【尊享】ZX111 – AI大模型全栈工程师培养计划(1+2+3) [101.6G]
┣━━01.视频 [101.5G]
┃ ┣━━1期 [35.1G]
┃ ┃ ┣━━1-简介 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.3G]
┃ ┃ ┣━━2-Prompt Engineering – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.9G]
┃ ┃ ┣━━3-Function Calling & Plugins – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.2G]
┃ ┃ ┣━━4-AI编程 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [2.1G]
┃ ┃ ┣━━5-大模型应用开发框架 LangChain上 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.5G]
┃ ┃ ┣━━6-大模型应用开发框架 LangChain下 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [2.5G]
┃ ┃ ┣━━7-客座嘉宾- CodeGeeX 揭秘 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [462M]
┃ ┃ ┣━━8-LangChain.js 和 LangChain 工具链 – AI 大模型全栈工程师培养计划.abc [2G]
┃ ┃ ┣━━9-Semantic Kernel – AI 大模型全栈工程师培养计划.abc [2.3G]
┃ ┃ ┣━━10-大模型应用开发框架LangChain:开干 – AI 大模型全栈工程师培养计划.abc [1.1G]
┃ ┃ ┣━━11-机器学习基础-上 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.6G]
┃ ┃ ┣━━12-机器学习基础-下 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.6G]
┃ ┃ ┣━━13-基于 ChatGLM2的 Fine-tuning 实战 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.8G]
┃ ┃ ┣━━13-客座嘉宾:我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [855.9M]
┃ ┃ ┣━━14-Fine-tuning 集中答疑 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.1G]
┃ ┃ ┣━━15-嘉宾:如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.5G]
┃ ┃ ┣━━16-客座嘉宾:大模型时代的 AI 产品新挑战 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [825.2M]
┃ ┃ ┣━━17-AI 产品部署和交付 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [2.1G]
┃ ┃ ┣━━18-做自己的产品经理 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.4G]
┃ ┃ ┣━━19-实操训练:产品设计实战 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [2G]
┃ ┃ ┣━━20-产品运营和业务沟通 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.2G]
┃ ┃ ┣━━21-设计的灵感来源:AI 绘画 – AI 大模型全栈工程师培养计划.abc [1.8G]
┃ ┃ ┗━━22-大模型热点盘点及结课仪式 – AI 大模型全栈工程师培养计划.abc [1.2G]
┃ ┣━━2期 [38.2G]
┃ ┃ ┣━━1-简介 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.4G]
┃ ┃ ┣━━2-Prompt Engineering – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.9G]
┃ ┃ ┣━━3-Function Calling & Plugins – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.3G]
┃ ┃ ┣━━4-AI编程 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [2G]
┃ ┃ ┣━━5-大模型应用开发框架 LangChain上 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.5G]
┃ ┃ ┣━━6-大模型应用开发框架 LangChain下 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [2.4G]
┃ ┃ ┣━━7-客座嘉宾- CodeGeeX 揭秘 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [463M]
┃ ┃ ┣━━8-LangChain.js 和 LangChain 工具链 – AI 大模型全栈工程师培养计划.abc [1.8G]
┃ ┃ ┣━━9-Semantic Kernel – AI 大模型全栈工程师培养计划.abc [2.1G]
┃ ┃ ┣━━10-大模型应用开发框架LangChain:开干 – AI 大模型全栈工程师培养计划.abc [1.2G]
┃ ┃ ┣━━11-机器学习基础-上 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.6G]
┃ ┃ ┣━━12-机器学习基础-下 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.6G]
┃ ┃ ┣━━13-基于 ChatGLM2的 Fine-tuning 实战 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.9G]
┃ ┃ ┣━━14-客座嘉宾:我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [855.2M]
┃ ┃ ┣━━15-Fine-tuning 集中答疑 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.1G]
┃ ┃ ┣━━16-嘉宾:如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.5G]
┃ ┃ ┣━━17-客座嘉宾:大模型时代的 AI 产品新挑战 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [811.8M]
┃ ┃ ┣━━18-AI 产品部署和交付 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [2.1G]
┃ ┃ ┣━━19-做自己的产品经理 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.4G]
┃ ┃ ┣━━20-实操训练:产品设计实战 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.8G]
┃ ┃ ┣━━21-产品运营和业务沟通 – AI 大模型全栈工程师培养计划_2.abc [1.2G]
┃ ┃ ┣━━22-设计的灵感来源:AI 绘画 – AI 大模型全栈工程师培养计划.abc [1.8G]
┃ ┃ ┣━━23-大模型热点盘点及结课仪式 – AI 大模型全栈工程师培养计划.abc [1.2G]
┃ ┃ ┣━━24-产品运营和业务沟通 – AI 大模型全栈工程师培养计划(第2期).abc [1.4G]
┃ ┃ ┗━━25-AI 绘画 – AI 大模型全栈工程师培养计划(第2期).abc [2G]
┃ ┗━━3期 [28.1G]
┃ ┣━━嘉宾课 [3.1G]
┃ ┃ ┣━━嘉宾:如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭 – AI 大模型全栈工程师培养计划-大咖分享_2.abc [1.5G]
┃ ┃ ┣━━客座嘉宾:大模型时代的 AI 产品新挑战 – AI 大模型全栈工程师培养计划-大咖分享_2.abc [847M]
┃ ┃ ┗━━客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的 – AI 大模型全栈工程师培养计划-大咖分享_2.abc [853M]
┃ ┣━━2-大模型应用开发基础 – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.abc [2.5G]
┃ ┣━━3-Prompt Engineering – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).abc [3.9G]
┃ ┣━━4-开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.abc [1.5G]
┃ ┣━━5-Function Calling – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_3.abc [2.3G]
┃ ┣━━6-提升编程效率:AI 编程 – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).abc [1.1G]
┃ ┣━━7-RAG和Embeddings – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).abc [1.8G]
┃ ┣━━8-Assistants API – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).abc [2.4G]
┃ ┣━━9-Semantic Kernel – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).abc [2G]
┃ ┣━━10-LangChain – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).abc [1.9G]
┃ ┣━━11-LLM 应用开发工具链 – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.abc [1.7G]
┃ ┣━━12-手撕 AutoGPT – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).abc [1.2G]
┃ ┣━━13-二期客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用 – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_3.abc [1.6G]
┃ ┗━━14-项目方案分析与设计 – AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).abc [1006.6M]
┗━━00.资料.zip [130.8M]
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