法结构讲解.abc [158.7M]
┃ ┃ ┣━━任务165：20221016_05_Surprise框架的模型API网格调参方式讲解.abc [37M]
┃ ┃ ┣━━任务166：20221016_06_Apriori关联规则算法讲解.abc [76.4M]
┃ ┃ ┣━━任务167：20221016_07_FPTree关联规则算法讲解.abc [82.4M]
┃ ┃ ┣━━任务168：20221016_08_LR、GBDT+LR算法讲解.abc [63.9M]
┃ ┃ ┣━━任务169：20221016_09_FM算法讲解一.abc [119.8M]
┃ ┃ ┣━━任务170：20221016_10_FM算法讲解二.abc [59.4M]
┃ ┃ ┣━━任务171：20221016_11_FM算法讲解三.abc [66.9M]
┃ ┃ ┣━━任务172：20221016_12_本周课程内容总结.abc [7.5M]
┃ ┃ ┣━━任务173：20221017_01_项目案例：全连接分类案例代码实现讲解二.abc [281.6M]
┃ ┃ ┣━━任务174：20221017_02_项目案例：全连接分类案例代码实现讲解三.abc [271.1M]
┃ ┃ ┣━━任务175：20221019_01_PyTorch训练过程可视化代码实现讲解.abc [336.2M]
┃ ┃ ┣━━任务176：20221019_02_Torch Script模型转换代码实现讲解.abc [160.8M]
┃ ┃ ┣━━任务177：20221019_03_onnx模型转换代码实现讲解.abc [160.3M]
┃ ┃ ┣━━任务178：20221021_01_PyTorch自定义Dataset代码实现讲解.abc [302.4M]
┃ ┃ ┣━━任务179：20221021_02_文本分类需求及实现过程梳理讲解.abc [222.7M]
┃ ┃ ┣━━任务180：20221022_01_上周课程内容回顾.abc [147.3M]
┃ ┃ ┣━━任务181：20221022_02_FFM算法讲解.abc [98.3M]
┃ ┃ ┣━━任务182：20221022_03_Wide&Deep算法讲解.abc [131.1M]
┃ ┃ ┣━━任务183：20221022_04_DCN算法讲解.abc [113.6M]
┃ ┃ ┣━━任务184：20221022_05_DeepFM算法讲解.abc [171.3M]
┃ ┃ ┣━━任务185：20221022_06_扩展：序列特征向量融合方式讲解.abc [124.4M]
┃ ┃ ┣━━任务186：20221022_07_xDeepFM讲解一.abc [42.3M]
┃ ┃ ┣━━任务187：20221022_08_xDeepFM讲解二.abc [90.8M]
┃ ┃ ┣━━任务188：20221022_09_DSSM算法讲解.abc [125.1M]
┃ ┃ ┣━━任务189：20221022_10_YouTobeNet算法讲解.abc [185.3M]
┃ ┃ ┣━━任务190：20221023_01_扩展：负采样讲解.abc [258.2M]
┃ ┃ ┣━━任务191：20221023_02_BPR算法讲解.abc [71.2M]
┃ ┃ ┣━━任务192：20221023_03_MySQL讲解.abc [82M]
┃ ┃ ┣━━任务193：20221023_04_Redis讲解一.abc [266.1M]
┃ ┃ ┣━━任务194：20221023_05_Redis讲解二.abc [137.2M]
┃ ┃ ┣━━任务195：20221023_06_Neo4j讲解一.abc [147M]
┃ ┃ ┣━━任务196：20221023_07_Neo4j讲解二.abc [276.2M]
┃ ┃ ┣━━任务197：20221023_08_Faiss讲解.abc [363.5M]
┃ ┃ ┣━━任务198：20221023_09_本周课程内容总结.abc [17.5M]
┃ ┃ ┣━━任务199：20221024_01_文本分类训练代码实现讲解一.abc [234.4M]
┃ ┃ ┣━━任务200：20221024_02_文本分类训练代码实现讲解二.abc [318M]
┃ ┃ ┣━━任务201：20221026_01_GPU及多GPU并行运行代码讲解.abc [174.8M]
┃ ┃ ┣━━任务202：20221026_02_模型部署方式讲解.abc [86.8M]
┃ ┃ ┣━━任务203：20221026_03_文本分类项目部署代码实现讲解.abc [178.1M]
┃ ┃ ┣━━任务204：20221026_04_主体模型结构更改代码实现讲解.abc [119M]
┃ ┃ ┣━━任务205：20221029_01_推荐系统项目需求及结构讲解一.abc [154.9M]
┃ ┃ ┣━━任务206：20221029_02_推荐系统项目需求及结构讲解二.abc [214.9M]
┃ ┃ ┣━━任务207：20221029_03_推荐系统项目结构代码讲解一.abc [269.2M]
┃ ┃ ┣━━任务208：20221029_04_推荐系统项目结构代码讲解二.abc [248.7M]
┃ ┃ ┣━━任务209：20221029_05_推荐系统热销品召回和新品召回代码实现讲解.abc [305.4M]
┃ ┃ ┣━━任务210：20221029_06_推荐系统用户浏览商品过滤代码实现讲解.abc [257.1M]
┃ ┃ ┣━━任务211：20221030_01_推荐系统地域品类热销品及新品召回代码实现讲解.abc [303.4M]
┃ ┃ ┣━━任务212：20221030_02_推荐系统黑名单过滤及品类过滤代码实现讲解.abc [284.2M]
┃ ┃ ┣━━任务213：20221030_03_推荐系统u2i召回策略代码实现讲解一.abc [369.6M]
┃ ┃ ┣━━任务214：20221030_04_推荐系统u2i召回策略代码实现讲解二.abc [154.4M]
┃ ┃ ┣━━任务215：20221030_05_推荐系统i2i召回策略代码实现讲解一.abc [244.2M]
┃ ┃ ┣━━任务216：20221030_06_推荐系统i2i召回策略代码实现讲解二.abc [38.9M]
┃ ┃ ┣━━任务217：20221030_07_推荐系统特征属性矩阵构建方式讲解.abc [222.8M]
┃ ┃ ┣━━任务218：20221030_08_推荐系统LR精排策略代码实现讲解.abc [381.8M]
┃ ┃ ┣━━任务219：20221105_01_扩展：Aliyun PAI平台模型部署讲解一.abc [300.9M]
┃ ┃ ┣━━任务220：20221105_02_扩展：Aliyun PAI平台模型部署讲解二.abc [316M]
┃ ┃ ┣━━任务221：20221105_03_扩展：Aliyun PAI平台模型部署讲解三.abc [128.8M]
┃ ┃ ┣━━任务222：20221105_04_推荐系统GBDT+LR精排策略代码实现讲解.abc [127.5M]
┃ ┃ ┣━━任务223：20221105_05_推荐系统FM精排策略代码实现讲解一.abc [71.4M]
┃ ┃ ┣━━任务224：20221105_06_推荐系统FM精排策略代码实现讲解二.abc [353.5M]
┃ ┃ ┣━━任务225：20221105_07_推荐系统BPR精排策略代码实现讲解.abc [269.7M]
┃ ┃ ┣━━任务226：20221105_08_推荐系统DeepFM精排策略代码实现讲解.abc [140.5M]
┃ ┃ ┣━━任务227：20221105_09_推荐系统DSSM召回策略代码实现讲解一.abc [285.6M]
┃ ┃ ┣━━任务228：20221105_10_今日课程内容总结.abc [4M]
┃ ┃ ┣━━任务229：20221106_01_推荐系统DSSM召回策略及向量服务代码实现讲解一.abc [294M]
┃ ┃ ┣━━任务23：20220727_1_作业讲评.abc [74.7M]
┃ ┃ ┣━━任务230：20221106_02_推荐系统DSSM召回策略及向量服务代码实现讲解二.abc [317.7M]
┃ ┃ ┣━━任务231：20221106_03_推荐系统FM召回策略代码实现讲解.abc [240.5M]
┃ ┃ ┣━━任务232：20221106_04_推荐系统规则精排策略代码实现讲解.abc [182.6M]
┃ ┃ ┣━━任务233：20221106_05_推荐系统AB线上测试代码实现讲解.abc [157.4M]
┃ ┃ ┣━━任务234：20221106_06_推荐系统基于Neo4j的标签召回策略代码实现讲解.abc [116.8M]
┃ ┃ ┣━━任务235：20221106_07_推荐系统业务接口代码实现及Linux服务器服务部署讲解.abc [183.8M]
┃ ┃ ┣━━任务236：20221106_08_DIN推荐算法讲解.abc [166.1M]
┃ ┃ ┣━━任务237：20221106_09_本周课程内容总结.abc [10.3M]
┃ ┃ ┣━━任务238：20221107_01_DIN网络结构代码实现讲解一.abc [234.6M]
┃ ┃ ┣━━任务239：20221107_02_DIN网络结构代码实现讲解二.abc [180.9M]
┃ ┃ ┣━━任务24：20220727_2_对赋值的探讨.abc [127.3M]
┃ ┃ ┣━━任务240：20221107_03_DIEN推荐算法讲解.abc [79.3M]
┃ ┃ ┣━━任务241：20221109_01_DSIN算法结构讲解.abc [71.3M]
┃ ┃ ┣━━任务242：20221109_02_FiBiNet算法结构讲解.abc [127.1M]
┃ ┃ ┣━━任务243：20221109_03_bert4rec算法结构讲解.abc [98.5M]
┃ ┃ ┣━━任务244：20221109_04_多目标建模讲解一.abc [64M]
┃ ┃ ┣━━任务245：20221111_01_答疑.abc [94.1M]
┃ ┃ ┣━━任务246：20221111_02_多目标建模讲解二.abc [167.9M]
┃ ┃ ┣━━任务247：20221111_03_多目标建模讲解三.abc [175.3M]
┃ ┃ ┣━━任务248：20221111_04_课程内容总结及搜索系统结构扩展讲解.abc [13.5M]
┃ ┃ ┣━━任务249：20221112_01_授课内容安排讲解.abc [150.5M]
┃ ┃ ┣━━任务25：20220727_3_深拷贝 & 浅拷贝.abc [237.6M]
┃ ┃ ┣━━任务250：20221112_02_OpenCV概述及安装方式讲解.abc [128M]
┃ ┃ ┣━━任务251：20221112_03_图像基本概念讲解.abc [157M]
┃ ┃ ┣━━任务252：20221112_04_OpenCV基本API应用(基础操作)讲解.abc [268.8M]
┃ ┃ ┣━━任务253：20221112_05_OpenCV基本API应用(算法运算)讲解.abc [165.9M]
┃ ┃ ┣━━任务254：20221112_06_OpenCV基本API应用(几何变换)讲解一.abc [36.9M]
┃ ┃ ┣━━任务255：20221112_07_OpenCV基本API应用(几何变换)讲解二.abc [235.3M]
┃ ┃ ┣━━任务256：20221112_08_OpenCV基本API应用(几何变化)讲解三.abc [207.4M]
┃ ┃ ┣━━任务257：20221112_09_今日课程内容总结.abc [5.5M]
┃ ┃ ┣━━任务258：20221113_01_OpenCV基本API应用(滤波)讲解一.abc [201.8M]
┃ ┃ ┣━━任务259：20221113_02_OpenCV基本API应用(滤波)讲解二.abc [176.1M]
┃ ┃ ┣━━任务26：20220728_1_运算符（一）.abc [237.8M]
┃ ┃ ┣━━任务260：20221113_03_OpenCV基本API应用(形态学变换)讲解一.abc [49.9M]
┃ ┃ ┣━━任务261：20221113_04_OpenCV基本API应用(形态学变换)讲解二.abc [97.5M]
┃ ┃ ┣━━任务262：20221113_05_OpenCV基本API应用(边缘特征)讲解一.abc [173.2M]
┃ ┃ ┣━━任务263：20221113_06_OpenCV基本API应用(边缘特征)讲解二.abc [94.3M]
┃ ┃ ┣━━任务264：20221113_07_OpenCV基本API应用(轮廓特征)讲解.abc [173.7M]
┃ ┃ ┣━━任务265：20221113_08_OpenCV基本API应用(直方图)讲解.abc [168.3M]
┃ ┃ ┣━━任务266：20221113_09_OpenCV基本API应用(模板匹配)讲解.abc [83M]
┃ ┃ ┣━━任务267：20221113_10_OpenCV图像特征信息提取方式讲解.abc [78.3M]
┃ ┃ ┣━━任务268：20221119_01_OpenCV在深度学习项目中的定位讲解.abc [72.9M]
┃ ┃ ┣━━任务269：20221119_02_基于OpenCV的人脸检测项目案例代码实现讲解.abc [241.7M]
┃ ┃ ┣━━任务27：20220728_2_运算符（二）.abc [344.2M]
┃ ┃ ┣━━任务270：20221119_03_基于OpenCV的车牌区域检测项目案例代码实现讲解.abc [294.3M]
┃ ┃ ┣━━任务271：20221119_04_CV应用场景讲解.abc [162.6M]
┃ ┃ ┣━━任务272：20221119_05_深度学习概述讲解一.abc [134.6M]
┃ ┃ ┣━━任务273：20221119_06_深度学习概述讲解二.abc [211.9M]
┃ ┃ ┣━━任务274：20221119_07_深度学习概述讲解三.abc [193.1M]
┃ ┃ ┣━━任务275：20221119_08_深度学习概述讲解四.abc [243.8M]
┃ ┃ ┣━━任务276：20221120_01_BP神经网络讲解一.abc [198.2M]
┃ ┃ ┣━━任务277：20221120_02_BP神经网络讲解二.abc [292.7M]
┃ ┃ ┣━━任务278：20221120_03_PyTorch安装讲解.abc [251.5M]
┃ ┃ ┣━━任务279：20221120_04_PyTorch简单应用代码讲解.abc [97.4M]
┃ ┃ ┣━━任务28：20220729_1_测试题讲解（一）.abc [250.4M]
┃ ┃ ┣━━任务280：20221120_05_PyTorch基础API应用代码讲解.abc [181.5M]
┃ ┃ ┣━━任务281：20221120_06_基于PyTorch的简单全连接案例代码实现讲解.abc [143.3M]
┃ ┃ ┣━━任务282：20221120_07_卷积神经网络概述讲解.abc [96.6M]
┃ ┃ ┣━━任务283：20221120_08_卷积神经网站之卷积操作过程讲解.abc [192.8M]
┃ ┃ ┣━━任务284：20221120_09_本周课程内容总结.abc [5.4M]
┃ ┃ ┣━━任务285 ： 20221203_01_FC全连接和Conv卷积操作知识回顾讲解.abc [118.4M]
┃ ┃ ┣━━任务286 ： 20221203_02_激活层讲解一.abc [79.1M]
┃ ┃ ┣━━任务287 ： 20221203_03_激活层讲解二.abc [298.2M]
┃ ┃ ┣━━任务288 ： 20221203_04_池化层讲解.abc [217.7M]
┃ ┃ ┣━━任务289 ： 20221203_05_案例代码：卷积神经网络结构代码实现讲解.abc [290M]
┃ ┃ ┣━━任务29：20220729_2_测试题讲解（二）.abc [151.6M]
┃ ┃ ┣━━任务290 ： 20221203_06_BN层讲解一.abc [286.6M]
┃ ┃ ┣━━任务291 ： 20221203_07_BN层讲解二.abc [206.9M]
┃ ┃ ┣━━任务292 ： 20221204_01_BN、LN、IN归一化讲解.abc [351.5M]
┃ ┃ ┣━━任务293 ： 20221204_02_GN、SN归一化讲解.abc [377M]
┃ ┃ ┣━━任务294 ： 20221204_03_卷积神经网络结构总结.abc [66.5M]
┃ ┃ ┣━━任务295 ： 20221204_04_参数初始化方式讲解.abc [183.1M]
┃ ┃ ┣━━任务296 ： 20221204_05_神经网络防止模型过拟合的方式讲解.abc [520M]
┃ ┃ ┣━━任务297 ： 20221204_06_卷积神经网络反向传播方式讲解.abc [54.1M]
┃ ┃ ┣━━任务298 ： 20221204_07_图像数据增强及数据集对象讲解.abc [340.6M]
┃ ┃ ┣━━任务299 ： 20221204_08_神经网络训练方式讲解.abc [54.4M]
┃ ┃ ┣━━任务30：20220729_3_条件语句（一）.abc [87.9M]
┃ ┃ ┣━━任务300 ： 20221204_09_本周知识总结.abc [16.8M]
┃ ┃ ┣━━任务31：20220801_1_条件语句（二）.abc [265.4M]
┃ ┃ ┣━━任务32：20220801_2_条件语句（三）.abc [154M]
┃ ┃ ┣━━任务33：20220801_3_循环语句（一）.abc [53.1M]
┃ ┃ ┣━━任务34：20220802_1_作业讲评.abc [201.5M]
┃ ┃ ┣━━任务35：20220802_2_循环语句（二）.abc [56.4M]
┃ ┃ ┣━━任务36：20220802_3_循环语句（三）.abc [219.4M]
┃ ┃ ┣━━任务37：20220803_1_作业讲评.abc [212.5M]
┃ ┃ ┣━━任务38：20220803_2_循环语句（四）.abc [231.4M]
┃ ┃ ┣━━任务39：20220803_3_推导式.abc [133.7M]
┃ ┃ ┣━━任务40：20220804_1_作业讲评.abc [235.5M]
┃ ┃ ┣━━任务41：20220804_2_列表内存自动管理、字典 & 集合迭代问题.abc [104.2M]
┃ ┃ ┣━━任务42：20220804_3_函数（一）.abc [138.8M]
┃ ┃ ┣━━任务43：20220805_1_函数（二）.abc [119.2M]
┃ ┃ ┣━━任务44：20220805_2_作业讲评.abc [246.9M]
┃ ┃ ┣━━任务45：20220805_3_函数（三）.abc [309M]
┃ ┃ ┣━━任务46：20220808_1_作业讲评.abc [147.9M]
┃ ┃ ┣━━任务47：20220808_2_函数（四）.abc [225.9M]
┃ ┃ ┣━━任务48：20220808_3_函数（五）.abc [131.6M]
┃ ┃ ┣━━任务49：20220808_4_封包 & 解包.abc [141.3M]
┃ ┃ ┣━━任务50：20220809_1_作业讲评.abc [156.1M]
┃ ┃ ┣━━任务51：20220809_2_命名空间.abc [371.1M]
┃ ┃ ┣━━任务52：20220809_3_作用域.abc [169.3M]
┃ ┃ ┣━━任务53：20220809_4_高阶函数 & 递归函数.abc [315.4M]
┃ ┃ ┣━━任务54：20220810_1_面向对象（一）.abc [589.7M]
┃ ┃ ┣━━任务55：20220810_2_面向对象（二）.abc [404.3M]
┃ ┃ ┣━━任务56：20220811_1_作业讲评.abc [91.8M]
┃ ┃ ┣━━任务57：20220811_2_面向对象（三）.abc [273.6M]
┃ ┃ ┣━━任务58：20220811_3_面向对象（四）.abc [461.9M]
┃ ┃ ┣━━任务59：20220812_1_错误 & 异常.abc [297.8M]
┃ ┃ ┣━━任务60：20220812_2_特殊方法（魔术方法）.abc [750.5M]
┃ ┃ ┣━━任务61：20220815_1_作业讲评.abc [197.9M]
┃ ┃ ┣━━任务62：20220815_2_闭包 & 装饰器（一）.abc [436.7M]
┃ ┃ ┣━━任务63：20220815_3_装饰器（二）.abc [222.3M]
┃ ┃ ┣━━任务64：20220816_1_Iterable、Iterator、Generator（一）.abc [255.6M]
┃ ┃ ┣━━任务65：20220816_2_Iterable、Iterator、Generator（二）.abc [467.7M]
┃ ┃ ┣━━任务66：20220817_1_作业讲评 & Generator（三）.abc [449.9M]
┃ ┃ ┣━━任务67：20220817_2_模块 & 包.abc [448.6M]
┃ ┃ ┣━━任务68：20220818_1_文件 & 目录（一）.abc [341.4M]
┃ ┃ ┣━━任务69：20220818_2_文件 & 目录（二）.abc [402.5M]
┃ ┃ ┣━━任务70：20220818_3_文件 & 目录（三）.abc [505.2M]
┃ ┃ ┣━━任务71：20220819_1_正则表达式（一）.abc [390M]
┃ ┃ ┣━━任务72：20220819_2_正则表达式（二）.abc [607.9M]
┃ ┃ ┣━━任务73：20220822_1_正则作业讲解.abc [261.6M]
┃ ┃ ┣━━任务74：20220822_2_numpy（一）.abc [301.6M]
┃ ┃ ┣━━任务75：20220823_1_numpy（二）.abc [414.6M]
┃ ┃ ┣━━任务76：20220823_2_numpy（三）.abc [324.7M]
┃ ┃ ┣━━任务77：20220824_1_numpy（四）.abc [253.9M]
┃ ┃ ┣━━任务78：20220824_2_numpy（五）.abc [777.1M]
┃ ┃ ┣━━任务79：20220825_1_numpy（六）.abc [104.5M]
┃ ┃ ┣━━任务80：20220825_2_Pandas（一）.abc [162.9M]
┃ ┃ ┣━━任务81：20220825_3_Pandas（二）.abc [416M]
┃ ┃ ┣━━任务82：20220826_1_Pandas（三）.abc [614M]
┃ ┃ ┣━━任务83：20220829_1_Pandas（四）.abc [307.9M]
┃ ┃ ┣━━任务84：20220829_2_Pandas（五）.abc [281.8M]
┃ ┃ ┣━━任务85：20220830_1_Pandas（六）.abc [517.4M]
┃ ┃ ┣━━任务86：20220830_2_matplotlib（一）.abc [369.5M]
┃ ┃ ┣━━任务87：20220831_1_matplotlib（二）.abc [248.8M]
┃ ┃ ┣━━任务88：20220831_2_matplotlib（三）.abc [493.5M]
┃ ┃ ┣━━任务89：20220829_01_机器学习概述.abc [380.7M]
┃ ┃ ┣━━任务90：20220831_02_机器学习分类.abc [447.4M]
┃ ┃ ┣━━任务91：20220902_03_机器学习数据处理概述.abc [769.2M]
┃ ┃ ┣━━任务92：20220903_04_度量指标.abc [245.7M]
┃ ┃ ┣━━任务93：20220903_05_KNN三要素.abc [99.5M]
┃ ┃ ┣━━任务94：20220903_06_KDTree构建.abc [222.9M]
┃ ┃ ┣━━任务95：20220903_07_KDTree搜索及KNN代码.abc [340.9M]
┃ ┃ ┣━━任务96：20220903_08_线性回归一.abc [184.5M]
┃ ┃ ┣━━任务97：20220904_09_线性回归实现代码.abc [249.9M]
┃ ┃ ┣━━任务98：20220904_10_多项式扩展.abc [531.4M]
┃ ┃ ┗━━任务99：20220904_11_惩罚项.abc [371.4M]
┃ ┣━━02.AI算法班第五期 – Part 2 [69.2G]
┃ ┃ ┣━━课时001：20221210_01_LeNet网络结构讲解.abc [288.2M]
┃ ┃ ┣━━课时002：20221210_02_AlexNet网络结构讲解.abc [265.1M]
┃ ┃ ┣━━课时003：20221210_03_ZF网络结构讲解.abc [59.3M]
┃ ┃ ┣━━课时004：20221210_04_VGG网络结构讲解一.abc [159.9M]
┃ ┃ ┣━━课时005：20221210_05_VGG网络结构讲解二.abc [330.9M]
┃ ┃ ┣━━课时006：20221210_06_GoogLeNet网络讲解一.abc [232.7M]
┃ ┃ ┣━━课时007：20221210_07_GoogLeNet网络结构讲解二.abc [339.8M]
┃ ┃ ┣━━课时008：20221211_01_GoogLeNet网络结构讲解三.abc [390.6M]
┃ ┃ ┣━━课时009：20221211_02_ResNet网络结构讲解一.abc [280.1M]
┃ ┃ ┣━━课时010：20221211_03_ResNet网络结构讲解二.abc [67.3M]
┃ ┃ ┣━━课时011：20221211_04_ResNet网络结构讲解三.abc [281.6M]
┃ ┃ ┣━━课时012：20221211_05_DenseNet网络结构讲解.abc [277.5M]
┃ ┃ ┣━━课时013：20221211_06_SeNet网络结构讲解.abc [192.8M]
┃ ┃ ┣━━课时014：20221211_07_ResidualAttentionNetworks网络结构讲解.abc [124.5M]
┃ ┃ ┣━━课时015：20221211_08_MobileNet网络结构讲解一.abc [154.8M]
┃ ┃ ┣━━课时016：20221211_09_MobileNet网络结构讲解二.abc [152.7M]
┃ ┃ ┣━━课时017：20221211_10_本周课程内容总结.abc [11.3M]
┃ ┃ ┣━━课时018：20221218_01_MobileNetV1&V2&V3网络结构讲解.abc [335.7M]
┃ ┃ ┣━━课时019：20221218_02_MobileNet代码讲解.abc [154.3M]
┃ ┃ ┣━━课时020：20221218_03_ShuffleNetV1&V2网络结构讲解.abc [261.1M]
┃ ┃ ┣━━课时021：20221218_04_图像检索项目概述讲解.abc [503.7M]
┃ ┃ ┣━━课时022：20221218_05_图像base64编码解码代码实现讲解.abc [147.7M]
┃ ┃ ┣━━课时023：20221218_06_Flask简单介绍.abc [89.8M]
┃ ┃ ┣━━课时024：20221218_07_Flask基本案例代码实现讲解.abc [103.7M]
┃ ┃ ┣━━课时025：20221218_08_图像检索项目API接口代码开发讲解.abc [176.6M]
┃ ┃ ┣━━课时026：20221218_09_PIL以及transform图像预处理相关api介绍讲解.abc [275M]
┃ ┃ ┣━━课时027：20221218_10_课程内容总结.abc [9.2M]
┃ ┃ ┣━━课时028：20221219_01_图像检索项目代码实现讲解一.abc [225.7M]
┃ ┃ ┣━━课时029：20221219_02_图像检索项目代码实现讲解二.abc [441.1M]
┃ ┃ ┣━━课时030：20221221_01_图像检索项目代码实现讲解三.abc [259.6M]
┃ ┃ ┣━━课时031：20221221_02_图像检索项目代码实现讲解四.abc [168.2M]
┃ ┃ ┣━━课时032：20230104_01_图像检索项目代码实现讲解五.abc [244.8M]
┃ ┃ ┣━━课时033：20230104_02_图像检索项目代码实现讲解六.abc [344.9M]
┃ ┃ ┣━━课时034：20230207_01_图像检索项目代码实现讲解七(PAI平台部署).abc [248.7M]
┃ ┃ ┣━━课时035：20230207_02_图像检索项目代码实现讲解八(PAI平台部署).abc [397.7M]
┃ ┃ ┣━━课时036：20230209_01_图像检索项目代码实现讲解九(检索功能实现).abc [254.2M]
┃ ┃ ┣━━课时037：20230209_02_图像检索项目代码实现讲解十(模型改进).abc [284.2M]
┃ ┃ ┣━━课时038：20230211_01_目标检测概述讲解.abc [150.7M]
┃ ┃ ┣━━课时039：20230211_02_SelectiveSearch算法讲解.abc [69.6M]
┃ ┃ ┣━━课时040：20230211_03_IoU及mAP讲解.abc [88.2M]
┃ ┃ ┣━━课时041：20230211_04_NMS讲解一.abc [32.8M]
┃ ┃ ┣━━课时042：20230211_05_NMS讲解二.abc [65.4M]
┃ ┃ ┣━━课时043：20230211_06_RCNN算法结构讲解一.abc [100.1M]
┃ ┃ ┣━━课时044：20230211_07_RCNN算法结构讲解二.abc [114.7M]
┃ ┃ ┣━━课时045：20230211_08_SPPNet算法结构讲解一.abc [47.7M]
┃ ┃ ┣━━课时046：20230211_09_SPPNet算法结构讲解二.abc [96.3M]
┃ ┃ ┣━━课时047：20230211_10_FastRCNN算法结构讲解一.abc [49.8M]
┃ ┃ ┣━━课时048：20230211_11_FastRCNN算法结构讲解二.abc [108.2M]
┃ ┃ ┣━━课时049：20230211_12_FasterRCNN算法结构讲解一.abc [40.7M]
┃ ┃ ┣━━课时050：20230212_01_FasterRCNN算法结构讲解二(RPN网络).abc [174.4M]
┃ ┃ ┣━━课时051：20230212_02_FasterRCNN算法结构讲解三.abc [67.4M]
┃ ┃ ┣━━课时052：20230212_03_FasterRCNN算法应用代码实现讲解.abc [208.6M]
┃ ┃ ┣━━课时053：20230212_04_FasterRCNN代码逻辑讲解一(RPN网络).abc [483.4M]
┃ ┃ ┣━━课时054：20230212_05_FasterRCNN代码逻辑讲解二(FastRCNN网络).abc [299.6M]
┃ ┃ ┣━━课时055：20230212_06_RCNN体系算法发展流程总结讲解.abc [49.5M]
┃ ┃ ┣━━课时056：20230212_07_RFCN算法结构讲解.abc [110.7M]
┃ ┃ ┣━━课时057：20230212_08_SSD算法结构讲解一.abc [268.5M]
┃ ┃ ┣━━课时058：20230212_09_本周课程内容总结.abc [13.7M]
┃ ┃ ┣━━课时059：20230215_01_图像检索项目代码实现讲解十一.abc [247.9M]
┃ ┃ ┣━━课时060：20230215_02_图像检索项目代码实现讲解十二.abc [199.1M]
┃ ┃ ┣━━课时061：20230216_01_自编码神经网络结构讲解.abc [50.9M]
┃ ┃ ┣━━课时062：20230216_02_自编码神经网络代码实现讲解一.abc [149.7M]
┃ ┃ ┣━━课时063：20230216_03_自编码神经网络代码实现讲解二.abc [214.1M]
┃ ┃ ┣━━课时064：20230218_01_SSD算法结构讲解二.abc [175.9M]
┃ ┃ ┣━━课时065：20230218_02_SSD算法结构讲解三.abc [75.7M]
┃ ┃ ┣━━课时066：20230218_03_SSD算法代码讲解一(AnchorBox生成).abc [177.3M]
┃ ┃ ┣━━课时067：20230218_04_SSD算法代码讲解二.abc [425M]
┃ ┃ ┣━━课时068：20230218_05_YOLOv1算法结构讲解一.abc [150.6M]
┃ ┃ ┣━━课时069：20230218_06_YOLOv1算法结构讲解二.abc [110.4M]
┃ ┃ ┣━━课时070：20230218_07_YOLOv2算法结构讲解一.abc [56.7M]
┃ ┃ ┣━━课时071：20230218_08_YOLOv2算法结构讲解二.abc [140.4M]
┃ ┃ ┣━━课时072：20230219_01_YOLOv3网络结构讲解一.abc [188.5M]
┃ ┃ ┣━━课时073：20230219_02_YOLOv3网络结构讲解二.abc [145.3M]
┃ ┃ ┣━━课时074：20230219_03_YOLOv4网络结构讲解一.abc [55.9M]
┃ ┃ ┣━━课时075：20230219_04_YOLOv4网络结构讲解二.abc [188M]
┃ ┃ ┣━━课时076：20230219_05_YOLOv5网络结构讲解.abc [231.3M]
┃ ┃ ┣━━课时077：20230219_06_LabelImg图像标注工具讲解.abc [186M]
┃ ┃ ┣━━课时078：20230219_07_git工具讲解.abc [135M]
┃ ┃ ┣━━课时079：20230219_08_YOLOv5代码讲解一.abc [288.2M]
┃ ┃ ┣━━课时080：20230219_09_本周课程内容总结.abc [50.3M]
┃ ┃ ┣━━课时081：20230221_01_简历编写讲解一.abc [275.9M]
┃ ┃ ┣━━课时082：20230221_02_简历编写讲解二.abc [461.4M]
┃ ┃ ┣━━课时083：20230223_01_优化算法讲解一.abc [427.2M]
┃ ┃ ┣━━课时084：20230223_02_优化算法讲解二.abc [215.2M]
┃ ┃ ┣━━课时085：20230225_01_YOLOv5(模型构建代码)讲解一.abc [285.7M]
┃ ┃ ┣━━课时086：20230225_02_YOLOv5(模型构建代码)讲解二.abc [292M]
┃ ┃ ┣━━课时087：20230225_03_YOLOv5(模型构建及训练前向过程代码)讲解三.abc [264.6M]
┃ ┃ ┣━━课时088：20230225_04_YOLOv5(新建模块代码)讲解四.abc [251.6M]
┃ ┃ ┣━━课时089：20230225_05_YOLOv5(预测前向过程代码)讲解五.abc [229.7M]
┃ ┃ ┣━━课时090：20230225_06_YOLOv5(flopsbug修复代码)讲解六.abc [61.4M]
┃ ┃ ┣━━课时091：20230225_07_YOLOv5(训练代码)讲解七.abc [96M]
┃ ┃ ┣━━课时092：20230225_08_YOLOv5(训练代码)讲解八(补).abc [253.9M]
┃ ┃ ┣━━课时093：20230226_01_YOLOv5(参数恢复及冻结代码)讲解九.abc [302.8M]
┃ ┃ ┣━━课时094：20230226_02_YOLOv5(数据加载代码实现)讲解十.abc [96.4M]
┃ ┃ ┣━━课时095：20230226_03_YOLOv5(数据加载代码实现)讲解十一.abc [237.6M]
┃ ┃ ┣━━课时096：20230226_04_YOLOv5(mosaic数据增强代码)讲解十二.abc [190.9M]
┃ ┃ ┣━━课时097：20230226_05_YOLOv5(数据增强代码)讲解十三.abc [251M]
┃ ┃ ┣━━课时098：20230226_06_YOLOv5(数据增强代码)讲解十四.abc [150.2M]
┃ ┃ ┣━━课时099：20230226_07_YOLOv6(letterbox图像缩放代码)讲解十五.abc [188.9M]
┃ ┃ ┣━━课时100：20230226_08_YOLOv5(autoanchor代码)讲解十六.abc [137.8M]
┃ ┃ ┣━━课时101：20230226_09_YOLOv5(autoanchor代码)讲解十七.abc [169.4M]
┃ ┃ ┣━━课时102：20230226_10_YOLOv5(warmup学习率变化机制代码)讲解十八.abc [265.6M]
┃ ┃ ┣━━课时103：20230226_11_YOLOv5(多尺度训练代码)讲解十九.abc [96.4M]
┃ ┃ ┣━━课时104：20230226_12_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十.abc [187.3M]
┃ ┃ ┣━━课时105：20230301_01_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十一.abc [336.7M]
┃ ┃ ┣━━课时106：20230301_02_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十二.abc [348.2M]
┃ ┃ ┣━━课时107：20230302_01_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十三.abc [296.3M]
┃ ┃ ┣━━课时108：20230302_02_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十四.abc [278.8M]
┃ ┃ ┣━━课时109：20230304_01_YOLOv5(多目标类别训练思路)讲解二十五.abc [128.5M]
┃ ┃ ┣━━课时110：20230304_02_YOLOv5(训练代码)讲解二十六.abc [341M]
┃ ┃ ┣━━课时111：20230304_03_YOLOv5(resume模型恢复训练代码)讲解二十七.abc [343.7M]
┃ ┃ ┣━━课时112：20230304_04_YOLOv5(val模型评估代码)讲解二十八.abc [490.9M]
┃ ┃ ┣━━课时113：20230304_05_YOLOv5(val模型评估代码)讲解二十九.abc [215.7M]
┃ ┃ ┣━━课时114：20230304_06_YOLOv5(export模型结果转换代码)讲解三十.abc [450.5M]
┃ ┃ ┣━━课时115：20230304_07_YOLOv5(detect代码)讲解三十一.abc [137.3M]
┃ ┃ ┣━━课时116：20230304_08_项目简历实现思路讲解.abc [329.8M]
┃ ┃ ┣━━课时117：20230304_09_智能闸杆系统项目需求讲解.abc [123.3M]
┃ ┃ ┣━━课时118：20230305_01_智能闸杆系统项目(voc格式转yolo格式)实现讲解一.abc [152M]
┃ ┃ ┣━━课时119：20230305_02_智能闸杆系统项目(YOLOv5s基础模型)实现讲解二.abc [244.2M]
┃ ┃ ┣━━课时120：20230305_03_智能闸杆系统项目(算法改进思路)实现讲解三、四.abc [331.9M]
┃ ┃ ┣━━课时121：20230305_04_智能闸杆系统项目(算法改进思路)实现讲解五.abc [287.1M]
┃ ┃ ┣━━课时122：20230305_05_智能闸杆系统项目(算法改进思路)实现讲解六.abc [242.5M]
┃ ┃ ┣━━课时123：20230305_06_智能闸杆系统项目(部署代码)实现讲解七.abc [375.9M]
┃ ┃ ┣━━课时124：20230305_07_智能闸杆系统项目(部署代码)实现讲解八.abc [27.9M]
┃ ┃ ┣━━课时125：20230305_08_智能闸杆系统项目(车牌号码提取思路)实现讲解九.abc [81.2M]
┃ ┃ ┣━━课时126：20230305_09_智能闸杆系统项目(车牌图像生成代码)实现讲解十.abc [170.7M]
┃ ┃ ┣━━课时127：20230305_10_智能闸杆系统项目(车牌提取模型训练代码)实现讲解十一.abc [53.2M]
┃ ┃ ┣━━课时128：20230305_11_智能闸杆系统项目(车牌提取模型训练代码)实现讲解十二.abc [69.8M]
┃ ┃ ┣━━课时129：20230305_12_智能闸杆系统项目(车牌提取模型静态转换及测试代码)实现讲解十三.abc [203.1M]
┃ ┃ ┣━━课时130：20230305_13_智能闸杆系统项目(部署代码)实现讲解十四.abc [154.7M]
┃ ┃ ┣━━课时131：20230305_14_本周课程内容总结.abc [19.6M]
┃ ┃ ┣━━课时132：20230307_01_智能闸杆系统项目部署方式讲解.abc [644.3M]
┃ ┃ ┣━━课时133：20230307_02_YOLOv6讲解一.abc [515.6M]
┃ ┃ ┣━━课时134：20230310_01_YOLOv6代码应用讲解.abc [656.1M]
┃ ┃ ┣━━课时135：20230310_02_YOLOv7结构讲解.abc [686.8M]
┃ ┃ ┣━━课时136：20230311_01_YOLOv7代码讲解一.abc [283.8M]
┃ ┃ ┣━━课时137：20230311_02_YOLOv7代码讲解二.abc [854.3M]
┃ ┃ ┣━━课时138：20230311_03_YOLOv8结构讲解.abc [543.1M]
┃ ┃ ┣━━课时139：20230311_04_YOLOv8代码讲解.abc [384.1M]
┃ ┃ ┣━━课时140：20230311_05_关键点检测实现思路及YOLOv7人体关键点代码讲解.abc [403.7M]
┃ ┃ ┣━━课时141：20230311_06_图像分割实现思路讲解.abc [205.5M]
┃ ┃ ┣━━课时142：20230311_07_FCN及UNet网络结构思路讲解.abc [376.3M]
┃ ┃ ┣━━课时143：20230311_08_DeepLab网络结构讲解.abc [35.9M]
┃ ┃ ┣━━课时144：20230311_09_labelme数据标注工具及图像分割标签数据构建代码讲解.abc [225.4M]
┃ ┃ ┣━━课时145：20230312_01_基于YOLOv8的图像分割代码讲解.abc [618.7M]
┃ ┃ ┣━━课时146：20230312_02_UNet图像分割代码讲解.abc [127.9M]
┃ ┃ ┣━━课时147：20230312_03_人脸识别概述讲解.abc [85.8M]
┃ ┃ ┣━━课时148：20230312_04_人脸考勤系统项目需求讲解.abc [479.7M]
┃ ┃ ┣━━课时149：20230312_05_MTCNN人脸检测算法结构讲解.abc [87.8M]
┃ ┃ ┣━━课时150：20230312_06_FaceNet算法结构讲解.abc [226.1M]
┃ ┃ ┣━━课时151：20230312_07_SphereFace算法思路讲解.abc [57M]
┃ ┃ ┣━━课时152：20230312_08_ArcFace、CosFace、AdaFace算法思路讲解.abc [210M]
┃ ┃ ┣━━课时153：20230312_09_人脸考勤系统项目代码(MTCC)讲解一.abc [211.8M]
┃ ┃ ┣━━课时154：20230312_10_人脸考勤系统项目代码(flaskapi代码)讲解二.abc [159.7M]
┃ ┃ ┣━━课时155：20230312_11_本周课程内容总结.abc [14M]
┃ ┃ ┣━━课时156：20230314_01_人脸考勤系统项目代码(模拟客户端代码)讲解三.abc [181M]
┃ ┃ ┣━━课时157：20230314_02_人脸考勤系统项目代码(MTCNN模型代码)讲解四.abc [107.6M]
┃ ┃ ┣━━课时158：20230314_03_人脸考勤系统项目代码(MTCNN模型代码)讲解五.abc [228.8M]
┃ ┃ ┣━━课时159：20230316_01_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型)讲解六.abc [220.7M]
┃ ┃ ┣━━课时160：20230316_02_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型-分类损失)讲解七.abc [162.7M]
┃ ┃ ┣━━课时161：20230316_03_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型-ArcFace损失)讲解八.abc [236.2M]
┃ ┃ ┣━━课时162：20230317_01_扩展：3D目标检测讲解.abc [61.7M]
┃ ┃ ┣━━课时163：20230317_02_扩展：AnchorFree目标检测算法讲解一.abc [137.9M]
┃ ┃ ┣━━课时164：20230317_03_扩展：AnchorFree目标检测算法讲解二.abc [182.3M]
┃ ┃ ┣━━课时165：20230317_04_扩展：行人重识别及PyTorch扩展讲解.abc [172.6M]
┃ ┃ ┣━━课时166：20230318_01_NLP课程安排讲解.abc [116.4M]
┃ ┃ ┣━━课时167：20230318_02_知识回顾：FC全连接、LR逻辑回归.abc [52.4M]
┃ ┃ ┣━━课时168：20230318_03_扩展：leetcode建议说明.abc [50.1M]
┃ ┃ ┣━━课时169：20230318_04_RNN结构讲解一.abc [182.1M]
┃ ┃ ┣━━课时170：20230318_05_RNN结构讲解二.abc [173.2M]
┃ ┃ ┣━━课时171：20230318_06_RNN结构讲解三.abc [85.2M]
┃ ┃ ┣━━课时172：20230318_07_LSTM结构讲解一.abc [103.9M]
┃ ┃ ┣━━课时173：20230318_08_LSTM结构讲解二.abc [127.6M]
┃ ┃ ┣━━课时174：20230318_09_GRU结构讲解.abc [69.7M]
┃ ┃ ┣━━课时175：20230318_10_jieba分词工具应用讲解一.abc [216.5M]
┃ ┃ ┣━━课时176：20230318_11_今日课程总结.abc [8.7M]
┃ ┃ ┣━━课时177：20230319_01_jieba分词工具代码讲解一.abc [261M]
┃ ┃ ┣━━课时178：20230319_02_jieba分词工具代码讲解二.abc [225.9M]
┃ ┃ ┣━━课时179：20230319_03_HanLP工具讲解.abc [465.8M]
┃ ┃ ┣━━课时180：20230319_04_词性标注、命名实体识别、关系抽取实现思路讲解.abc [79.9M]
┃ ┃ ┣━━课时181：20230319_05_HanLP工具代码讲解.abc [171.6M]
┃ ┃ ┣━━课时182：20230319_06_jiagu工具代码应用讲解.abc [336.5M]
┃ ┃ ┣━━课时183：20230319_07_词向量讲解一.abc [109.6M]
┃ ┃ ┣━━课时184：20230319_08_本周课程内容总结.abc [7.6M]
┃ ┃ ┣━━课时185：20230321_01_词向量(主题模型)讲解二.abc [57.2M]
┃ ┃ ┣━━课时186：20230321_02_词向量(Embedding)讲解三.abc [163.1M]
┃ ┃ ┣━━课时187：20230321_03_词向量(CBOW)讲解四.abc [260.6M]
┃ ┃ ┣━━课时188：20230323_01_词向量(Skip-gram)讲解五.abc [293.5M]
┃ ┃ ┣━━课时189：20230323_02_词向量讲解六.abc [116.6M]
┃ ┃ ┣━━课时190：20230325_01_词向量(HS优化)讲解七.abc [112.9M]
┃ ┃ ┣━━课时191：20230325_02_词向量(负采样优化)讲解八.abc [72.3M]
┃ ┃ ┣━━课时192：20230325_03_词向量(负采样代码实现)讲解九.abc [213.9M]
┃ ┃ ┣━━课时193：20230325_04_词向量(负采样代码实现)讲解十.abc [138.4M]
┃ ┃ ┣━━课时194：20230325_05_词向量(Word2Vec总结)讲解十一.abc [228.5M]
┃ ┃ ┣━━课时195：20230325_06_词向量(Char2Vec、FastText、cw2vec)讲解十二.abc [225.3M]
┃ ┃ ┣━━课时196：20230325_07_gensim工具代码讲解一.abc [311.6M]
┃ ┃ ┣━━课时197：20230325_08_gensim工具代码讲解二.abc [566.9M]
┃ ┃ ┣━━课时198：20230325_09_今日内容总结.abc [5.3M]
┃ ┃ ┣━━课时199：20230326_01_PyTorchWord2Vec(模型构建)代码实现讲解一.abc [312.6M]
┃ ┃ ┣━━课时200：20230326_02_PyTorchWord2Vec(分词、词典构建)代码实现讲解二.abc [289.2M]
┃ ┃ ┣━━课时201：20230326_03_PyTorchWord2Vec(训练数据构建)代码实现讲解三.abc [133M]
┃ ┃ ┣━━课时202：20230326_04_PyTorchWord2Vec(训练代码)实现讲解四.abc [139M]
┃ ┃ ┣━━课时203：20230326_05_PyTorchWord2Vec(训练代码)实现讲解五.abc [344.2M]
┃ ┃ ┣━━课时204：20230326_06_PyTorchcw2vec(数据处理)代码实现讲解一.abc [266.1M]
┃ ┃ ┣━━课时205：20230326_07_PyTorchcw2vec代码实现讲解二.abc [402.9M]
┃ ┃ ┣━━课时206：20230326_08_本周课程内容总结.abc [5.3M]
┃ ┃ ┣━━课时207：20230329_01_PyTorchcw2vec代码实现讲解三.abc [357.5M]
┃ ┃ ┣━━课时208：20230329_02_PyTorchword2vec模型训练不收敛问题解决思路讲解.abc [320.1M]
┃ ┃ ┣━━课时209：20230330_01_意图识别讲解一.abc [282.1M]
┃ ┃ ┣━━课时210：20230330_02_意图识别讲解二.abc [349.2M]
┃ ┃ ┣━━课时211：20230401_01_对话意图识别项目(需求概述及torchtext安装熟悉)讲解.abc [256.9M]
┃ ┃ ┣━━课时212：20230401_02_对话意图识别项目(意图类别分析代码)讲解.abc [66.1M]
┃ ┃ ┣━━课时213：20230401_03_对话意图识别项目(数据处理代码)讲解三.abc [302.4M]
┃ ┃ ┣━━课时214：20230401_04_对话意图识别项目(数据处理代码_词典构建)讲解四.abc [318.6M]
┃ ┃ ┣━━课时215：20230401_05_对话意图识别项目(数据处理代码_Dataset构建)讲解五.abc [301.9M]
┃ ┃ ┣━━课时216：20230401_06_对话意图识别项目(数据处理代码_DataLoader构建)讲解六.abc [408.7M]
┃ ┃ ┣━━课时217：20230401_07_对话意图识别项目(模型构建代码)讲解七.abc [213.1M]
┃ ┃ ┣━━课时218：20230402_01_对话意图识别项目(RNN模型结构代码)讲解八.abc [414M]
┃ ┃ ┣━━课时219：20230402_02_对话意图识别项目(模型构建代码整理)讲解九.abc [352.1M]
┃ ┃ ┣━━课时220：20230402_03_对话意图识别项目(模型构建代码整理及ScriptModel转换)讲解十.abc [371.1M]
┃ ┃ ┣━━课时221：20230402_04_对话意图识别项目(ScriptModel转换)讲解十一.abc [81M]
┃ ┃ ┣━━课时222：20230402_05_对话意图识别项目(训练代码)讲解十二.abc [265.4M]
┃ ┃ ┣━━课时223：20230402_06_对话意图识别项目(训练代码)讲解十三.abc [376.3M]
┃ ┃ ┣━━课时224：20230402_07_对话意图识别项目(评估代码)讲解十四.abc [317.8M]
┃ ┃ ┣━━课时225：20230402_08_本周内容总结.abc [38.8M]
┃ ┃ ┣━━课时226：20230404_01_对话意图识别项目(训练方式)讲解十五.abc [404.3M]
┃ ┃ ┣━━课时227：20230404_02_对话意图识别项目(badcase分析)讲解十六.abc [173.7M]
┃ ┃ ┣━━课时228：20230404_03_对话意图识别项目(tensorboard可视化)讲解十七.abc [200.4M]
┃ ┃ ┣━━课时229：20230406_01_对话意图识别项目(部署服务器端代码)讲解十八.abc [352.2M]
┃ ┃ ┣━━课时230：20230406_02_对话意图识别项目(部署服务器端代码)讲解十九.abc [322.1M]
┃ ┃ ┣━━课时231：20230406_03_对话意图识别项目(总结)讲解二十.abc [38.9M]
┃ ┃ ┣━━课时232：20230409_01_部署：阿里云PAIEAS部署(Docker镜像构建)讲解一.abc [403.6M]
┃ ┃ ┣━━课时233：20230409_02_部署：阿里云PAIEAS部署(服务部署)讲解二.abc [401.6M]
┃ ┃ ┣━━课时234：20230409_03_部署：阿里云PAIEAS部署(服务部署)讲解三.abc [124M]
┃ ┃ ┣━━课时235：20230409_04_部署：Docker镜像+FlaskWebAPI部署讲解.abc [379.9M]
┃ ┃ ┣━━课时236：20230409_05_自编码神经网络结构讲解.abc [47.4M]
┃ ┃ ┣━━课时237：20230409_06_RNN结构回顾及体系结构讲解.abc [131.5M]
┃ ┃ ┣━━课时238：20230409_07_Seq2Seq结构讲解一.abc [291.2M]
┃ ┃ ┣━━课时239：20230409_08_Seq2Seq结构讲解二.abc [213.7M]
┃ ┃ ┣━━课时240：20230411_01_Seq2Seq应用场景讲解.abc [163.8M]
┃ ┃ ┣━━课时241：20230411_02_Seq2SeqBeamSearch和GreedySearch讲解.abc [180.2M]
┃ ┃ ┣━━课时242：20230413_01_Attention结构讲解一.abc [235.1M]
┃ ┃ ┣━━课时243：20230413_02_Attention结构讲解二.abc [221.5M]
┃ ┃ ┣━━课时244：20230415_01_Attention结构讲解三.abc [137.1M]
┃ ┃ ┣━━课时245：20230415_02_Attention结构讲解四.abc [314.1M]
┃ ┃ ┣━━课时246：20230415_03_Attention结构讲解五.abc [155.1M]
┃ ┃ ┣━━课时247：20230415_04_Transformer结构讲解.abc [183.8M]
┃ ┃ ┣━━课时248：20230415_05_SelfAttention、Transformer代码模拟实现讲解.abc [441.8M]
┃ ┃ ┣━━课时249：20230415_06_Bert结构讲解一.abc [92.4M]
┃ ┃ ┣━━课时250：20230416_01_Bert结构讲解二.abc [277.2M]
┃ ┃ ┣━━课时251：20230416_02_Bert结构(Bert、GPT、T5差异)讲解三.abc [469.3M]
┃ ┃ ┣━━课时252：20230416_03_Bert结构(Bert、GPT、T5差异)讲解四.abc [674.7M]
┃ ┃ ┣━━课时253：20230416_04_Bert结构(各种Transformer差异)讲解五.abc [452.1M]
┃ ┃ ┣━━课时254：20230416_05_NLP应用场景扩展讲解.abc [350.9M]
┃ ┃ ┣━━课时255：20230416_06_医疗命名实体识别项目(数据、需求、实现方式)讲解一.abc [236.7M]
┃ ┃ ┣━━课时256：20230416_07_本周课程内容总结.abc [7M]
┃ ┃ ┣━━课时257：20230418_01_医疗命名实体识别项目(数据处理代码)讲解二.abc [304.1M]
┃ ┃ ┣━━课时258：20230418_02_医疗命名实体识别项目(数据处理代码)讲解三.abc [255.4M]
┃ ┃ ┣━━课时259：20230420_01_医疗命名实体识别项目(数据处理代码)讲解四.abc [360M]
┃ ┃ ┣━━课时260：20230420_02_医疗命名实体识别项目(数据处理代码)讲解五.abc [292.9M]
┃ ┃ ┣━━课时261：20230422_01_医疗命名实体识别(模型整体结构及Token向量提取模块Embedding)六.abc [218.3M]
┃ ┃ ┣━━课时262：20230422_02_医疗命名实体识别项目(特征提取模块BiLSTM代码)讲解七.abc [172.8M]
┃ ┃ ┣━━课时263：20230422_03_医疗命名实体识别项目(决策输出模块FC+Softmax代码)讲解八.abc [178.7M]
┃ ┃ ┣━━课时264：20230422_04_医疗命名实体识别项目(模型整体结构代码)讲解九.abc [96.8M]
┃ ┃ ┣━━课时265：20230422_05_医疗命名实体识别项目(训练代码)讲解十.abc [221.6M]
┃ ┃ ┣━━课时266：20230422_06_医疗命名实体识别项目(训练代码)讲解十一.abc [163.1M]
┃ ┃ ┣━━课时267：20230422_07_医疗命名实体识别项目(训练代码)讲解十二.abc [485.8M]
┃ ┃ ┣━━课时268：20230422_08_医疗命名实体识别项目(训练代码)讲解十三.abc [293.9M]
┃ ┃ ┣━━课时269：20230422_09_本周课程内容总结.abc [10.1M]
┃ ┃ ┣━━课时270：20230426_01_扩展：Softmax分类模型在序列建模中的问题分析讲解.abc [142.3M]
┃ ┃ ┣━━课时271：20230426_02_扩展：HMM模型结构讲解.abc [107.9M]
┃ ┃ ┣━━课时272：20230426_03_扩展：CRF模型结构讲解一.abc [57M]
┃ ┃ ┣━━课时273：20230427_01_扩展：CRF模型结构讲解二.abc [153.8M]
┃ ┃ ┣━━课时274：20230427_02_医疗命名实体识别项目(决策输出模块FC+CRF代码)讲解十四.abc [291.1M]
┃ ┃ ┣━━课时275：20230504_01_医疗命名实体识别项目(Token向量提取模块albert模型代码)讲解十五.abc [573.5M]
┃ ┃ ┣━━课时276：20230504_02_医疗命名实体识别项目(Token向量提取模块bert模型代码)讲解十六.abc [392.5M]
┃ ┃ ┣━━课时277：20230507_01_医疗命名实体识别项目(CRF运行效果)讲解十七.abc [178.9M]
┃ ┃ ┣━━课时278：20230507_02_医疗命名实体识别项目(bert代码细节)讲解十八.abc [412.9M]
┃ ┃ ┣━━课时279：20230507_03_医疗命名实体识别项目(Token向量提取模块nezha模型)讲解十九.abc [462.8M]
┃ ┃ ┣━━课时280：20230507_04_医疗命名实体识别项目(Encoder模块IDCNN模型)讲解二十.abc [394.7M]
┃ ┃ ┣━━课时281：20230507_05_医疗命名实体识别项目(Encoder模块RTransformer模型)二十一.abc [293M]
┃ ┃ ┣━━课时282：20230507_06_医疗命名实体识别项目总结及关系抽取概念讲解.abc [256.1M]
┃ ┃ ┣━━课时283：20230507_07_关系抽取实现思路讲解.abc [416.3M]
┃ ┃ ┣━━课时284：20230509_01_关系抽取项目代码(SPERT)讲解一.abc [466.8M]
┃ ┃ ┣━━课时285：20230509_02_关系抽取项目代码(SPERT)讲解二.abc [336.3M]
┃ ┃ ┣━━课时286：20230511_01_关系抽取项目代码(SPERT)讲解三.abc [360.5M]
┃ ┃ ┣━━课时287：20230511_02_关系抽取项目代码(SPERT)讲解四.abc [367M]
┃ ┃ ┣━━课时288：20230514_01_关系抽取项目代码(SPERT回顾)讲解五.abc [131.2M]
┃ ┃ ┣━━课时289：20230514_02_关系抽取项目代码(SPERT评估推理)讲解六.abc [341.4M]
┃ ┃ ┣━━课时290：20230514_03_关系抽取项目代码(SPERT评估推理)讲解七.abc [267.7M]
┃ ┃ ┣━━课时291：20230514_04_关系抽取项目代码(SPERT评估推理)讲解八.abc [426.2M]
┃ ┃ ┣━━课时292：20230514_05_关系抽取项目代码(SPERT预测)讲解九.abc [444.8M]
┃ ┃ ┣━━课时293：20230514_06_关系抽取项目代码(SPERT部署)讲解十.abc [669.3M]
┃ ┃ ┣━━课时294：20230514_07_关系抽取项目代码(其它数据转换)讲解十一.abc [781.8M]
┃ ┃ ┣━━课时295：20230514_08_关系抽取项目代码(其它模型模块代码融合)讲解十二.abc [85.4M]
┃ ┃ ┣━━课时296：20230514_09_今日课程内容总结.abc [32.1M]
┃ ┃ ┣━━课时297：20230516_01_扩展：项目业务方向整体概述讲解.abc [417.6M]
┃ ┃ ┣━━课时298：20230516_02_扩展：Neo4j简单介绍.abc [438.1M]
┃ ┃ ┣━━课时299：20230518_01_扩展：Neo4j基础语法讲解一.abc [366.8M]
┃ ┃ ┗━━课时300：20230518_02_扩展：Neo4j基础语法讲解二.abc [547.8M]
┃ ┣━━03.AI算法班第五期 – Part 3 [8G]
┃ ┃ ┣━━课时1：20230519_01_扩展：neo4jPython操作代码讲解一.abc [477M]
┃ ┃ ┣━━课时10：20230521_01_简历撰写关注点讲解.abc [179.7M]
┃ ┃ ┣━━课时11：20230521_02_简历模板讲解.abc [328.9M]
┃ ┃ ┣━━课时12：20230521_03_聊天机器人项目实现思路讲解.abc [249.7M]
┃ ┃ ┣━━课时13：20230521_04_聊天机器人项目多轮对话实现思路讲解.abc [88.6M]
┃ ┃ ┣━━课时14：20230521_05_聊天机器人项目整体架构提醒讲解.abc [237.6M]
┃ ┃ ┣━━课时15：20230521_06_聊天机器人项目大模型迁移学习实现方式讲解.abc [758.3M]
┃ ┃ ┣━━课时16：20230521_07_聊天机器人项目大模型Prompt迁移学习框架OpenPrompt讲解.abc [219.1M]
┃ ┃ ┣━━课时17：20230521_08_本周课程内容总结.abc [10.6M]
┃ ┃ ┣━━课时18：20230522_01_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解一.abc [524.2M]
┃ ┃ ┣━━课时19：20230522_02_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解二.abc [638.5M]
┃ ┃ ┣━━课时2：20230519_02_扩展：neo4jPython操作代码讲解二.abc [324M]
┃ ┃ ┣━━课时20：20230523_01_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解三.abc [472.6M]
┃ ┃ ┣━━课时21：20230523_02_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解四.abc [413.8M]
┃ ┃ ┣━━课时22：20230525_01_聊天机器人项目UltraChat训练代码讲解五.abc [146.5M]
┃ ┃ ┣━━课时23：20230525_02_聊天机器人项目UltraChat中文语料训练代码讲解六.abc [236.9M]
┃ ┃ ┣━━课时24：20230525_03_聊天机器人项目UltraChat中文语料训练代码讲解七.abc [501M]
┃ ┃ ┣━━课时25：20230525_04_NLP结束寄语.abc [5.9M]
┃ ┃ ┣━━课时3：20230520_01_知识图谱项目讲解一.abc [337.6M]
┃ ┃ ┣━━课时4：20230520_02_知识图谱项目讲解二.abc [414.6M]
┃ ┃ ┣━━课时5：20230520_03_知识图谱项目讲解三.abc [460.1M]
┃ ┃ ┣━━课时6：20230520_04_知识图谱项目讲解四.abc [398.5M]
┃ ┃ ┣━━课时7：20230520_05_知识图谱项目讲解五(实体识别理解).abc [441.6M]
┃ ┃ ┣━━课时8：20230520_06_知识图谱项目讲解六(知识回答理解).abc [340.7M]
┃ ┃ ┗━━课时9：20230520_07_知识图谱项目总结.abc [18.3M]
┃ ┗━━04.拓展内容 [36.3G]
┃ ┣━━课时001：20220811_专家分享一（蒋老师）：算法工程师职业规划.abc [366.8M]
┃ ┣━━课时002：20220819_专家分享二（赖博士）：前沿技术研究-脑机科学.abc [326.9M]
┃ ┣━━课时003：20220824_专家分享三（刘博士）：工业智能化落地及应用.abc [382.7M]
┃ ┣━━课时004：20220826_专家分享四（赖博士）：对智能药物逆合成的一些见解.abc [308M]
┃ ┣━━课时005：20220812_CUDA介绍.abc [312.6M]
┃ ┣━━课时006：20220815_TensorRT介绍.abc [216M]
┃ ┣━━课时007：20220817_C++，makefile，vscode的使用和配置.abc [358.8M]
┃ ┣━━课时008：20220822_OpenCV(C++).abc [300.5M]
┃ ┣━━课时009：20220830_CUDA的驱动API和运行时API+TensorRT基础（1）.abc [378.3M]
┃ ┣━━课时010：20220901_TensorRT基础（2）+TensorRT高级（1）.abc [605.3M]
┃ ┣━━课时011：20220902_TensorRT高级（2）+TensorRT实战部署讲解.abc [716.5M]
┃ ┣━━课时012：20220816_Gazebo仿真基础.abc [345M]
┃ ┣━━课时013：20220817_Gazebo仿真基础.abc [224M]
┃ ┣━━课时014：20220830_Gazebo仿真应用.abc [246.2M]
┃ ┣━━课时015：20220901_Gazebo仿真应用.abc [225.2M]
┃ ┣━━课时016：20220907_专家分享1：人形机器人.abc [503.7M]
┃ ┣━━课时017：20220914_专家分享2：强人工智能.abc [398.1M]
┃ ┣━━课时018：20220920_专家分享3：雷达卫星数据的应用.abc [313.7M]
┃ ┣━━课时019：20220923_专家分享4：数据的几何学.abc [316.3M]
┃ ┣━━课时020：20220929_专家分享5：深度学习的论文分享.abc [347.4M]
┃ ┣━━课时021：20221010_专家分享1：AI产品的质量风险防控_1.abc [107M]
┃ ┣━━课时022：20221010_专家分享1：AI产品的质量风险防控_2.abc [110.1M]
┃ ┣━━课时023：20221018_专家分享2：人工智能与商业转型.abc [482.2M]
┃ ┣━━课时024：20221019_专家分享3：人形机器人设计_1.abc [257.5M]
┃ ┣━━课时025：20221019_专家分享3：人形机器人设计_2.abc [107.9M]
┃ ┣━━课时026：20221025_专家分享4：通用机器人技术.abc [915.7M]
┃ ┣━━课时027：20221026_专家分享5：AI交付中的思维训练.abc [261.2M]
┃ ┣━━课时028：20221011_ObjectBox算法基础(1).abc [235.7M]
┃ ┣━━课时029：20221014_ObjectBox算法基础(2).abc [235M]
┃ ┣━━课时030：20221018_ObjectBox训练样本分配.abc [263.1M]
┃ ┣━━课时031：20221019_TensorRT基础(1).abc [153.1M]
┃ ┣━━课时032：20221020_TensorRT基础(2).abc [248.2M]
┃ ┣━━课时033：20221024_TensorRT高级(1).abc [300.6M]
┃ ┣━━课时034：20221025_ObjectBox代码讲解及模型训练.abc [232M]
┃ ┣━━课时035：20221027_TensorRT高级(2)+TensorRT巩固学习.abc [503.7M]
┃ ┣━━课时036：20221101_ObjectBox&onnx&TensorRT.abc [158.7M]
┃ ┣━━课时037：20221104_Yolov7详解及openvino部署.abc [189.8M]
┃ ┣━━课时038：20221108_Yolov7详解及openvino部署.abc [272.2M]
┃ ┣━━课时039：20221111_Yolov7详解及openvino部署.abc [196.9M]
┃ ┣━━课时040：20221115_Yolov7详解及openvino部署.abc [61.2M]
┃ ┣━━课时041：20221118_Yolov7详解及openvino部署.abc [88M]
┃ ┣━━课时042：20221109_目标跟踪deepsort算法思想.abc [177.1M]
┃ ┣━━课时043：20221111_目标跟踪deepsort代码实现.abc [214.3M]
┃ ┣━━课时044：20221115_目标跟踪ByteTrack算法思想.abc [130.8M]
┃ ┣━━课时045：20221118_目标跟踪ByteTrack代码实现.abc [190.6M]
┃ ┣━━课时046：20221122_项目分析1.abc [235.7M]
┃ ┣━━课时047：20221125_项目分析2.abc [124.1M]
┃ ┣━━课时048：20221122_VisionTransformer算法与kaggle.abc [142.7M]
┃ ┣━━课时049：20221129_Visiontransformer算法与kaggle.abc [144.9M]
┃ ┣━━课时050：20221202_Visiontransformer算法与kaggle.abc [137.8M]
┃ ┣━━课时051：20221206_Visiontransformer算法与kaggle.abc [154.2M]
┃ ┣━━课时052：20221209_Visiontransformer算法与kaggle.abc [101.4M]
┃ ┣━━课时053：20221128_农业机器人技术栈.abc [448.4M]
┃ ┣━━课时054：20221130_农业机器人技术栈.abc [606.5M]
┃ ┣━━课时055：20230210_机器人SLAM的数学基础.abc [226.6M]
┃ ┣━━课时056：20230210_三维刚体运动.abc [319.6M]
┃ ┣━━课时057：20230213_李群李代数.abc [263.9M]
┃ ┣━━课时058：20230213_相机模型.abc [446.8M]
┃ ┣━━课时059：20230215_专家分享_机器人前沿技术汇总.abc [396.9M]
┃ ┣━━课时060：20230220_VSLAM视觉算法介绍(1).abc [181.5M]
┃ ┣━━课时061：20230221_双目相机测距算法介绍(1).abc [133.9M]
┃ ┣━━课时062：20230222_VSLAM视觉算法介绍(2).abc [209.5M]
┃ ┣━━课时063：20230222_双目相机测距算法介绍(2).abc [145.2M]
┃ ┣━━课时064：20230224_VSLAM视觉算法优化方向介绍(1).abc [242.6M]
┃ ┣━━课时065：20230224_双目辅助定位算法介绍(1).abc [186.6M]
┃ ┣━━课时066：20230227_VSLAM视觉算法优化方向介绍(2).abc [186.8M]
┃ ┣━━课时067：20230227_双目辅助定位算法介绍(2).abc [257.7M]
┃ ┣━━课时068：20230301_RGBD双目测距介绍(1).abc [212.7M]
┃ ┣━━课时069：20230301_纯视觉自动驾驶算法介绍(1).abc [243.7M]
┃ ┣━━课时070：20230303_专家分享：ORB-SLAM2与三维重建.abc [794.9M]
┃ ┣━━课时071：20230303_RGBD双目测距介绍(2).abc [210.5M]
┃ ┣━━课时072：20230303_纯视觉自动驾驶算法(2).abc [229.2M]
┃ ┣━━课时073：20230306_函数模板.abc [335.1M]
┃ ┣━━课时074：20230308_类模板、变量模板、别名模板(1).abc [263M]
┃ ┣━━课时075：20230315_类模板、变量模板、别名模板(2).abc [297.7M]
┃ ┣━━课时076：20230320_类模板中的友元.abc [260.9M]
┃ ┣━━课时077：20230322_可变参模板.abc [300.8M]
┃ ┣━━课时078：20230327_多态在模板中的应用_1.abc [92.8M]
┃ ┣━━课时079：20230327_多态在模板中的应用_2.abc [8.3M]
┃ ┣━━课时080：20230327_多态在模板中的应用_3.abc [44.5M]
┃ ┣━━课时081：20230329_模板的一些特殊继承关系.abc [272.6M]
┃ ┣━━课时082：20230331_模板的组织结构、显式实例化和声明.abc [299.7M]
┃ ┣━━课时083：20230306_NLP的kaggle比赛和在医疗领域的应用.abc [387.2M]
┃ ┣━━课时084：20230308_领域知识与对比学习.abc [276M]
┃ ┣━━课时085：20230313_知识图谱概述和软件安装与环境搭建.abc [504.4M]
┃ ┣━━课时086：20230315_专家知识、数据来源与导入.abc [246.2M]
┃ ┣━━课时087：20230320_医疗行业的Ner实体识别任务.abc [301.4M]
┃ ┣━━课时088：20230322_基于问答的意图识别及问答系统构建.abc [464.8M]
┃ ┣━━课时089：20230310_工业界行为识别导论与论文研读.abc [257M]
┃ ┣━━课时090：20230324_时序行为识别的方案设计.abc [288.5M]
┃ ┣━━课时091：20230328_基于二维模型进行限定任务的代码实现.abc [233.5M]
┃ ┣━━课时092：20230403_导论.abc [197.2M]
┃ ┣━━课时093：20230403_图卷积模型在行为识别中的应用，论文研读.abc [685.3M]
┃ ┣━━课时094：20230407_图卷积模型在行为识别中的应用&代码解读与实验.abc [766.6M]
┃ ┣━━课时095：20230414_topdown关键点检测在行为识别中的应用，论文研读.abc [592.9M]
┃ ┣━━课时096：20230417_topdown关键点检测在行为识别中的应用，代码解读与实验.abc [732.6M]
┃ ┣━━课时097：20230421_行为识别中的其他算法，论文研读.abc [570.8M]
┃ ┣━━课时098：20230425_深度学习中的优化器与学习率策略.abc [547.5M]
┃ ┣━━课时099：20230413_区块链与AI概述、发展与应用钱包的使用.abc [336.1M]
┃ ┣━━课时100：20230418_区块链与AI：密码学知识和安全性.abc [336.7M]
┃ ┣━━课时101：20230420_AI智能合约：Solidity实现区块链与AI的无缝集成.abc [338.8M]
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