WM091 – 《深度学习》花书训练营【第二期】 [5.1G]

WM091 – 《深度学习》花书训练营【第二期】 [5.1G]

┃ ┣━━00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴 [72.1K]
┃ ┃ ┣━━看开营仪式，了解学习模式.docx [14.9K]
┃ ┃ ┗━━深度输出活动.docx [57.2K]
┃ ┣━━01 第一周线性代数 [171.5M]
┃ ┃ ┣━━矩阵对角化以及SVD分解.mp4 [90.3M]
┃ ┃ ┣━━伪逆矩阵最小二乘.mp4 [38.7M]
┃ ┃ ┣━━资料下载.doc [31.5K]
┃ ┃ ┗━━PCA.mp4 [42.5M]
┃ ┣━━02 第一周：概率与信息伦，数值计算 [262.4M]
┃ ┃ ┣━━极大似然估计.mp4 [36M]
┃ ┃ ┣━━无约束最优化.mp4 [146.4M]
┃ ┃ ┗━━有约束最优化.mp4 [79.9M]
┃ ┣━━03 第一周：本周学习任务简单总结 [100.5K]
┃ ┃ ┗━━03 第一周：本周学习任务简单总结.doc [100.5K]
┃ ┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念 [124.8M]
┃ ┃ ┣━━估计、偏差和方差.mp4 [23M]
┃ ┃ ┣━━过拟合欠拟合超参数验证集.mp4 [55.6M]
┃ ┃ ┣━━机器学习算法基本概念.doc [51.5K]
┃ ┃ ┗━━机器学习算法基本概念.mp4 [46.1M]
┃ ┣━━05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归 [89.4M]
┃ ┃ ┣━━贝叶斯统计.mp4 [24.2M]
┃ ┃ ┗━━逻辑回归.mp4 [65.2M]
┃ ┣━━06 第二周：本周学习任务简单总结 [13.7K]
┃ ┃ ┗━━第二周：本周学习任务简单总结.docx [13.7K]
┃ ┣━━07 第三周：LDA与SVM算法 [208.4M]
┃ ┃ ┣━━LDA.mp4 [82.5M]
┃ ┃ ┗━━SVM.mp4 [125.9M]
┃ ┣━━08 第三周：随机梯度下降 [80.4M]
┃ ┃ ┗━━决策树.mp4 [80.4M]
┃ ┣━━09 第三周：本周学习任务简单总结 [455.5K]
┃ ┃ ┗━━08 第三周：本周学习任务简单总结.doc [455.5K]
┃ ┣━━10 第四周：前馈神经网络损失函数 [197.4M]
┃ ┃ ┣━━激活函数损失函数.mp4 [114.8M]
┃ ┃ ┗━━前馈神经网络结构表达能力.mp4 [82.6M]
┃ ┣━━11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、 [95.6M]
┃ ┃ ┗━━前向后向算法、.mp4 [95.6M]
┃ ┣━━12 第四周：直播答疑日 [918.6M]
┃ ┃ ┗━━第四周：直播答疑日.mp4 [918.6M]
┃ ┣━━13 第四周：本周学习任务简单总结 [14.8K]
┃ ┃ ┗━━第四周：本周学习任务简单总结.docx [14.8K]
┃ ┣━━14 第五周：范数惩罚正则化 [203.1M]
┃ ┃ ┣━━范数惩罚正则化.mp4 [92.4M]
┃ ┃ ┗━━数据增强bagging dropout.mp4 [110.7M]
┃ ┣━━15 第五周：深度模型中的优化 [294.9M]
┃ ┃ ┗━━第五周：深度模型中的优化.mp4 [294.9M]
┃ ┣━━16 第五周：本周学习任务简单总结 [73.5K]
┃ ┃ ┗━━总结.docx [73.5K]
┃ ┣━━17 第五周：直播答疑 [521M]
┃ ┃ ┗━━直播答疑.mp4 [521M]
┃ ┣━━18 第六周：卷积神经网络基础 [267.5M]
┃ ┃ ┣━━局部感知权值共享.mp4 [143.3M]
┃ ┃ ┗━━cnn前向后向.mp4 [124.1M]
┃ ┣━━19 第六周：卷积函数变体 [308.6M]
┃ ┃ ┣━━lenet alexnet.mp4 [134.7M]
┃ ┃ ┗━━vggnet googlenet.mp4 [174M]
┃ ┣━━20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日 [776.5M]
┃ ┃ ┣━━答疑.mp4 [776.5M]
┃ ┃ ┗━━第六周：本周学习任务简单总结.docx [15.3K]
┃ ┣━━21 第七周：RNN概念&前向传播 [96.4M]
┃ ┃ ┗━━RNN概念&前向传播.mp4 [96.4M]
┃ ┣━━22 第七周：RNN反向传播与并行计算 [68.9M]
┃ ┃ ┗━━RNN反向传播与并行计算.mp4 [68.9M]
┃ ┣━━23 第七周：本周学习任务简单总结 [15.2K]
┃ ┃ ┗━━第七周：本周学习任务简单总结.docx [15.2K]
┃ ┣━━24 第八周：lstm [92.5M]
┃ ┃ ┗━━lstm.mp4 [92.5M]
┃ ┣━━25 第八周：gru [75.4M]
┃ ┃ ┗━━gru.mp4 [75.4M]
┃ ┣━━26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日 [84.2M]
┃ ┃ ┣━━任务总结.docx [196K]
┃ ┃ ┗━━直播答疑.mp4 [84M]
┃ ┣━━27 第九周：推理加速、训练加速 [203.2M]
┃ ┃ ┣━━推理加速.mp4 [156.4M]
┃ ┃ ┗━━训练加速.mp4 [46.8M]
┃ ┣━━28 第九周：自适应和gan [38.7M]
┃ ┃ ┗━━28 第九周：自适应和gan.mp4 [38.7M]
┃ ┣━━29 第九周：本周学习任务简单总结 [13.6K]
┃ ┃ ┗━━第九周：本周学习任务简单总结.docx [13.6K]
┃ ┣━━电子书 [30.8M]
┃ ┃ ┗━━deepLearning深度学习_花书_开源版.pdf [30.8M]
┃ ┗━━花书第二期视频课PPT（完结） [24.8M]
┃ ┣━━第二周和第三周：机器学习基础.pdf [4.6M]
┃ ┣━━第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf [1.5M]
┃ ┣━━第六周：第九章卷积网络2.0.pdf [3.1M]
┃ ┣━━第七、八周：第十章循环神经网络.pdf [3.1M]
┃ ┣━━第四周：深度前馈网络.pdf [2.9M]
┃ ┣━━第五周：深度学习中的正则化.pdf [3M]
┃ ┣━━第五周深度模型的优化.pdf [5.2M]
┃ ┗━━第一周：数学基础(修正版）.pdf [1.6M]

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