WM002 – 机器学习中的数学第二期[1.6G]
┃ ┣━━第一课:微分学基本概念.mp4 [141.2M]
┃ ┣━━第二课:微分学进阶.mp4 [108.8M]
┃ ┣━━第三课:概率论简介.mp4 [178.2M]
┃ ┣━━第四课:极大似然估计.mp4 [215.1M]
┃ ┣━━第五课:线性代数基础.mp4 [252.8M]
┃ ┣━━第六课:线性代数进阶.mp4 [149.2M]
┃ ┣━━第七课:凸优化简介.mp4 [104.3M]
┃ ┣━━第八课:优化的稳定性.mp4 [117M]
┃ ┣━━第九课:从线性模型谈起的机器学习分类与回归.mp4 [169.3M]
┃ ┣━━第十课:从信息论到工业界最爱的树模型.mp4 [164.2M]
┃ ┗━━资料.zip [30.4M]
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