WM090 – 比赛实战营 [8.7G]

WM090 – 比赛实战营 [8.7G]

┃ ┣━━1.比赛实战营资料 [5G]
┃ ┃ ┣━━比赛2第一周DAY1—DAY2 [1.3G]
┃ ┃ ┃ ┣━━DATA [96.9M]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━item_categories.csv [3.5K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━items.csv [1.5M]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━sales_train_v2.csv [90.2M]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━sample_submission.csv [2.1M]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━shops.csv [2.9K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━test.csv [3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━赛题的解读与数据的下载.ipynb [959.6K]
┃ ┃ ┃ ┣━━特征工程及Basline.mp4 [341.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━预测未来销售.mp4 [291.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━day4-day5.trec [569.9M]
┃ ┃ ┣━━1.016.ipynb [128.5K]
┃ ┃ ┣━━编程.zip [70.8M]
┃ ┃ ┣━━表情识别数据.zip [3.2G]
┃ ┃ ┣━━第四次答疑.ipynb [105.1K]
┃ ┃ ┣━━房价预测总代码文件.ipynb [2.4M]
┃ ┃ ┣━━讲课版本.ipynb [429.8K]
┃ ┃ ┣━━数据处理之特征选择知识.pdf [975K]
┃ ┃ ┣━━数据处理之特征选择知识(1)(1).pdf [975K]
┃ ┃ ┣━━数据读取以及EDA的数据以及代码文件.rar [801.6K]
┃ ┃ ┣━━data2.pkl [510.4M]
┃ ┃ ┣━━day4-day5.ipynb [200.4K]
┃ ┃ ┣━━house prices.rar [1.6M]
┃ ┃ ┗━━predict-future-sales2.0kaggle运行版本 .ipynb [16.6K]
┃ ┣━━1.【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门.mp4 [65.4M]
┃ ┣━━2.【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter.mp4 [64.2M]
┃ ┣━━3.【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.mp4 [105.3M]
┃ ┣━━4.【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.mp4 [26.2M]
┃ ┣━━5.【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline.mp4 [258.6M]
┃ ┣━━6.【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.mp4 [301.2M]
┃ ┣━━7.【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.mp4 [164.1M]
┃ ┣━━8.【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.mp4 [166.7M]
┃ ┣━━9.【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.mp4.mp4 [107.9M]
┃ ┣━━10.【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.mp4.mp4 [118.7M]
┃ ┣━━11.【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1）.mp4.mp4 [117M]
┃ ┣━━12.【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2）.mp4.mp4 [276.3M]
┃ ┣━━13.【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.mp4.mp4 [102.2M]
┃ ┣━━14.【Kaggle：地震预测】第一周第一节课——赛题背景以及数据的EDA.mp4.mp4 [51.2M]
┃ ┣━━16.【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——赛前介绍和准备.mp4.mp4 [118.8M]
┃ ┣━━17.【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——Google Colab.mp4.mp4 [71.4M]
┃ ┣━━18.【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型架构.mp4.mp4 [202.4M]
┃ ┣━━19.【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——比赛思路课.mp4.mp4 [122.9M]
┃ ┣━━20.【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV.mp4.mp4 [837.3M]
┃ ┣━━21.【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——数据准备和增强.mp4.mp4 [256.3M]
┃ ┗━━22.【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——构建基础baseline模型.mp4.mp4 [242.7M]

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