【尊享】ZX012 – 推荐系统工程师[11.8G]
┣━━00.试看 [354.5M]
┃ ┣━━0-01.任务1: 1.开篇介绍.mp4 [132M]
┃ ┣━━1-02.任务2: 2.推荐行业发展与就业形势 课程概览.mp4 [100.2M]
┃ ┣━━2-03.任务3: 3.老师自我介绍.mp4 [55.9M]
┃ ┗━━3-04.任务4: 1.逻辑回归与梯度下降-1.mp4 [66.5M]
┣━━01.视频 [11.3G]
┃ ┣━━01.第一周 [969.4M]
┃ ┃ ┣━━01.第1章 20200801 开班典礼 [288.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━01.任务1: 1.开篇介绍.vep [132M]
┃ ┃ ┃ ┣━━02.任务2: 2.推荐行业发展与就业形势 课程概览.vep [100.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━03.任务3: 3.老师自我介绍.vep [55.9M]
┃ ┃ ┣━━02.第2章 20200802 Lecture 机器学习基础 [469.6M]
┃ ┃ ┃ ┣━━04.任务4: 1.逻辑回归与梯度下降-1.vep [66.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━05.任务5: 2.逻辑回归与梯度下降-2.vep [83M]
┃ ┃ ┃ ┣━━06.任务6: 3.逻辑回归与梯度下降-3.vep [70.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━07.任务7: 4.神经网络.vep [57.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━08.任务8: 5.正则化.vep [85.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━09.任务9: 6.常用的优化算法.vep [106.8M]
┃ ┃ ┗━━03.review [211.7M]
┃ ┃ ┣━━贝叶斯估计与频率派估计.vep [109.5M]
┃ ┃ ┣━━广义线性模型.vep [45.1M]
┃ ┃ ┗━━指数分布.vep [57.1M]
┃ ┣━━02.第二周 [1.2G]
┃ ┃ ┣━━01.lectuer [903M]
┃ ┃ ┃ ┣━━10.任务10:1.推荐架构与协同1.vep [49.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━11.任务11:2.推荐架构与协同2.vep [212.7M]
┃ ┃ ┃ ┣━━12.任务12:3.推荐架构与协同3.vep [149.9M]
┃ ┃ ┃ ┣━━13.任务13:4.推荐架构与协同4.vep [152.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━14.任务14:5.推荐架构与协同5.vep [209.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━15.任务15:6.推荐架构与协同6.vep [129M]
┃ ┃ ┗━━02.review [370.6M]
┃ ┃ ┣━━16.任务16:7.不同类别协同的实现与工程技巧1.vep [135.4M]
┃ ┃ ┗━━17.任务17:8.不同类别协同的实现与工程技巧2.vep [235.2M]
┃ ┣━━03.第三周 [1.5G]
┃ ┃ ┣━━01.lectuer [876.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━nlp技术内容画像的抽取1.vep [176.2M]
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┃ ┃ ┣━━内容画像的抽取、构建实战1.vep [145.4M]
┃ ┃ ┣━━内容画像的抽取、构建实战2.vep [220.8M]
┃ ┃ ┗━━内容画像的抽取、构建实战3.vep [306.1M]
┃ ┣━━04.第四周 [1.3G]
┃ ┃ ┣━━01.第四周lecture [646.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━用户画像与内容画像的关系、用途1.vep [149.6M]
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┃ ┃ ┃ ┗━━用户画像与内容画像的关系、用途4.vep [177.4M]
┃ ┃ ┗━━02.第四周review [654M]
┃ ┃ ┣━━Redis的搭建与使用1.vep [431.2M]
┃ ┃ ┗━━Redis的搭建与使用2.vep [222.8M]
┃ ┣━━05.第五周 [931.6M]
┃ ┃ ┣━━01.第五周lecture [583.8M]
┃ ┃ ┃ ┣━━传统match方法1.vep [153.6M]
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┃ ┃ ┣━━NCF、GMF的实现1.vep [124.8M]
┃ ┃ ┗━━NCF、GMF的实现2.vep [222.9M]
┃ ┣━━06.第六周 [679.6M]
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┃ ┃ ┃ ┣━━深度match方法1.vep [132.5M]
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┃ ┃ ┃ ┣━━深度match方法3.vep [126.8M]
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┃ ┃ ┃ ┣━━ctr预估初探1.vep [75.1M]
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┃ ┃ ┣━━ctr预估方法的实现1.vep [110.7M]
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┃ ┣━━项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.vep [126.6M]
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评论(2)
可以众筹新版的推荐工程师课程吗
官网完结可能会上线哈 具体看资源热度