【尊享】ZX116 – LLM大语言模型算法特训，带你转型AI大语言模型算法工程师 [19.1G]

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┣━━01.视频 [19G]
┃ ┣━━第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型 [3G]
┃ ┃ ┣━━1-1 PyTorch基础代码实操和自动求导介绍（1小时18分）.abc [683.9M]
┃ ┃ ┣━━1-10 图文： 大模型的核心–transformer 模型【学习辅导笔记】（1）.pdf [502.5K]
┃ ┃ ┣━━1-10 图文： 大模型的核心–transformer 模型【学习辅导笔记】（2）.pdf [573.8K]
┃ ┃ ┣━━1-11 图文： Transformer–编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf [421.7K]
┃ ┃ ┣━━1-12 图文： Transformer–模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf [422.5K]
┃ ┃ ┣━━1-13 图文： 【思考题】transformer 思考题（2）.pdf [273.9K]
┃ ┃ ┣━━1-13 图文： 【思考题】transformer 思考题（3）.pdf [229.2K]
┃ ┃ ┣━━1-13 图文： 【思考题】transformer 思考题（1）.pdf [218.4K]
┃ ┃ ┣━━1-14 图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】（2）.pdf [131K]
┃ ┃ ┣━━1-14 图文： Transformer-前馈层【学习辅导笔记】（2）.pdf [583.7K]
┃ ┃ ┣━━1-15 图文： Transformer–残差归一化【学习辅导笔记】.pdf [423.3K]
┃ ┃ ┣━━1-16 图文： 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf [471.5K]
┃ ┃ ┣━━1-17 图文： 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf [449.9K]
┃ ┃ ┣━━1-18 图文： 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】（1）.pdf [417K]
┃ ┃ ┣━━1-18 图文： 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】（2）.pdf [181.4K]
┃ ┃ ┣━━1-19 图文： 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf [459.6K]
┃ ┃ ┣━━1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础（1小时42分）.abc [1G]
┃ ┃ ┣━━1-20 图文： 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf [299.7K]
┃ ┃ ┣━━1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（一）（1小时17分）.abc [403.2M]
┃ ┃ ┣━━1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式（二）（1小时11分）.abc [956.2M]
┃ ┃ ┣━━1-5 图文： 概览【学习辅导笔记】.pdf [191.2K]
┃ ┃ ┣━━1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（1）.pdf [366.7K]
┃ ┃ ┣━━1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（2）.pdf [463.7K]
┃ ┃ ┣━━1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（3）.pdf [451.1K]
┃ ┃ ┣━━1-6 图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（4）.pdf [470.2K]
┃ ┃ ┣━━1-6图文： LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】（5).pdf [477K]
┃ ┃ ┣━━1-7 图文： 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf [419.3K]
┃ ┃ ┣━━1-8 图文： 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf [442.9K]
┃ ┃ ┗━━1-9 图文： 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf [443.7K]
┃ ┣━━第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实 [2.3G]
┃ ┃ ┣━━2-1 大模型训练与微调研发背后的数据艺术（2小时02分）.abc [2G]
┃ ┃ ┗━━2-2 深入大模型基础理论夯实（1小时26分）.abc [375.3M]
┃ ┣━━第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧 [1.8G]
┃ ┃ ┣━━3-1 大模型训练入门与进阶（1小时29分）.abc [629M]
┃ ┃ ┗━━3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧（2小时23分）.abc [1.2G]
┃ ┣━━第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答 [2.9G]
┃ ┃ ┣━━4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain（1小时53分）.abc [1.2G]
┃ ┃ ┗━━4-2 LangChain进阶实战：外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目（2小时11分）.abc [1.7G]
┃ ┣━━第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务 [3.3G]
┃ ┃ ┣━━5-1 大模型训练全流程实战（3小时01分）.abc [2.5G]
┃ ┃ ┣━━5-2 教你如何创建一个训练容器.abc [11.3M]
┃ ┃ ┣━━5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示（26分）.abc [687.7M]
┃ ┃ ┗━━5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务（28分）.abc [149.4M]
┃ ┣━━第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案 [1.7G]
┃ ┃ ┗━━6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案（2小时01分）.abc [1.7G]
┃ ┣━━第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案 [3.1G]
┃ ┃ ┣━━7-1 实现行业文档智能问答技术方案（1小时42分）.abc [1.3G]
┃ ┃ ┗━━7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案（1小时48分）.abc [1.9G]
┃ ┗━━第8周 人才需求与招聘专场 [906.6M]
┃ ┗━━8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】（2小时02分）.abc [906.6M]
┗━━00.资料.zip [105.6M]

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