WM074 – google技术团队带你用golang实践机器学习 [5.9G]

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┣━━01.视频 [2.8G]
┃ ┣━━1-1.机器学习原理..mp4 [67.3M]
┃ ┣━━1-2.深度学习原理..mp4 [125.7M]
┃ ┣━━2-1.1机器学习与推荐引擎的介绍.mp4 [50.8M]
┃ ┣━━2-10.11机器学习基础-矩阵简介.mp4 [21.4M]
┃ ┣━━2-11.12机器学习基础-矩阵计算.mp4 [17.1M]
┃ ┣━━2-12.13机器学习基础-统计.mp4 [46M]
┃ ┣━━2-13.14.机器学习基础-概率.mp4 [105.3M]
┃ ┣━━2-14.15机器学习基础-绘图.mp4 [38.7M]
┃ ┣━━2-15.15机器学习基础-绘图.mp4 [41.6M]
┃ ┣━━2-16.16机器学习基础-简单绘图.mp4 [41.6M]
┃ ┣━━2-17.17机器学习基础-根据数据绘图.mp4 [25.8M]
┃ ┣━━2-18.18机器学习基础-多列数据联合绘图.mp4 [16.1M]
┃ ┣━━2-19.19机器学习初级-分类指标1-..度.mp4 [33.4M]
┃ ┣━━2-2.2机器学习-内存keyvalue缓存系统.mp4 [16.5M]
┃ ┣━━2-20.20机器学习初级-分类指标2-根据类别计算..度.mp4 [21.7M]
┃ ┣━━2-21.21机器学习初级-分类指标3.mp4 [13.6M]
┃ ┣━━2-22.22机器学习初级-连续指标1.mp4 [21.9M]
┃ ┣━━2-23.23机器学习初级-连续指标2.mp4 [6.1M]
┃ ┣━━2-24.24机器学习初级-数据分割为训练与测试.mp4 [5.4M]
┃ ┣━━2-25.1.机器学习中级-线性回归-数据预览.mp4 [25.5M]
┃ ┣━━2-26.2.机器学习中级-线性回归-数据绘图.mp4 [17.2M]
┃ ┣━━2-27.3机器学习中级-线性回归-数据xy预览.mp4 [18.4M]
┃ ┣━━2-28.4机器学习中级-线性回归-数据分割.mp4 [8.4M]
┃ ┣━━2-29.5机器学习中级-线性回归-数据训练.mp4 [32.8M]
┃ ┣━━2-3.3机器学习-硬盘keyvalue缓存系统..mp4 [18.5M]
┃ ┣━━2-30.6机器学习中级-线性回归-数据测试.mp4 [21.5M]
┃ ┣━━2-31.7机器学习中级-线性回归-数据绘图.mp4 [28.6M]
┃ ┣━━2-32.8机器学习中级-多元回归.mp4 [24.5M]
┃ ┣━━2-33.9机器学习中级-非线性回归-数据处理为矩阵与向量.mp4 [45.2M]
┃ ┣━━2-34.10机器学习中级-非线性回归.mp4 [11.8M]
┃ ┣━━2-35.10机器学习中级-非线性回归误差分析.mp4 [28.5M]
┃ ┣━━2-36.11机器学习中级go-learning简介.mp4 [106.3M]
┃ ┣━━2-37.12机器学习中级-决策树.mp4 [36.3M]
┃ ┣━━2-38.13机器学习中级-决策树-随机森林.mp4 [9.2M]
┃ ┣━━2-39.14机器学习中级-贝叶斯算法.mp4 [68.5M]
┃ ┣━━2-4.4机器学习-读取CSV文件.mp4 [38.6M]
┃ ┣━━2-40.15机器学习中级-近邻算法.mp4 [7.1M]
┃ ┣━━2-41.16机器学习中级-逻辑回归简介.mp4 [25.8M]
┃ ┣━━2-42.17机器学习中级-逻辑回归-处理数据.mp4 [50M]
┃ ┣━━2-43.18机器学习中级-逻辑回归-绘图.mp4 [21.9M]
┃ ┣━━2-44.19机器学习中级-逻辑回归-切割.mp4 [5.5M]
┃ ┣━━2-45.20机器学习中级-逻辑回归-预测.mp4 [66.2M]
┃ ┣━━2-46.21机器学习中级-逻辑回归-测试.mp4 [25M]
┃ ┣━━2-47.22机器学习中级-均值回归与监督学习小结.mp4 [48.8M]
┃ ┣━━2-48.23机器学习中级-无监督学习-距离.mp4 [14.2M]
┃ ┣━━2-49.24机器学习中级-无监督学习-计算重心.mp4 [34.9M]
┃ ┣━━2-5.5.机器学习-读取CSV行列截取.mp4 [41.1M]
┃ ┣━━2-50.25机器学习中级-无监督学习-轮廓系数.mp4 [55.3M]
┃ ┣━━2-51.26机器学习中级-无监督学习kmean算法-图像分析.mp4 [32.1M]
┃ ┣━━2-52.27机器学习中级-无监督学习kmean算法简介.mp4 [13.2M]
┃ ┣━━2-53.28机器学习中级-无监督学习kmean分类.mp4 [28M]
┃ ┣━━2-54.29机器学习中级-无监督学习-分类上色绘图.mp4 [20.1M]
┃ ┣━━2-55.30机器学习中级-异常数据监测.mp4 [21.6M]
┃ ┣━━2-56.31机器学习中级-时间序列.mp4 [29.3M]
┃ ┣━━2-57.32机器学习中级-统计学ACF自相关与PACF偏自相关.mp4 [37.6M]
┃ ┣━━2-58.33机器学习中级-自回归.mp4 [46.2M]
┃ ┣━━2-59.34机器学习中级-分布式数据引擎pachyderm.mp4 [20.7M]
┃ ┣━━2-6.6机器学习-读取json文件.mp4 [11.8M]
┃ ┣━━2-7.7机器学习-读取csv取得极值.mp4 [5.6M]
┃ ┣━━2-8.9机器学习基础-向量.mp4 [23.9M]
┃ ┣━━2-9.10机器学习-基础向量计算.mp4 [31.3M]
┃ ┣━━3-1.1.机器学习高级-weakai框架.mp4 [21.8M]
┃ ┣━━3-10.10机器学习高级-weakai机器学习算法SVM.mp4 [7.7M]
┃ ┣━━3-11.11机器学习中级-保存模型为json.mp4 [120.3M]
┃ ┣━━3-12.12Linux-go-tensorflow环境简介.mp4 [20.5M]
┃ ┣━━3-13.13go-tensorflow根据已有数据模型实现图像识别.mp4 [66.4M]
┃ ┣━━3-14.14gp-tensorflow简介.mp4 [42.8M]
┃ ┣━━3-15.15-go-tensorflow图片分类器.mp4 [67.8M]
┃ ┣━━3-16.16go-tensorflow实现图片增强放大.mp4 [54.7M]
┃ ┣━━3-17.17go-tensorflow实现图片整体挖掘.mp4 [14.6M]
┃ ┣━━3-18.18go-tensorflow-实现自动驾驶环境观察.mp4 [25.1M]
┃ ┣━━3-19.19go-tensoflow总结.mp4 [6.3M]
┃ ┣━━3-2.2.机器学习高级-weakai框架boosting算法.mp4 [31.2M]
┃ ┣━━3-20.20go-情感分析.mp4 [115.6M]
┃ ┣━━3-21.21go-自然语言处理.mp4 [64.9M]
┃ ┣━━3-22.22gorse实现数据推荐.mp4 [61.2M]
┃ ┣━━3-23.23推荐系统.mp4 [48.1M]
┃ ┣━━3-24.24作业说明.mp4 [24.4M]
┃ ┣━━3-3.3.机器学习高级-weakai框架evolution线性回归.mp4 [9.6M]
┃ ┣━━3-4.4.机器学习高级-weakai-决策树idtree.mp4 [24.6M]
┃ ┣━━3-5.5.机器学习高级-weakai解决地图染色.mp4 [9.8M]
┃ ┣━━3-6.6机器学习高级-weak维基百科相似度搜索.mp4 [20.6M]
┃ ┣━━3-7.7机器学习高级-weakai的神经网络图像识别.mp4 [19.3M]
┃ ┣━━3-8.8机器学习高级-weakai的RBM神经网络.mp4 [15.1M]
┃ ┗━━3-9.9机器学习高级-weakai循环神经网络RNN.mp4 [5.1M]
┗━━00.go机器学习深度学习资料.zip [3.1G]

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