【尊享】ZX112 – AI大模型微调第0期 [70G]

【尊享】ZX112 – AI大模型微调第0期 [70G]
┣━━0-开营直播1019 [1.7G]
┃ ┣━━大厂案例PPT [17.4M]
┃ ┃ ┣━━360 大数据平台定制开发之道.pdf [811.7K]
┃ ┃ ┣━━阿里工程效能微创新.pdf [2.1M]
┃ ┃ ┣━━百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解.pdf [1.4M]
┃ ┃ ┣━━大疆 Kubernetes 探索与实践之路.pdf [1.9M]
┃ ┃ ┣━━构建批流一体化 AI 数据平台的深度探索.pdf [1M]
┃ ┃ ┣━━技术管理路上的那些事儿.pdf [1.2M]
┃ ┃ ┣━━快手 AI 生成式技术实践.pdf [629K]
┃ ┃ ┣━━类秒杀场景下的瞬时大流量高并发实践.pdf [526.4K]
┃ ┃ ┣━━如何建设一支能打硬仗的技术团队.pdf [173.9K]
┃ ┃ ┣━━腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践.pdf [1.3M]
┃ ┃ ┣━━推荐系统特征交互建模：浅层模型、深度模型与 AutoML.pdf [2.5M]
┃ ┃ ┣━━微保 Service Mesh 研发实践中的取舍-龙武_compressed.pdf [598.7K]
┃ ┃ ┣━━研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf [1.3M]
┃ ┃ ┣━━DDD 在京东物流的落地效果.pdf [966K]
┃ ┃ ┣━━Go 并发数据结构和算法实践.pdf [662.1K]
┃ ┃ ┗━━Go 语言基础原理深度解析.pdf [479.8K]
┃ ┣━━10.19直播答疑部分.abc [555.4M]
┃ ┗━━RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.abc [1.1G]
┣━━1-开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用 [1.4G]
┃ ┣━━代码 [0B]
┃ ┣━━课件 [9.9M]
┃ ┃ ┗━━开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf [9.9M]
┃ ┣━━视频 [1.4G]
┃ ┃ ┗━━01-大模型微调的前沿技术与应用.abc [1.4G]
┃ ┣━━直播评论 [16.5K]
┃ ┃ ┗━━20231129评论区记录.xlsx [16.5K]
┃ ┗━━资料 [0B]
┣━━2-大模型四阶技术总览 [3G]
┃ ┣━━课件 [39.6M]
┃ ┃ ┣━━1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf [18.9M]
┃ ┃ ┗━━1-AI大模型四阶技术总览.pdf [20.7M]
┃ ┣━━视频 [3G]
┃ ┃ ┗━━AI大模型四阶技术总览.abc [3G]
┃ ┣━━直播评论 [17.1K]
┃ ┃ ┗━━20231203评论区记录.xlsx [17.1K]
┃ ┗━━资料 [0B]
┣━━3-大语言模型技术发展与演进 [2.9G]
┃ ┣━━课件 [17.8M]
┃ ┃ ┗━━2-大语言模型技术发展与演进.pdf [17.8M]
┃ ┣━━视频 [2.9G]
┃ ┃ ┗━━大模型演进.abc [2.9G]
┃ ┣━━直播评论 [17.1K]
┃ ┃ ┗━━20231203评论区记录.xlsx [17.1K]
┃ ┗━━资料 [10M]
┃ ┗━━论文.zip [10M]
┣━━4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT [8.3G]
┃ ┣━━代码 [0B]
┃ ┣━━课件 [27.8M]
┃ ┃ ┣━━2-大语言模型技术发展与演进.pdf [17.8M]
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┃ ┣━━视频 [8.3G]
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┃ ┃ ┗━━新录制1月14日.abc [3.7G]
┃ ┣━━直播评论 [14.3K]
┃ ┃ ┗━━20231206评论区记录.xlsx [14.3K]
┃ ┗━━资料 [16.5M]
┃ ┗━━Fine-tuning论文.zip [16.5M]
┣━━5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA [4.4G]
┃ ┣━━代码 [0B]
┃ ┣━━课件 [23.7M]
┃ ┃ ┣━━3-大模型微调技术揭秘.pdf [16.2M]
┃ ┃ ┗━━4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf [7.5M]
┃ ┣━━视频 [4.3G]
┃ ┃ ┗━━大模型低秩适配(LoRA)技术.abc [4.3G]
┃ ┣━━直播评论 [16K]
┃ ┃ ┗━━20231210评论区记录.xlsx [16K]
┃ ┗━━资料 [444.5K]
┃ ┗━━UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf [444.5K]
┣━━6-大模型开发工具库 [3.1G]
┃ ┣━━代码 [0B]
┃ ┣━━课件 [4.4M]
┃ ┃ ┗━━5-大模型开发工具库 HF Transformers.pdf [4.4M]
┃ ┣━━视频 [3.1G]
┃ ┃ ┗━━大模型开发工具.abc [3.1G]
┃ ┗━━直播评论 [0B]
┣━━7-实战 Transformers 模型微调 [4.3G]
┃ ┣━━代码 [44B]
┃ ┃ ┗━━github.txt [44B]
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┃ ┃ ┗━━6-实战Transformers模型微调.pdf [4.4M]
┃ ┣━━视频 [4.3G]
┃ ┃ ┗━━12月13日.abc [4.3G]
┃ ┗━━直播评论 [15.8K]
┃ ┗━━20231220评论区记录.xlsx [15.8K]
┣━━8-实战Transformers模型量化 [4.6G]
┃ ┣━━代码 [44B]
┃ ┃ ┗━━github.txt [44B]
┃ ┣━━课件 [6.4M]
┃ ┃ ┗━━7-实战Transformers模型量化.pdf [6.4M]
┃ ┣━━视频 [4.6G]
┃ ┃ ┗━━12月24日.abc [4.6G]
┃ ┣━━直播评论 [12.5K]
┃ ┃ ┗━━20231224评论区记录.xlsx [12.5K]
┃ ┗━━资料 [5.6M]
┃ ┗━━Quantization论文.zip [5.6M]
┣━━9-大模型高效微调工具HF PEFT [4.4G]
┃ ┣━━代码 [44B]
┃ ┃ ┗━━github.txt [44B]
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┃ ┃ ┗━━8-大模型高效微调工具HF PEFT.pdf [2.8M]
┃ ┣━━视频 [4.4G]
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┃ ┗━━直播评论 [12.8K]
┃ ┗━━20231227评论区记录.xlsx [12.8K]
┣━━10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B [4.4G]
┃ ┣━━代码 [44B]
┃ ┃ ┗━━github.txt [44B]
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┃ ┃ ┗━━9-实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf [14.1M]
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┃ ┃ ┣━━1月3日.abc [2.6G]
┃ ┃ ┗━━AI 大模型微调训练营第 0 期直播课-6.flv [1.8G]
┃ ┣━━直播评论 [10.5K]
┃ ┃ ┗━━20240103评论区记录.xlsx [10.5K]
┃ ┗━━资料 [8.4M]
┃ ┗━━GLM论文.zip [8.4M]
┣━━11-快速入门 LangChain [2.2G]
┃ ┣━━代码 [0B]
┃ ┣━━课件 [9.7M]
┃ ┃ ┗━━10-快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf [9.7M]
┃ ┣━━视频 [2.2G]
┃ ┃ ┣━━1月7日-2.abc [1.5G]
┃ ┃ ┗━━1月7日.abc [730.9M]
┃ ┣━━直播评论 [0B]
┃ ┗━━资料 [0B]
┣━━12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人 [3.8G]
┃ ┣━━代码 [0B]
┃ ┣━━课件 [10.6M]
┃ ┃ ┗━━11-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf [10.6M]
┃ ┣━━视频 [3.8G]
┃ ┃ ┗━━1月10日.abc [3.8G]
┃ ┗━━直播评论 [13.5K]
┃ ┗━━20240110评论区记录.xlsx [13.5K]
┣━━13-实战私有数据微调ChatGLM3 [4.9G]
┃ ┣━━代码 [44B]
┃ ┃ ┗━━代码.txt [44B]
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┃ ┃ ┗━━12-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf [10M]
┃ ┣━━视频 [4.9G]
┃ ┃ ┗━━1月18日.abc [4.9G]
┃ ┣━━直播评论 [14.2K]
┃ ┃ ┗━━20240118评论区记录.xlsx [14.2K]
┃ ┗━━资料 [0B]
┣━━14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF [3.5G]
┃ ┣━━代码 [44B]
┃ ┃ ┗━━代码.txt [44B]
┃ ┣━━课件 [6.5M]
┃ ┃ ┗━━13-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf [6.5M]
┃ ┣━━视频 [3.5G]
┃ ┃ ┗━━1月21日.abc [3.5G]
┃ ┣━━直播评论 [13.2K]
┃ ┃ ┗━━20240121评论区记录.xlsx [13.2K]
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┣━━15-混合专家模型（MoEs）技术揭秘 [3.4G]
┃ ┣━━课件 [5.4M]
┃ ┃ ┗━━14-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf [5.4M]
┃ ┣━━视频 [3.4G]
┃ ┃ ┗━━1月25日.abc [3.4G]
┃ ┣━━直播评论 [11.4K]
┃ ┃ ┗━━20240124评论区记录.xlsx [11.4K]
┃ ┗━━资料 [7.7M]
┃ ┗━━MoEs论文.zip [7.7M]
┣━━16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed [6.4G]
┃ ┣━━代码 [44B]
┃ ┃ ┗━━代码.txt [44B]
┃ ┣━━课件 [7.8M]
┃ ┃ ┗━━15-大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf [7.8M]
┃ ┣━━视频 [6.4G]
┃ ┃ ┗━━1月28日.abc [6.4G]
┃ ┣━━直播评论 [12.7K]
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┃ ┗━━资料 [2.8M]
┃ ┗━━ZeRO论文.zip [2.8M]
┣━━17-Meta AI 大模型家族 LLaMA [3.1G]
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┃ ┣━━课件 [8.6M]
┃ ┃ ┗━━16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf [8.6M]
┃ ┣━━视频 [3.1G]
┃ ┃ ┗━━1月31日.abc [3.1G]
┃ ┣━━直播评论 [11.8K]
┃ ┃ ┗━━20240131评论区记录.xlsx [11.8K]
┃ ┗━━资料 [15.3M]
┃ ┗━━LLaMAl论文.zip [15.3M]
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